Blog
Wawasan tentang infrastruktur GPU, AI, dan pusat data.
NVIDIA NeurIPS 2025: Alpamayo-R1 dan Dorongan Physical AI Membentuk Ulang Sistem Otonom
NVIDIA merilis Alpamayo-R1, model penalaran 10B parameter untuk mengemudi otonom dengan latensi 99ms dan dataset 1.727 jam yang mencakup 25 negara.
CXL 4.0 dan Perang Interkoneksi: Bagaimana Memori AI Membentuk Ulang Arsitektur Pusat Data
Spesifikasi CXL 4.0 dirilis 18 November dengan PCIe 7.0, 128 GT/s, port bundel. Panmnesia mengirimkan switch fabric CXL 3.2 pertama. UALink, Ultra Ethernet, UB-Mesh Huawei bersaing.
Manajemen Kabel Fiber Optik: Praktik Terbaik untuk 40.000 Mil Infrastruktur
Service Mesh untuk Microservices AI: Istio dan Linkerd untuk Workload GPU
NextEra-Exxon 1,2GW Gas+CCS Data Center: Pertama di Dunia
NextEra dan Exxon bermitra untuk pembangkit gas 1,2GW dengan 90% penangkapan karbon untuk pusat data. 2.500 hektar diamankan. Pemasaran ke hyperscaler Q1 2026.
Model AI Open Source Menutup Kesenjangan: DeepSeek, Qwen3, dan Llama 4 Kini Menyamai GPT-5
Kesenjangan performa antara model AI terbuka dan tertutup telah menyusut menjadi 0,3%. Inilah yang artinya bagi infrastruktur AI perusahaan.
Ray Clusters untuk AI: Arsitektur Komputasi Terdistribusi
Manajemen Perubahan untuk Infrastruktur AI: Meminimalkan Downtime Selama Pembaruan
Trump Menandatangani Perintah Eksekutif Preemsi AI: Konfrontasi Regulasi Federal vs. Negara Bagian
Perintah eksekutif Trump tanggal 11 Desember membentuk Gugus Tugas Litigasi AI untuk menantang undang-undang AI negara bagian. $42,5 miliar dana broadband dipertaruhkan. Pertarungan hukum akan segera ...
Analisis Biaya Per Token: Mengoptimalkan Infrastruktur GPU untuk Inferensi LLM
OpenAI menghabiskan $0,00012 per token sementara yang lain membayar $0,001. Pelajari pemilihan GPU, kuantisasi, dan strategi deployment yang mengurangi biaya inferensi LLM hingga 90%.