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xAI Colossus 2GW 달성: 55만 5천 GPU, 180억 달러, 세계 최대 AI 시설

머스크의 xAI가 멤피스에서 세 번째 건물을 구매해 총 2GW 용량 확보. 180억 달러에 달하는 55만 5천 개 NVIDIA GPU로 Colossus는 세계 최대 AI 훈련 시설이 되었습니다.

CES 2026 칩 전쟁: 인텔의 18A 돌파구, 엔비디아의 메모리 위기, AMD의 AI 반격

인텔이 CES 2026에서 첫 18A 칩을 출시하는 가운데, 엔비디아는 메모리 부족으로 40% 생산 감축에 직면했다. AMD는 Ryzen AI 400 프로세서로 맞대응한다. 1월 5일 열리는 세 개의 기조연설이 노트북부터 데이터센터까지 컴퓨팅 환경을 재편할 것이다.

샌더스와 디샌티스, 데이터 센터 반대에 연합: AI 인프라를 재편할 수 있는 초당적 저항

버니 샌더스는 데이터 센터 건설에 대한 전국적 모라토리엄을 요구하고, 디샌티스는 초대형 시설로부터 지역사회를 보호하는 AI 권리장전을 제안합니다. 이러한 초당적 연대는 당파를 초월한 AI 인프라에 대한 정치적 청산을 예고합니다.

공유 GPU 인프라의 비용 배분: 차지백 모델과 미터링

AI를 위한 코로케이션 공급업체 선택: DGX-Ready 시설 및 120kW 랙 요구사항

잘못된 코로케이션 선택으로 800만 달러 상당의 GPU가 방치되었습니다. 전 세계적으로 120kW 랙을 위한 NVIDIA DGX-Ready 표준을 충족하는 시설은 47곳뿐입니다. 선택 가이드.

2026 월드 모델 경쟁: 르쿤, 딥마인드, 월드 랩스가 재정의하는 AGI로 가는 길

얀 르쿤이 AMI 랩스를 위해 5억 유로를 조달하고, 딥마인드의 제니 3가 실시간 3D 세계를 시뮬레이션한다. 물리학을 이해하는 AI를 구축하기 위한 2026년 경쟁이 LLM을 넘어설 수 있다.

DeepSeek mHC: 조 단위 파라미터 AI 모델을 가능하게 할 아키텍처 혁신

DeepSeek의 새로운 다양체 제약 하이퍼 연결(Manifold-Constrained Hyper-Connections) 프레임워크가 10년 묵은 확장 문제를 해결했다. 단 6.7%의 오버헤드만으로 270억 개 이상의 파라미터 모델을 안정적으로 학습할 수 있게 됐다.

AI 메모리 슈퍼사이클: HBM이 AI의 가장 치명적인 병목이 된 이유

AI 메모리 슈퍼사이클이 도래했습니다. HBM이 2026년까지 완판되고, 2028년까지 TAM이 1,000억 달러에 달하며, 게이밍 GPU가 여파에 휘말리면서 메모리는 AI 인프라의 가장 치명적인 제약 요인이 되었습니다.

GPT-5.2: ARC-AGI 90% 돌파 최초 모델이 추론 계산을 변화시키다

OpenAI의 GPT-5.2가 GPQA Diamond 93.2%, AIME 100%, GDPval 70.9%를 달성. 400K 토큰 컨텍스트 윈도우가 새로운 추론 인프라 요구사항을 촉발.

100,000 GPU 배포를 위한 케이블 관리: 조직화 및 라벨링 시스템

AI 워크로드 적정 규모 산정: GPU 리소스와 모델 요구사항 매칭

적정 규모 산정 프레임워크로 GPU 리소스 할당을 추측이 아닌 엔지니어링 원칙으로 전환하세요.

연방 대 주 AI 법률 대결: 트럼프 행정명령, AI 거버넌스를 둘러싼 헌법적 위기 촉발

트럼프 대통령의 12월 11일 행정명령은 법무부(DOJ)에 38개 주의 AI 법률에 대해 연방법원에서 이의를 제기하도록 지시합니다. 캘리포니아의 획기적인 투명성 요구사항이 1월 1일 발효되고 DOJ 태스크포스가 1월 10일 출범함에 따라, 기업들은 전례 없는 규제 불확실성에 직면해 있습니다.