المدونة
رؤى حول بنية GPU التحتية، وAI، ومراكز البيانات.
تحديث مراكز البيانات القديمة للذكاء الاصطناعي: دليل دمج التبريد السائل
xAI Colossus يصل إلى 2 جيجاواط: 555,000 وحدة GPU، 18 مليار دولار، أكبر موقع للذكاء الاصطناعي
شركة xAI التابعة لماسك تستحوذ على مبنى ثالث في ممفيس لتصل السعة الإجمالية إلى 2 جيجاواط. 555,000 وحدة GPU من NVIDIA بقيمة 18 مليار دولار تجعل Colossus أكبر منشأة لتدريب الذكاء الاصطناعي في العالم.
اختيار مزود خدمات الاستضافة المشتركة للذكاء الاصطناعي: المنشآت المعتمدة من DGX-Ready ومتطلبات الخزانات بقدرة 120 كيلوواط
أدى اختيار مزود الاستضافة المشتركة الخاطئ إلى خسارة 8 ملايين دولار في وحدات GPU معطلة. فقط 47 منشأة حول العالم تستوفي معايير NVIDIA DGX-Ready للخزانات بقدرة 120 كيلوواط. دليل الاختيار.
إدارة الكابلات لمنشآت 100,000 وحدة GPU: أنظمة التنظيم والتوسيم
FERC تسمح لمراكز البيانات بالاتصال مباشرة بمحطات توليد الطاقة
الجهات التنظيمية الفيدرالية تفتح الطريق أمام منشآت الذكاء الاصطناعي لتجاوز الشبكة والاتصال مباشرة بمحطات الطاقة النووية والغازية. إليكم ما يتغير.
التبريد السائل يصل إلى الاتجاه السائد: عام 2025 يمثل نقطة التحول للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
التبريد السائل ينتقل من التقنية المتطورة إلى المعيار الأساسي مع ارتفاع كثافة طاقة وحدات معالجة الرسومات لدرجة تجعل التبريد الهوائي غير كافٍ.
حلول مراكز البيانات عالية الكثافة: 40-250 كيلووات لكل رف
الذكاء الاصطناعي الحديث يتطلب 40-250 كيلوواط لكل رف بينما أنظمة التبريد التقليدية تفشل عند 15 كيلوواط. تعلم الحلول الهندسية لنشر البنية التحتية عالية الكثافة.
NVIDIA Vera Rubin تكسر قالب GPU التقليدي برفوف بقوة 600 كيلووات وذاكرة مليون token
NVIDIA Vera Rubin تدفع مراكز البيانات نحو أرفف بقوة 600 كيلووات بحلول 2027، مما يوفر مكاسب أداء بمقدار 7.5 ضعف بينما يتطلب تحولاً شاملاً في البنية التحتية.
Stargate من OpenAI: مشروع مشترك بقيمة 500 مليار دولار لتشغيل ذكاء اصطناعي الغد
OpenAI's Stargate، مشروع مشترك بقيمة 500 مليار دولار مع SoftBank وOracle وMGX، يقوم ببناء أكبر شبكة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في العالم لتشغيل ثورة الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
تصنف Introl في المرتبة رقم 14 في قائمة Inc. 5000 لعام 2025 بنمو قدره 9,594%
تحتل Introl المرتبة 14 في قائمة Inc. 5000 بنمو قدره 9,594%، لتصبح أسرع متخصص في البنية التحتية للـ GPU نمواً في أمريكا والذي يقود ثورة الذكاء الاصطناعي.
ثورة البنية التحتية لـ GPU في الهند: من 80,000 GPU إلى استثمار بقيمة 100 مليار دولار
الهند تنشر أكثر من 80,000 وحدة GPU مع خط استثمار بقيمة 100 مليار دولار بحلول 2027، محققة معدل نمو سنوي مركب 34.4% كأسرع أسواق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نمواً في آسيا.