DeepSeek V3.2가 엘리트 벤치마크에서 GPT-5를 능가: 중국 AI 부상이 인프라에 미치는 의미
DeepSeek V3.2-Speciale이 AIME에서 96%, IMO에서 금메달, IOI에서 10위권 달성—수출 규제에도 불구하고 미국 최첨단 모델과 동등.
블로그
GPU 인프라, AI, 데이터 센터에 대한 인사이트.
FERC의 데이터센터 코로케이션 판결: 완벽 가이드
FERC의 2025년 12월 명령으로 데이터센터가 PJM 내 발전소에 직접 연결할 수 있게 되었습니다. 새로운 규정, 계약, 배치 영향에 대한 기술적 분석.
GPU 클러스터 네트워크 보안: 제로 트러스트 구현 가이드
4억 5천만 달러 규모의 모델 도난 사고는 기존 경계 보안의 취약점을 악용했습니다. 마이크로세그멘테이션, 암호화, 지속적 검증을 통해 GPU 클러스터에 제로 트러스트를 구현하세요.
CES 2026 칩 전쟁: 인텔의 18A 돌파구, 엔비디아의 메모리 위기, AMD의 AI 반격
인텔이 CES 2026에서 첫 18A 칩을 출시하는 가운데, 엔비디아는 메모리 부족으로 40% 생산 감축에 직면했다. AMD는 Ryzen AI 400 프로세서로 맞대응한다. 1월 5일 열리는 세 개의 기조연설이 노트북부터 데이터센터까지 컴퓨팅 환경을 재편할 것이다.
xAI Colossus 2GW 달성: 55만 5천 GPU, 180억 달러, 세계 최대 AI 시설
머스크의 xAI가 멤피스에서 세 번째 건물을 구매해 총 2GW 용량 확보. 180억 달러에 달하는 55만 5천 개 NVIDIA GPU로 Colossus는 세계 최대 AI 훈련 시설이 되었습니다.
샌더스와 디샌티스, 데이터 센터 반대에 연합: AI 인프라를 재편할 수 있는 초당적 저항
버니 샌더스는 데이터 센터 건설에 대한 전국적 모라토리엄을 요구하고, 디샌티스는 초대형 시설로부터 지역사회를 보호하는 AI 권리장전을 제안합니다. 이러한 초당적 연대는 당파를 초월한 AI 인프라에 대한 정치적 청산을 예고합니다.
공유 GPU 인프라의 비용 배분: 차지백 모델과 미터링
AI를 위한 코로케이션 공급업체 선택: DGX-Ready 시설 및 120kW 랙 요구사항
잘못된 코로케이션 선택으로 800만 달러 상당의 GPU가 방치되었습니다. 전 세계적으로 120kW 랙을 위한 NVIDIA DGX-Ready 표준을 충족하는 시설은 47곳뿐입니다. 선택 가이드.
DeepSeek mHC: 조 단위 파라미터 AI 모델을 가능하게 할 아키텍처 혁신
DeepSeek의 새로운 다양체 제약 하이퍼 연결(Manifold-Constrained Hyper-Connections) 프레임워크가 10년 묵은 확장 문제를 해결했다. 단 6.7%의 오버헤드만으로 270억 개 이상의 파라미터 모델을 안정적으로 학습할 수 있게 됐다.
AI 메모리 슈퍼사이클: HBM이 AI의 가장 치명적인 병목이 된 이유
AI 메모리 슈퍼사이클이 도래했습니다. HBM이 2026년까지 완판되고, 2028년까지 TAM이 1,000억 달러에 달하며, 게이밍 GPU가 여파에 휘말리면서 메모리는 AI 인프라의 가장 치명적인 제약 요인이 되었습니다.
2026 월드 모델 경쟁: 르쿤, 딥마인드, 월드 랩스가 재정의하는 AGI로 가는 길
얀 르쿤이 AMI 랩스를 위해 5억 유로를 조달하고, 딥마인드의 제니 3가 실시간 3D 세계를 시뮬레이션한다. 물리학을 이해하는 AI를 구축하기 위한 2026년 경쟁이 LLM을 넘어설 수 있다.
GPT-5.2: ARC-AGI 90% 돌파 최초 모델이 추론 계산을 변화시키다
OpenAI의 GPT-5.2가 GPQA Diamond 93.2%, AIME 100%, GDPval 70.9%를 달성. 400K 토큰 컨텍스트 윈도우가 새로운 추론 인프라 요구사항을 촉발.