De energievoetafdruk van AI is niet te negeren. Het trainen van één groot model kan evenveel elektriciteit verbruiken als tientallen huishoudens in een jaar gebruiken. Naarmate AI opschaalt, groeit ook de energievraag—en de verantwoordelijkheid van de industrie om deze duurzaam te vervullen.
Deze hub behandelt de energiekant van AI-infrastructuur: van de inkoop van hernieuwbare energie tot efficiëntie-innovaties die het verbruik aan de bron verminderen.
Kerngebieden
- Energiebronnen — Zonne-, wind-, water- en kernenergie-opties voor AI-datacenters: beschikbaarheid, economie en betrouwbaarheidsafwegingen
- Kleine Modulaire Reactoren — De nucleaire renaissance en wat dit betekent voor datacenter-energie: SMR-tijdlijnen en haalbaarheid
- Koolstofboekhouding — Scope 1, 2 en 3 emissies: begrip en vermindering van de koolstofvoetafdruk van AI-infrastructuur
- Efficiëntie-innovatie — PUE-verbeteringen, workload-optimalisatie en hardware-vooruitgang die energie per berekening verminderen
- Hernieuwbare Inkoop — PPA's, REC's en strategieën voor het afstemmen van AI-workloads op de beschikbaarheid van schone energie
Duurzame AI is niet optioneel—het is een bedrijfsvereiste. Onze energieberichtgeving helpt u de weg te navigeren naar AI-infrastructuur die zowel krachtig als verantwoordelijk is.