博客

数据中心AIOps：使用大语言模型管理AI基础设施

AI 推理的负载均衡：在 1000+ GPU 上分发请求

面向AI的分解式计算：可组合基础设施架构

特征存储与MLOps数据库：生产级机器学习基础设施

2026年世界模型竞赛：LeCun、DeepMind和World Labs如何重新定义通向AGI的道路

Yann LeCun为AMI Labs筹集5亿欧元，DeepMind的Genie 3实时模拟3D世界。2026年，构建理解物理规律的AI的竞赛可能将超越大语言模型。

AI 工作负载优化配置：将 GPU 资源与模型需求精准匹配

通过优化配置框架，将 GPU 资源分配从猜测转变为工程学科。

Gemini 3 Flash：谷歌速度冠军以六分之一成本媲美 GPT-5.2

谷歌 Gemini 3 Flash 在 GPQA Diamond 测试中达到 90.4%，SWE-bench 测试中达到 78%，每百万 token 仅需 0.50 美元。这款最快的前沿模型对 AI 基础设施意味着什么。

开源AI模型缩小差距：DeepSeek、Qwen3和Llama 4现已比肩GPT-5

开源与闭源AI模型之间的性能差距已缩小至0.3%。这对企业AI基础设施意味着什么。

NVIDIA 物理AI亮相 NeurIPS：Alpamayo-R1 与 Cosmos 生态系统

NVIDIA 发布 Alpamayo-R1，首个用于自动驾驶的开源推理视觉-语言-动作模型。Cosmos 平台扩展了 LidarGen 和 ProtoMotions3。Figure AI、1X 等公司正在采用。

推理时扩展：AI推理能力的新训练前沿

测试时计算成为AI扩展的新前沿。ThreadWeaver实现1.5倍加速。P1在物理奥林匹克竞赛中获得金牌。DeepSeek-R1以70%更低成本匹敌o1。基础设施影响深远。

英伟达 NeurIPS 2025：Alpamayo-R1 与物理 AI 重塑自动驾驶系统

英伟达开源物理 AI 模型为自动驾驶系统带来全新基础设施需求。

DeepSeek-V3.2：开源AI如何以10倍更低成本匹敌GPT-5和Gemini 3性能

DeepSeek-V3.2在数学推理方面与GPT-5相当，成本却降低了10倍。开源，MIT许可证，通过架构创新实现了前沿AI的经济效益。