Blog

DeepSeek V3.2 Mengalahkan GPT-5 di Benchmark Elite: Apa Arti Kebangkitan AI Tiongkok untuk Infrastruktur

DeepSeek V3.2-Speciale mencapai 96% di AIME, emas di IMO, dan top-10 di IOI—menyamai model frontier AS meski ada pembatasan ekspor.

Keputusan FERC tentang Kolokasi Pusat Data: Panduan Lengkap

Keputusan FERC Desember 2025 memungkinkan pusat data terhubung langsung ke pembangkit listrik di PJM. Uraian teknis tentang aturan baru, kesepakatan, dan implikasi penerapan.

Keamanan Jaringan untuk Kluster GPU: Panduan Implementasi Zero-Trust

Pencurian model senilai $450 juta mengeksploitasi keamanan perimeter tradisional. Implementasikan zero-trust untuk kluster GPU dengan mikrosegmentasi, enkripsi, dan verifikasi berkelanjutan.

Perang Chip CES 2026: Terobosan 18A Intel, Krisis Memori NVIDIA, dan Serangan Balik AI AMD

Intel meluncurkan chip 18A pertamanya di CES 2026 sementara NVIDIA menghadapi pemotongan produksi 40% akibat kekurangan memori. AMD membalas dengan prosesor Ryzen AI 400. Tiga keynote pada 5 Januari a...

xAI Colossus Mencapai 2 GW: 555.000 GPU, $18 Miliar, Situs AI Terbesar

xAI milik Musk membeli gedung ketiga di Memphis untuk kapasitas total 2 GW. 555.000 GPU NVIDIA senilai $18 miliar menjadikan Colossus fasilitas pelatihan AI terbesar di dunia.

Sanders dan DeSantis Bersatu Melawan Pusat Data: Pemberontakan Bipartisan yang Dapat Membentuk Ulang Infrastruktur AI

Bernie Sanders menuntut moratorium nasional pembangunan pusat data sementara DeSantis mengusulkan RUU Hak AI yang melindungi komunitas dari fasilitas hyperscale. Keselarasan bipartisan ini menandakan ...

Alokasi Biaya untuk Infrastruktur GPU Bersama: Model Chargeback dan Metering

Pemilihan Penyedia Colocation untuk AI: Fasilitas DGX-Ready dan Persyaratan Rack 120kW

Kesalahan memilih colocation menyebabkan kerugian $8 juta dalam GPU yang tidak terpakai. Hanya 47 fasilitas di seluruh dunia yang memenuhi standar NVIDIA DGX-Ready untuk rack 120kW. Panduan pemilihan.

DeepSeek mHC: Perbaikan Arsitektur yang Dapat Membuka Kunci Model AI Skala Triliun Parameter

Framework Manifold-Constrained Hyper-Connections baru dari DeepSeek memecahkan masalah penskalaan yang telah ada selama satu dekade, memungkinkan pelatihan stabil model 27B+ parameter dengan overhead ...

Supersiklus Memori AI: Bagaimana HBM Menjadi Hambatan Paling Kritis dalam AI

Supersiklus memori AI telah tiba. Dengan HBM habis terjual hingga 2026, TAM $100 miliar pada 2028, dan GPU gaming terjebak di tengah persaingan, memori telah menjadi kendala infrastruktur paling kriti...

Perlombaan World Models 2026: Bagaimana LeCun, DeepMind, dan World Labs Mendefinisikan Ulang Jalan Menuju AGI

Yann LeCun mengumpulkan €500 juta untuk AMI Labs sementara Genie 3 dari DeepMind mensimulasikan dunia 3D secara real-time. Perlombaan 2026 untuk membangun AI yang memahami fisika mungkin akan melampau...

GPT-5.2: Model Pertama di Atas 90% ARC-AGI Mengubah Matematika Inferensi

GPT-5.2 dari OpenAI mencapai 93,2% GPQA Diamond, 100% AIME, 70,9% GDPval. Jendela konteks 400K token mendorong persyaratan infrastruktur inferensi baru.