المدونة
رؤى حول بنية GPU التحتية، وAI، ومراكز البيانات.
Showing:
عمليات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
× Clear filter
موازنة الحمل لاستدلال الذكاء الاصطناعي: توزيع الطلبات عبر أكثر من 1000 وحدة GPU
الحوسبة المُفككة للذكاء الاصطناعي: بنية البنية التحتية القابلة للتركيب
مخازن الميزات وقواعد بيانات MLOps: البنية التحتية لتعلم الآلة في الإنتاج
سباق النماذج العالمية 2026: كيف يعيد لوكان وDeepMind وWorld Labs تعريف مسار الذكاء الاصطناعي العام
يان لوكان يجمع 500 مليون يورو لصالح AMI Labs بينما يحاكي Genie 3 من DeepMind عوالم ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي. سباق 2026 لبناء ذكاء اصطناعي يفهم الفيزياء قد يتجاوز النماذج اللغوية الكبيرة.
تحديد الحجم المناسب لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي: مطابقة موارد GPU مع متطلبات النموذج
حوّل تخصيص موارد GPU من التخمين إلى منهجية هندسية دقيقة باستخدام أطر تحديد الحجم المناسب.
Gemini 3 Flash: بطل السرعة من Google يُضاهي GPT-5.2 بتكلفة أقل 6 مرات
يقدم Gemini 3 Flash من Google أداءً بنسبة 90.4% على GPQA Diamond و78% على SWE-bench بسعر 0.50 دولار لكل مليون رمز. ماذا يعني أسرع نموذج متقدم للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تُقلّص الفجوة: DeepSeek وQwen3 وLlama 4 تضاهي الآن GPT-5
تقلّصت فجوة الأداء بين نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة والمغلقة إلى 0.3% فقط. إليكم ما يعنيه ذلك للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA في NeurIPS: نموذج Alpamayo-R1 ومنظومة Cosmos
أطلقت NVIDIA نموذج Alpamayo-R1، أول نموذج مفتوح للرؤية واللغة والفعل يعتمد على الاستدلال للقيادة الذاتية. توسعت منصة Cosmos لتشمل LidarGen وProtoMotions3. شركات Figure AI و1X تتبنى المنظومة.
التحجيم في وقت الاستدلال: الحدود الجديدة لتدريب الذكاء الاصطناعي على الاستدلال
تبرز الحوسبة في وقت الاختبار كحدود التحجيم الجديدة للذكاء الاصطناعي. ThreadWeaver يحقق تسريعاً بمقدار 1.5 ضعف. P1 يفوز بالميدالية الذهبية في أولمبياد الفيزياء. DeepSeek-R1 يضاهي o1 بتكلفة أقل بنسبة 70...
NVIDIA في NeurIPS 2025: نموذج Alpamayo-R1 ودفعة الذكاء الاصطناعي المادي يعيدان تشكيل الأنظمة المستقلة
نماذج الذكاء الاصطناعي المادي مفتوحة المصدر من NVIDIA تخلق متطلبات بنية تحتية جديدة للأنظمة المستقلة.
DeepSeek-V3.2: كيف نجح الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في مضاهاة أداء GPT-5 و Gemini 3 بتكلفة أقل بـ 10 مرات
DeepSeek-V3.2 يضاهي GPT-5 في التفكير الرياضي بتكلفة أقل بـ 10 مرات. مفتوح المصدر، مرخص بـ MIT، مع ابتكارات معمارية تُمكن من اقتصاديات AI المتقدمة.