ทำไมศูนย์ข้อมูล AI จึงดูไม่เหมือนเมื่อสองปีที่แล้ว
NVIDIA ลดความต้องการพลังงานจากกริดไฟฟ้า 30% ด้วยเทคโนโลยี power smoothing ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวจัดการกับ GPU 1,600W ได้ บริษัทที่ฉลาดเห็น ROI 350% ในขณะที่บริษัทอื่นเผชิญอัตราความล้มเหลว 80%
บล็อก
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล
การเดินสายแบบมีโครงสร้าง เทียบกับ ท่อระบายความร้อนด้วยของเหลว: การออกแบบสำหรับแร็คที่มีกำลังไฟ 100 kW ขึ้นไป
เมื่อภาระงาน AI ผลักดันความหนาแน่นของแร็คให้เกิน 100 kW ดาต้าเซ็นเตอร์จำเป็นต้องเชี่ยวชาญทั้งการเดินสายเคเบิลที่มีโครงสร้างสำหรับการไหลของข้อมูลและระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวสำหรับการกำจัดความร้อน เร...
การสร้างศูนย์ข้อมูลด้วยความคำนึงถึงความยั่งยืน: สิ่งที่ได้ผล
ศูนย์ข้อมูลเป็นพลังขับเคลื่อนโลกดิจิทัลของเรา แต่ใช้ทรัพยากรจำนวนมหาศาล เรียนรู้กลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับการออกแบบอย่างยั่งยืน—ตั้งแต่ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวและการอนุรักษ์น้ำ ไปจนถึงกา...
ทำไม NVIDIA GB300 NVL72 (Blackwell Ultra) จึงสำคัญ 🤔
NVIDIA GB300 NVL72 ให้ประสิทธิภาพ AI มากกว่า GB200 ถึง 1.5 เท่า ด้วย GPU Blackwell Ultra 72 ตัว หน่วยความจำ 288 GB ต่อ GPU และแบนด์วิดท์ NVLink 130 TB/s นี่คือสิ่งที่วิศวกรการติดตั้งต้องรู้เกี่ยวกับพล...
การจัดหาบุคลากรภาคสนามที่ขยายขนาดได้: เปิดตัวโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญด้วยความเร็วสูง
การบูมของ AI กำลังขับเคลื่อนความต้องการโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ผู้ดำเนินการมากกว่าครึ่งกำลังเผชิญกับการขาดแคลนบุคลากรที่รุนแรงซึ่งคุกคามการเติบโตของกำลังการผลิต โมเดล Work...
วาดแผนที่อนาคต: ความครอบคลุมระดับโลกเปลี่ยนแปลงการใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไร
เมื่อคลัสเตอร์ GPU 50,000 ตัวของคุณล่มตอนตี 3 ตามเวลาสิงคโปร์ ความแตกต่างระหว่างการตอบสนอง 4 ชั่วโมงและ 24 ชั่วโมงเท่ากับงานวิจัยหลายเดือนที่สูญเสียไป ค้นพบว่า 257 สถานที่ทั่วโลกของ Introl เปลี่ยนความ...
H100 vs. H200 vs. B200: การเลือก GPU ของ NVIDIA ที่เหมาะสมสำหรับ AI Workload ของคุณ
GPU ทั้งสามรุ่น H100, H200, และ B200 ของ NVIDIA ตอบสนองความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แตกต่างกัน—ตั้งแต่ H100 ที่เป็นเครื่องมือหลักที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ไปจนถึง H200 ที่มีหน่วยความจำขนาดใหญ่ และ ...
การลดต้นทุนของช่วงเวลาที่ระบบหยุดทำงานในยุคปัญญาประดิษฐ์
เรียนรู้วิธีที่การวิเคราะห์ความล้มเหลวเชิงพยากรณ์และสัญญา remote hands สามารถช่วยองค์กรประหยัดต้นทุนจากการหยุดทำงานได้มากถึง $500,000 ต่อชั่วโมง ค้นพบกลยุทธ์ ROI สำหรับการปกป้องการลงทุน AI และ HPC พร้...
การปฏิวัติ Computex 2025 ของ NVIDIA: การเปลี่ยนแปลงศูนย์ข้อมูลให้กลายเป็นโรงงาน AI
การปาฐกถาของ Jensen Huang CEO ของ NVIDIA ในงาน Computex 2025 ไม่ใช่เพียงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ธรรมดา—แต่เป็นแบบแผนสำหรับการปฏิวัติครั้งใหญ่ที่สามของการคำนวณ ในขณะที่ศูนย์ข้อมูลเปลี่ยนรูปแบบไปเป็น 'โรงงาน...
ศิลปะแห่งการรื้อถอนดิจิทัล: การปลดระวางศูนย์คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงด้วยความแม่นยำและจุดประสงค์ที่ชัดเจน
การปิดศูนย์ข้อมูล HPC ไม่ใช่แค่การถอดปลั๊กเซิร์ฟเวอร์ – แต่เป็นปฏิบัติการระดับเสี่ยงสูงที่ต้องใช้ความแม่นยำระดับผ่าตัดและการวางแผนระดับทหาร ตั้งแต่การล้างข้อมูลสำคัญระดับภารกิจจนถึงการแยกชิ้นส่วนที่มี...
เกมหลอกลวงของเครือข่ายโลก: การเอาตัวรอดจากความวุ่นวายด้านกฎระเบียบข้ามพรมแดน
คุณกำลังดูแลโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายระหว่างประเทศหรือไม่? คุณกำลังเล่นเกมโป๊กเกอร์กฎระเบียบที่มีเดิมพันสูง ซึ่งแต่ละประเทศจั่วไพ่จากสำรับที่แตกต่างกัน คู่มือที่ไปตรงประเด็นนี้จะช่วยตัดผ่านความสับสนขอ...
The 'Green Swap' – การระดมทุนด้านสภาพภูมิอากาศเพื่อสร้างผลกระทบสูงสุดทั่วโลก
เมื่อ AI ขับเคลื่อนความต้องการศูนย์ข้อมูลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนทั่วโลก แนวคิด 'Green Swap' ที่เป็นนวัตกรรมได้นำเสนอโซลูชันเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศ เคร...