استحواذ Marvell على XConn بـ540 مليون دولار يشير إلى المرحلة التالية من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
التزمت Marvell Technology بمبلغ 540 مليون دولار للاستحواذ على XConn Technologies في 6 يناير 2026، مما يمثل أكبر عملية استحواذ في سوق رقائق تبديل CXL حتى الآن [1]. تأتي هذه الصفقة في وقت تواجه فيه مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي أزمة هيكلية: أصبح عرض نطاق الذاكرة العنق الزجاجي الرئيسي الذي يحد من أداء مجموعات GPU، ولا تستطيع الترابطات التقليدية مواكبة متطلبات النماذج التي تتجاوز 100 مليار معامل [2]. مع تمكين CXL 4.0 لتجمعات ذاكرة تتجاوز 100 تيرابايت ووعد UALink 1.0 ببديل مفتوح لـ NVLink المملوك لـ NVIDIA، برزت طبقة الترابط كميدان معركة البنية التحتية الحرج لعام 2026 وما بعده [3][4].
ملخص
- تستحوذ Marvell على XConn بـ540 مليون دولار (60% نقداً، 40% أسهم)، وتكتسب الريادة في رقائق التبديل الهجينة PCIe/CXL [1][5].
- CXL 4.0 يمكّن تجمعات ذاكرة تتجاوز 100 تيرابايت بعرض نطاق 1.5 تيرابايت/ثانية عبر رفوف متعددة، معالجاً جدار ذاكرة الذكاء الاصطناعي [6][7].
- UALink 1.0 يوفر 200 جيجابت/ثانية لكل مسار لما يصل إلى 1,024 مسرّع، متحدياً هيمنة NVLink من NVIDIA [8][9].
- سوق المبدلات الهجينة سيصل إلى 2.2 مليار دولار بحلول 2026، بنمو سنوي مركب 12.3% [10].
- منتجات PCIe Gen6 و CXL 3.1 تبدأ الشحن منتصف 2026، مما يفرض ترقيات البنية التحتية عبر جميع نشرات الذكاء الاصطناعي [11][12].
أزمة جدار الذاكرة تدفع الاستثمار في الترابط
وصلت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى جدار هيكلي. عرض نطاق الذاكرة وترابطات التغليف والإدارة الحرارية تقيد الآن الأداء أكثر من قوة الحوسبة الخام لـ GPU [13]. أكد المدير المالي لـ SK Hynix أن الشركة "باعت بالفعل كامل إمدادات HBM لعام 2026"، بينما تفيد Micron بأن سعة ذاكرة النطاق العريض محجوزة بالكامل حتى السنة التقويمية 2026 [14][15].
الأرقام ترسم صورة واضحة للعنق الزجاجي:
| القيد | الحالة | التأثير |
|---|---|---|
| إمداد HBM | نفد حتى 2026 | TAM متوقع 100 مليار دولار بحلول 2028 [16] |
| تغليف CoWoS | "ضيق جداً" وفقاً لرئيس TSMC | يحد من إنتاج GPU [17] |
| أسعار الذاكرة | زيادة 50% متوقعة حتى الربع الثاني 2026 | تصاعد تكاليف البنية التحتية [18] |
| ذاكرة خوادم DDR5 | زيادة أسعار 30-40% في الربع الرابع 2025 | احتمال التضاعف بحلول 2026 [19] |
الترابطات التقليدية تفاقم المشكلة. نموذج بـ 70 مليار معامل مع سياق 128K وحجم دفعة 32 قد يتطلب أكثر من 150 جيجابايت لذاكرة التخزين المؤقت KV وحدها [20]. نقل البيانات بين المسرّعات بسرعة كافية يتطلب ترابطات تعمل بتيرابايت في الثانية.
"العوائق الحقيقية لم تعد GPUs نفسها، بل عرض نطاق الذاكرة وترابطات التغليف والإدارة الحرارية وإمداد الطاقة"، كما يشير تحليل Fusion Worldwide [17].
تجميع ذاكرة CXL يوفر حلاً: تخزين ذاكرة التخزين المؤقت KV في ذاكرة CXL المجمعة مع الاحتفاظ بالطبقات الساخنة في VRAM الخاص بـ GPU [20]. بتحقيق تسريع 3.8 مرة مقارنة بـ RDMA 200G و6.5 مرة مقارنة بـ RDMA 100G، يقلل CXL بشكل كبير من وقت الرمز الأول (TTFT) لأعباء عمل الاستدلال [21].
لماذا دفعت Marvell 540 مليون دولار لـ XConn
تحتل XConn Technologies موقعاً فريداً في سوق الترابط: طورت الشركة أول مبدل هجين في الصناعة يدعم كلاً من CXL و PCIe على شريحة واحدة [1][22]. يستهدف استحواذ Marvell ثلاث قدرات استراتيجية:
حزمة تقنية جاهزة للإنتاج
تقدم XConn منتجات عبر أجيال متعددة:
| المنتج | المعيار | الحالة |
|---|---|---|
| المبدلات الحالية | PCIe 5.0 / CXL 2.0 | الشحن في الإنتاج [22] |
| Apollo 2 | PCIe 6.2 / CXL 3.1 | أخذ العينات (أُطلق مارس 2025) [23] |
| الجيل القادم | PCIe 7.0 / CXL 4.0 | التطوير [24] |
المبدل الهجين Apollo 2 يدمج CXL 3.1 و PCIe Gen 6.2 على شريحة واحدة، مقدماً الدعم لأحدث المعايير عند دخولها الإنتاج [23].
مزايا التوقيت
يُغلق الاستحواذ في أوائل 2026، مما يضع Marvell للاستحواذ على دورة الانتقال إلى PCIe Gen6 [5]. PCIe Gen6 يضاعف عرض النطاق إلى 64 جيجابت/ثانية لكل مسار لكنه يقلل مسافة سلامة الإشارة إلى النصف، مما يجبر مصممي الخوادم على نشر معيدي التوقيت على كل مسار تقريباً [25]. كل خادم يُشحن مع مسرّعات الجيل القادم سيتطلب هذه الرقاقة.
2026 يمثل أيضاً التبني المبكر لبنى تجميع ذاكرة CXL، التي تتطلب وحدات اتصال تسمح للمعالجات "باستعارة" الذاكرة من الأجهزة المجاورة [25]. نهج XConn الهجين يعالج كلا المتطلبين في وقت واحد.
هيكل الصفقة
تهيكل Marvell المعاملة بحوالي 60% نقداً و40% أسهم، بقيمة إجمالية 540 مليون دولار [1][5]. المقابل المختلط يشير إلى الثقة في التكامل طويل الأمد مع إدارة التدفق النقدي الخارج.
وصف Matt Murphy، الرئيس التنفيذي لـ Marvell، المنطق الاستراتيجي: "XConn هي الرائدة في الابتكار في تقنية الترابط من الجيل القادم لتطبيقات الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي" [1].
CXL 4.0: تجميع الذاكرة على نطاق غير مسبوق
أصدر اتحاد CXL مواصفات CXL 4.0 في 18 نوفمبر 2025، مضاعفاً عرض النطاق إلى 128 GT/s مع تكامل PCIe 7.0 [6][26]. تقدم المواصفات قدرات تغير جذرياً كيفية تصميم مهندسي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لأنظمة الذاكرة.
التطورات التقنية الأساسية
| الميزة | CXL 3.x | CXL 4.0 |
|---|---|---|
| عرض النطاق | 64 GT/s | 128 GT/s [6] |
| قاعدة PCIe | PCIe 6.0 | PCIe 7.0 [26] |
| عرض نطاق المنفذ المجمع | غير متوفر | 1.5 تيرابايت/ثانية [7] |
| مقياس تجمع الذاكرة | رف واحد | متعدد الرفوف (100+ تيرابايت) [27] |
CXL 4.0 يقدم المنافذ المجمعة، مما يسمح للمضيفين والأجهزة بتجميع منافذ فعلية متعددة في مرفقات منطقية فردية [26]. اتصال مجمع واحد يمكنه تقديم 1.5 تيرابايت/ثانية من عرض النطاق مع الحفاظ على نموذج برمجي مبسط [7].
خصائص زمن الاستجابة
CXL يوفر وصولاً بدلالات الذاكرة مع زمن استجابة في نطاق 200-500 نانوثانية [28]. للمقارنة:
| التقنية | زمن الاستجابة النموذجي |
|---|---|
| DRAM المحلي | ~100 نانوثانية |
| ذاكرة CXL | 200-500 نانوثانية [28] |
| تخزين NVMe | ~100 ميكروثانية [28] |
| المشاركة القائمة على التخزين | >10 ميلي ثانية [28] |
زمن الاستجابة 200-500 نانوثانية يمكّن من مشاركة الذاكرة الديناميكية والدقيقة عبر عقد الحوسبة التي لا تستطيع النهج القائمة على التخزين مطابقتها [28].
تأثير البنية التحتية
خفض تجميع ذاكرة CXL التكلفة الإجمالية للملكية لمشغلي الحوسبة الفائقة بنسبة تقديرية 15-20% لأعباء العمل كثيفة الذاكرة [29]. تعالج التقنية هدر الذاكرة من خلال السماح للسعة غير المستخدمة على خادم واحد بخدمة أعباء العمل على خادم آخر.
أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي التي تتطلب مئات التيرابايت يمكنها الآن الوصول إلى تجمعات ذاكرة مشتركة عبر الرفوف مع تماسك ذاكرة التخزين المؤقت [27]. القدرة متعددة الرفوف تمثل تحولاً جذرياً من بنية ذاكرة الخادم الواحد التي هيمنت على تصميم مراكز البيانات لعقود.
جدول النشر الزمني
| المرحلة | الجدول الزمني | القدرة |
|---|---|---|
| عينات رقاقة CXL 3.1 | النصف الأول 2026 [12] | سرعات PCIe 6.0، تجميع لكل رف |
| عينات منتج CXL 4.0 | أواخر 2026 [7] | 128 GT/s، متعدد الرفوف |
| إنتاج متعدد الرفوف | 2026-2027 [30] | تجمعات 100+ تيرابايت، تفكيك كامل |
أعلنت AMD عن سلسلة Versal Premium Gen 2 كأول منصة FPGA تدعم CXL 3.1 و PCIe Gen6، مع توقع عينات الرقاقة بأوائل 2026 ووحدات الإنتاج بمنتصف 2026 [12].
UALink 1.0: البديل المفتوح لـ NVLink
أصدر اتحاد Ultra Accelerator Link مواصفات UALink 1.0 في 8 أبريل 2025، مؤسساً معياراً مفتوحاً لترابطات GPU/المسرّعات يتحدى NVLink المملوك لـ NVIDIA [8][31]. يضم الاتحاد AMD و Intel و Google و Microsoft و Meta و Broadcom و Cisco و HPE و AWS، مع انضمام Apple و Alibaba Cloud على مستوى مجلس الإدارة في يناير 2025 [32][33].
المواصفات التقنية
UALink 1.0 يقدم مواصفات تنافسية مع عروض NVLink الحالية من NVIDIA:
| المواصفة | UALink 1.0 | NVLink 4.0 | NVLink 5.0 |
|---|---|---|---|
| عرض نطاق المسار | 200 جيجابت/ثانية [8] | 900 جيجابايت/ثانية مجمع [34] | 2,538 جيجابايت/ثانية [34] |
| الحد الأقصى للمسرّعات في الـ Pod | 1,024 [9] | 256 نظرياً، 8 تجارياً [35] | 576 نظرياً، 72 تجارياً [35] |
| الاتحاد | معيار مفتوح [31] | NVIDIA مملوك | NVIDIA مملوك |
مجموعة من أربعة مسارات تشكل "محطة"، تقدم عرض نطاق أقصى 800 جيجابت/ثانية ثنائي الاتجاه [36]. يمكن لمصممي الأنظمة توسيع عدد المسرّعات وعرض النطاق المخصص لكل مسرّع بشكل مستقل [36].
التموضع التنافسي
UALink يجمع عناصر من PCI-Express و Infinity Fabric من AMD و Ethernet SerDes المعدل لإنشاء ترابط مبني خصيصاً لنسيج ذاكرة المسرّعات [37]. تحقق المواصفة "نفس السرعة الخام للإيثرنت مع زمن استجابة مبدلات PCIe" وفقاً لمواد الاتحاد [38].
ميزة الأمان UALinkSec توفر سرية البيانات وسلامة البيانات الاختيارية بما في ذلك حماية الإعادة، داعمة للتشفير والمصادقة عبر جميع قنوات البروتوكول [39].
الجدول الزمني للأجهزة
أجهزة UALink 1.0 تدخل الإنتاج في نافذة 2026-2027 [40]. ستشحن AMD و Intel مسرّعات تدعم المعيار، مع تقديم Astera Labs و Broadcom مبدلات متوافقة [40].
Upscale AI تستهدف الربع الرابع 2026 لمبدلات UALink للتوسع [41]. أعلنت الشركة الكورية الناشئة Panmnesia عن توفر عينات لمبدل Fabric PCIe 6.0/CXL 3.2 الذي يطبق التوجيه القائم على المنافذ لأنسجة CXL [42].
بنية الأنسجة الثلاثة: كيف يتعايش NVLink و CXL و UALink
البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي تتطلب بشكل متزايد تشغيل جميع أنسجة الترابط الثلاثة في وقت واحد، كل منها يخدم وظائف مميزة داخل المجموعة [43][44].
أدوار الأنسجة
| النسيج | الوظيفة الرئيسية | ملف زمن الاستجابة | متعدد البائعين |
|---|---|---|---|
| NVLink | GPU إلى GPU (NVIDIA فقط) | أعلى، محسن للنطاق | لا [45] |
| UALink | مسرّع إلى مسرّع | أعلى، محسن للنطاق | نعم [37] |
| CXL | تماسك CPU-الذاكرة، التجميع | أقل (200-500 نانوثانية) | نعم [28] |
CXL يستخدم PCIe SerDes، مما يؤدي إلى معدلات خطأ أقل وزمن استجابة أقل مع عرض نطاق مماثل أقل [44]. NVLink و UALink يستخدمان SerDes بأسلوب Ethernet، مستبدلين معدلات خطأ وزمن استجابة أعلى بعرض نطاق أعلى بكثير [44].
مسار التقارب
CXL يعالج توسيع سعة الذاكرة ومشاركة البيانات المتماسكة بين المضيفين والمسرّعات [46]. UALink و NVLink (يُطلق عليهما مجتمعين "XLink" في مناقشات الصناعة) يوفران اتصالات مباشرة نقطة إلى نقطة محسنة لتبادل البيانات بين المسرّعات [46].
البنى المستقبلية ستنشر على الأرجح CXL لتجميع ومشاركة الذاكرة بين المضيفين، مع التوسع عن بعد عبر أنسجة UALink و UltraEthernet [44]. المبدلات التي تدعم كلاً من CXL و UALink تمثل نقطة التوحيد المحتملة [44].
استحواذ Marvell على XConn يستهدف مباشرة بناء رقاقات لبنى المبدلات المتقاربة هذه.
الآثار على البنية التحتية لنشرات 2026
المنظمات التي تخطط لنشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تواجه قرارات حاسمة مع نضج تقنيات الترابط. يتطلب الانتقال تنسيق دورات ترقية متعددة في وقت واحد.
اعتبارات الطاقة والتبريد
ترابطات الجيل القادم تستهلك طاقة كبيرة على مستوى المبدل ومعيد التوقيت. مسافة الإشارة المخفضة لـ PCIe Gen6 تفرض مكونات نشطة إضافية في كل تصميم خادم [25].
| المكون | تأثير الطاقة |
|---|---|
| معيدو توقيت PCIe Gen6 | مطلوبة على معظم المسارات [25] |
| مبدلات CXL | فئة ميزانية طاقة جديدة |
| تجميع المنافذ المجمعة | طاقة منفذ مضاعفة |
أفق التخطيط
فرق البنية التحتية يجب أن تنسق انتقالات تقنية متعددة:
| التقنية | توفر الإنتاج | تأثير التخطيط |
|---|---|---|
| PCIe 6.0 | منتصف 2026 [12] | تحديث الخوادم مطلوب |
| CXL 3.1 | منتصف 2026 [12] | ترقية البنية التحتية للمبدلات |
| UALink 1.0 | أواخر 2026-2027 [40] | قرار منصة المسرّعات |
| CXL 4.0 | أواخر 2026-2027 [7] | خيار بنية متعددة الرفوف |
اعتبارات قفل البائع
NVLink من NVIDIA يبقى مملوكاً ومقترناً بإحكام بأجهزة NVIDIA [45]. المنظمات التي تنشر مسرّعات غير NVIDIA أو تسعى لمرونة متعددة البائعين يجب أن تقيم أجهزة متوافقة مع UALink التي تدخل الإنتاج في 2026-2027 [40].
CXL يقدم أوسع نظام بيئي للبائعين، مع AMD و Intel و Samsung و SK Hynix و Micron وعشرات البائعين الأصغر الذين يشحنون منتجات متوافقة [47].
ميزة Introl: نشر البنية التحتية للترابط المعقدة
نشر هذه التقنيات الترابطية يتطلب خبرة متخصصة تمتد إلى ما بعد تركيب الخوادم التقليدي. التمديد والتوصيل، تكوين المبدلات، وتصميم الطوبولوجيا لتجمعات ذاكرة CXL وأنسجة UALink تتطلب تنفيذاً دقيقاً على نطاق واسع.
Introl تحتفظ بـ550 مهندساً ميدانياً متخصصين في نشر الحوسبة عالية الأداء عبر 257 موقعاً عالمياً [48]. تركيبات مجموعات GPU تتطلب بشكل متزايد دمج مبدلات CXL، وإدارة وضع معيدي التوقيت، والتحقق من أداء النسيج من طرف إلى طرف قبل التسليم للإنتاج.
للمنظمات التي تتوسع من عشرات إلى آلاف المسرّعات، فرق النشر المحترفة تفهم الفروق الدقيقة لترابطات الجيل القادم. اتصالات الألياف البصرية الممتدة عبر أكثر من 40,000 ميل تتطلب اهتماماً دقيقاً بمتطلبات سلامة الإشارة التي يطلبها PCIe Gen6 و CXL 3.1 [48][49].
النقاط الرئيسية حسب الدور
مخططو البنية التحتية
- الميزانية لتحديث خوادم PCIe Gen6 في 2026؛ معيدو التوقيت تضيف تكلفة المكونات والطاقة
- تقييم بائعي مبدلات CXL الآن؛ أوقات التسليم ستمتد مع زيادة الطلب
- تخطيط تخطيطات الرفوف لتجميع CXL متعدد الرفوف إذا هيمنت أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي كثيفة الذاكرة
فرق العمليات
- تطوير قدرات مراقبة نسيج CXL قبل النشر
- تدريب الموظفين على تكوين طوبولوجيا UALink لبيئات المسرّعات غير NVIDIA
- وضع إجراءات اختبار سلامة الإشارة لمسافات PCIe Gen6
صناع القرار الاستراتيجي
- استحواذ Marvell-XConn يشير إلى التوحيد؛ توقع عدد أقل من بائعي الترابط لكن أكبر
- UALink يوفر خيارات ضد قفل NVIDIA لمشتريات المسرّعات
- تجميع ذاكرة CXL يمكن أن يقلل TCO بنسبة 15-20% لأعباء العمل المناسبة؛ التحقق مقابل تطبيقاتك المحددة
النظر إلى المستقبل: ضرورة الترابط
تحولت طبقة الترابط من بنية تحتية سلبية إلى عامل تمييز نشط لنشرات الذكاء الاصطناعي. رهان Marvell بـ540 مليون دولار على XConn يعكس الأهمية الاستراتيجية للسيطرة على رقاقات التبديل مع تقارب أنسجة الذاكرة والمسرّعات.
المنظمات التي تنشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في 2026 وما بعده يجب أن تعامل اختيار الترابط كقرار معماري من الدرجة الأولى. الاختيار بين NVLink المملوك و UALink المفتوح و CXL الموجه للذاكرة سيشكل المرونة وهيكل التكلفة والأداء لسنوات بعد التركيب.
الفائزون في المرحلة التالية من بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سيتقنون جميع الأنسجة الثلاثة في وقت واحد. أولئك الذين يعاملون الترابطات كمكونات سلعية سيجدون أن استثماراتهم في GPU لا تؤدي بالشكل المطلوب حيث تحد جدران الذاكرة وقيود عرض النطاق مما يمكن أن تحققه مسرّعاتهم.
المراجع
[1] Marvell Technology. "Marvell to Acquire XConn Technologies, Expanding Leadership in AI Data Center Connectivity." Marvell Investor Relations. January 6, 2026. https://investor.marvell.com/news-events/press-releases/detail/1004/marvell-to-acquire-xconn-technologies-expanding-leadership-in-ai-data-center-connectivity
[2] Keysight. "Key Challenges in Scaling AI Data Center Clusters." Keysight Blogs. February 11, 2025. https://www.keysight.com/blogs/en/inds/2025/2/11/key-challenges-in-scaling-ai-data-center-clusters
[3] CXL Consortium. "CXL 4.0 Specification Release." November 18, 2025. https://computeexpresslink.org/
[4] UALink Consortium. "UALink 200G 1.0 Specification Release." April 8, 2025. https://ualinkconsortium.org/
[5] Yahoo Finance. "Marvell to Acquire XConn Technologies, Expanding Leadership in AI Data Center Connectivity." January 6, 2026. https://finance.yahoo.com/news/marvell-acquire-xconn-technologies-expanding-140000224.html
[6] Blocks and Files. "CXL 4.0 doubles bandwidth and stretches memory pooling to multi-rack setups." November 24, 2025. https://blocksandfiles.com/2025/11/24/cxl-4/
[7] Introl. "CXL 4.0 and the Interconnect Wars: How AI Memory Is Reshaping Data Center Architecture." December 2025. https://introl.com/blog/cxl-4-0-specification-interconnect-wars-december-2025
[8] The Register. "UALink debuts its first AI interconnect spec." April 8, 2025. https://www.theregister.com/2025/04/08/ualink_200g_version_1/
[9] Data Center Dynamics. "UALink Consortium releases 200G 1.0 specification for AI accelerator interconnects." April 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/ualink-consortium-releases-200g-10-specification-for-ai-accelerator-interconnects/
[10] Grand View Research. "Hybrid Switch Market Report." 2025. Via StockTitan analysis. https://www.stocktitan.net/news/MRVL/marvell-to-acquire-x-conn-technologies-expanding-leadership-in-ai-72p1mhcm3x06.html
[11] Network Computing. "Choosing the Right Interconnect for Tomorrow's AI Applications." 2025. https://www.networkcomputing.com/data-center-networking/choosing-the-right-interconnect-for-tomorrow-s-ai-applications
[12] All About Circuits. "AMD First to Release FPGA Devices With CXL 3.1 and PCIe Gen6." 2025. https://www.allaboutcircuits.com/news/amd-first-release-fpga-devices-with-cxl-3.1-pcie-gen6/
[13] AInvest. "The Critical AI Memory Infrastructure Bottleneck and Its Investment Implications." December 2025. https://www.ainvest.com/news/critical-ai-memory-infrastructure-bottleneck-investment-implications-2512/
[14] Medium. "Memory Supercycle: How AI's HBM Hunger Is Squeezing DRAM." December 2025. https://medium.com/@Elongated_musk/memory-supercycle-how-ais-hbm-hunger-is-squeezing-dram-and-what-to-own-79c316f89586
[15] Introl. "The AI Memory Supercycle: How HBM Became AI's Most Critical Bottleneck." 2026. https://introl.com/blog/ai-memory-supercycle-hbm-2026
[16] Medium. "The Next Five Years of Memory, And Why It Will Decide AI's Pace." 2025. https://medium.com/@Elongated_musk/the-next-five-years-of-memory-and-why-it-will-decide-ais-pace-27c4318fe963
[17] Fusion Worldwide. "Inside the AI Bottleneck: CoWoS, HBM, and 2-3nm Capacity Constraints Through 2027." 2025. https://www.fusionww.com/insights/blog/inside-the-ai-bottleneck-cowos-hbm-and-2-3nm-capacity-constraints-through-2027
[18] Counterpoint Research. Via Catalyst Data Solutions. "Memory Shortage in 2026: How AI Demand Is Reshaping Supply?" https://www.catalystdatasolutionsinc.com/the-lab/ddr5-memory-shortage-2026/
[19] Catalyst Data Solutions. "Memory Shortage in 2026: How AI Demand Is Reshaping Supply?" 2026. https://www.catalystdatasolutionsinc.com/the-lab/ddr5-memory-shortage-2026/
[20] Medium. "CXL: The Secret Weapon to Solving the AI Memory Wall." January 2026. https://medium.com/@tanmaysorte25/cxl-the-secret-weapon-to-solving-the-ai-memory-wall-c22f93e8547d
[21] CXL Consortium. "Overcoming the AI Memory Wall: How CXL Memory Pooling Powers the Next Leap in Scalable AI Computing." 2025. https://computeexpresslink.org/blog/overcoming-the-ai-memory-wall-how-cxl-memory-pooling-powers-the-next-leap-in-scalable-ai-computing-4267/
[22] Data Center Dynamics. "Marvell acquires PCIe and CXL switch provider XConn Technologies for $540m." January 2026. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/marvell-acquires-pcie-and-cxl-switch-provider-xconn-technologies-for-540m/
[23] XConn Technologies. "Apollo 2 Hybrid Switch Launch." March 2025. Via Marvell acquisition materials.
[24] CXL Consortium. "CXL Roadmap." 2025. Via VideoCardz. https://videocardz.com/newz/cxl-4-0-spec-moves-to-pcie-7-0-doubles-bandwidth-over-cxl-3-0
[25] Network Computing. "The transition to PCIe Gen 6 is the critical driver for 2026." 2025. https://www.networkcomputing.com/data-center-networking/choosing-the-right-interconnect-for-tomorrow-s-ai-applications
[26] VideoCardz. "CXL 4.0 spec moves to PCIe 7.0, doubles bandwidth over CXL 3.0." November 2025. https://videocardz.com/newz/cxl-4-0-spec-moves-to-pcie-7-0-doubles-bandwidth-over-cxl-3-0
[27] Introl. "CXL 4.0 Infrastructure Planning Guide: Memory Pooling for AI at Scale." 2025. https://introl.com/blog/cxl-4-0-infrastructure-planning-guide-memory-pooling-2025
[28] CXL Consortium. "How CXL Transforms Server Memory Infrastructure." October 2025. https://computeexpresslink.org/wp-content/uploads/2025/10/CXL_Q3-2025-Webinar_FINAL.pdf
[29] KAD. "CXL Goes Mainstream: The Memory Fabric Era in 2026." 2026. https://www.kad8.com/hardware/cxl-opens-a-new-era-of-memory-expansion/
[30] GIGABYTE. "Revolutionizing the AI Factory: The Rise of CXL Memory Pooling." 2025. https://www.gigabyte.com/Article/revolutionizing-the-ai-factory-the-rise-of-cxl-memory-pooling
[31] Network World. "UALink releases inaugural GPU interconnect specification." April 2025. https://www.networkworld.com/article/3957541/ualink-releases-inaugural-gpu-interconnect-specification.html
[32] Blocks and Files. "The Ultra Accelerator Link Consortium has released its first spec." April 9, 2025. https://blocksandfiles.com/2025/04/09/the-ultra-accelerator-link-consortium-has-released-its-first-spec/
[33] The Next Platform. "Key Hyperscalers And Chip Makers Gang Up On Nvidia's NVSwitch Interconnect." May 30, 2024. https://www.nextplatform.com/2024/05/30/key-hyperscalers-and-chip-makers-gang-up-on-nvidias-nvswitch-interconnect/
[34] LoveChip. "UALink vs NVLink: What Is the Difference?" 2025. https://www.lovechip.com/blog/ualink-vs-nvlink-what-is-the-difference-
[35] The Next Platform. "UALink Fires First GPU Interconnect Salvo At Nvidia NVSwitch." April 8, 2025. https://www.nextplatform.com/2025/04/08/ualink-fires-first-gpu-interconnect-salvo-at-nvidia-nvswitch/
[36] Converge Digest. "UALink 1.0 Released for Low-Latency Scale-Up AI Accelerators." 2025. https://convergedigest.com/ualink-1-0-released-for-low-latency-scale-up-ai-accelerators/
[37] NAND Research. "Research Note: UALink Consortium Releases UALink 1.0." 2025. https://nand-research.com/research-note-ualink-consortium-releases-ualink-1-0/
[38] Astera Labs. "Building the Case for UALink: A Dedicated Scale-Up Memory Semantic Fabric." 2025. https://www.asteralabs.com/building-the-case-for-ualink-a-dedicated-scale-up-memory-semantic-fabric/
[39] UALink Consortium. "UALink 1.0 Specification." April 2025. Via Data Center Dynamics. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/ualink-consortium-releases-200g-10-specification-for-ai-accelerator-interconnects/
[40] Futuriom. "UALink Offers Fresh Options for AI Networking." April 2025. https://www.futuriom.com/articles/news/ualink-spec-offers-fresh-scale-up-options/2025/04
[41] HPCwire. "Upscale AI Eyes Late 2026 for Scale-Up UALink Switch." December 2, 2025. https://www.hpcwire.com/2025/12/02/upscale-ai-eyes-late-2026-for-scale-up-ualink-switch/
[42] Blocks and Files. "Panmnesia pushes unified memory and interconnect design for AI superclusters." July 18, 2025. https://blocksandfiles.com/2025/07/18/panmnesia-cxl-over-xlink-ai-supercluster-architecture/
[43] Clussys. "Towards Tomorrow's AI Networking: RDMA and IP over CXL Fabric and More." June 18, 2024. https://clussys.github.io/blogs/2024-06-18-ai-networking
[44] Semi Engineering. "CXL Thriving As Memory Link." 2025. https://semiengineering.com/cxl-thriving-as-memory-link/
[45] ServeTheHome. "UALink will be the NVLink Standard Backed by AMD Intel Broadcom Cisco and More." 2024. https://www.servethehome.com/ualink-will-be-the-nvlink-standard-backed-by-amd-intel-broadcom-cisco-and-more/
[46] SlideShare. "Memory over Fabrics: An Open Journey from CXL to UALink in AI Infrastructure." 2025. https://www.slideshare.net/slideshow/memory-over-fabrics-an-open-journey-from-cxl-to-ualink-in-ai-infrastructure/276631394
[47] Wikipedia. "Compute Express Link." https://en.wikipedia.org/wiki/Compute_Express_Link
[48] Introl. "Company Overview." https://introl.com/coverage-area
[49] Rivosinc. "Ultra Ethernet Specification 1.0 – A Game Changer for AI Networking." 2025. https://www.rivosinc.com/resources/blog/ultra-ethernet-specification-1-0-a-game-changer-for-ai-networking
[50] SemiAnalysis. "The New AI Networks | Ultra Ethernet UEC | UALink vs Broadcom Scale Up Ethernet SUE." June 11, 2025. https://semianalysis.com/2025/06/11/the-new-ai-networks-ultra-ethernet-uec-ualink-vs-broadcom-scale-up-ethernet-sue/
[51] APNIC Blog. "Scale-up fabrics." June 3, 2025. https://blog.apnic.net/2025/06/03/scale-up-fabrics/
[52] EE Times. "DRAM Cannot Keep Up With AI Demand." 2025. https://www.eetimes.com/dram-cannot-keep-up-with-ai-demand/
[53] EE Times Asia. "Memory Becoming Chip Industry's Next Bottleneck Amid Strong AI Demand." 2025. https://www.eetasia.com/memory-becoming-chip-industrys-next-bottleneck-amid-strong-ai-demand/
[54] IAEME. "The Evolution of PCI Express: From Gen1 to Gen6 and Beyond." International Journal of Computer Engineering and Technology. 2025. https://iaeme.com/Home/article_id/IJCET_16_01_153
[55] ExoSwan. "Top AI Infrastructure Stocks 2026: Data Center Picks & Shovels." 2026. https://exoswan.com/ai-infrastructure-stocks
