تجميع ذاكرة GPU ومشاركتها: تعظيم الاستفادة في المجموعات متعددة المستأجرين
حوّل موارد GPU المكلفة إلى مجموعات مرنة تخدم أحمال عمل متعددة مع توفير يصل إلى 90% في التكاليف.
المدونة
رؤى حول بنية GPU التحتية، وAI، ومراكز البيانات.
NVIDIA NeurIPS 2025: Alpamayo-R1 ودفعة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي تعيد تشكيل الأنظمة المستقلة
NVIDIA تطلق Alpamayo-R1، نموذج استدلال بـ 10 مليار معامل للقيادة الذاتية بزمن استجابة 99 مللي ثانية ومجموعة بيانات تمتد 1,727 ساعة تغطي 25 دولة.
CXL 4.0 وحروب الربط البيني: كيف تعيد ذاكرة الذكاء الاصطناعي تشكيل بنية مراكز البيانات
إصدار مواصفة CXL 4.0 في 18 نوفمبر مع PCIe 7.0 و128 GT/s والمنافذ المجمعة. Panmnesia تشحن أول محول نسيج CXL 3.2. UALink وUltra Ethernet وUB-Mesh من هواوي يتنافسون.
شبكة الخدمات للخدمات المصغرة للذكاء الاصطناعي: Istio و Linkerd لأحمال عمل GPU
إدارة كابلات الألياف الضوئية: أفضل الممارسات لبنية تحتية تمتد 40,000 ميل
NextEra-Exxon محطة غاز 1.2 جيجاوات مع احتجاز الكربون لمراكز البيانات: الأولى من نوعها
NextEra وExxon يتشاركان في محطة غاز 1.2 جيجاوات مع احتجاز 90% من الكربون لمراكز البيانات. تأمين 2,500 فدان. التسويق لشركات الحوسبة السحابية الفائقة في الربع الأول 2026.
نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تسد الفجوة: DeepSeek وQwen3 وLlama 4 تضاهي الآن GPT-5
انكمشت فجوة الأداء بين نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة والمغلقة إلى 0.3%. إليك ما يعنيه ذلك للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
إدارة التغيير للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي: تقليل وقت التوقف أثناء التحديثات
مجموعات Ray للذكاء الاصطناعي: بنية الحوسبة الموزعة
ترامب يوقع أمرًا تنفيذيًا لأولوية الذكاء الاصطناعي: مواجهة تنظيمية بين الحكومة الفيدرالية والولايات
أمر ترامب التنفيذي في 11 ديسمبر ينشئ فريق عمل للتقاضي في مجال الذكاء الاصطناعي للطعن في قوانين الولايات. 42.5 مليار دولار من تمويل النطاق العريض على المحك. معارك قانونية في الأفق.
تحليل التكلفة لكل رمز: تحسين بنية GPU التحتية لاستدلال نماذج اللغة الكبيرة
تنفق OpenAI مبلغ 0.00012 دولار لكل رمز بينما يدفع الآخرون 0.001 دولار. تعرّف على اختيار GPU والتكميم واستراتيجيات النشر التي تخفض تكاليف استدلال نماذج اللغة الكبيرة بنسبة 90%.