الشبكات البصرية لـ AI: 400ZR والبصريات المتماسكة لربط GPU
تطبيق البصريات المتماسكة 400ZR والفوتونيات السيليكونية لمجموعات GPU. تحقيق عرض نطاق 4Pb/s مع انخفاض الطاقة بنسبة 85%. دليل شامل للهندسة المعمارية البصرية.
المدونة
رؤى حول بنية GPU التحتية، وAI، ومراكز البيانات.
Kubernetes لتنسيق GPU: إدارة مجموعات GPU متعددة الآلاف
نشر وإدارة مجموعات GPU متعددة الآلاف على Kubernetes. جدولة المجموعات، دعم MIG، الوضع المدرك للطوبولوجيا، وأنماط الإنتاج.
مسرعات AI خارج نطاق GPU: TPU، Trainium، Gaudi، Groq، Cerebras 2025
Google TPU Trillium، AWS Trainium3، Intel Gaudi 3، Groq LPU، Cerebras WSE-3، SambaNova SN40L. تحليل مسرعات AI التي تتحدى هيمنة GPU من NVIDIA.
بنية AI للمركبات ذاتية القيادة: متطلبات GPU من الحافة إلى السحابة
تولد Waymo 25TB يومياً لكل مركبة تتطلب معالجة حافة 200 TFLOPS. تشغل Tesla 3 مليار ميل محاكاة شهرياً. دليل شامل لبنية AV الأساسية.
حاسبة عائد الاستثمار للتبريد بالغمر: استرداد في 2-4 سنوات لأحمال العمل بالذكاء الاصطناعي
احسب عائد الاستثمار للتبريد بالغمر مع أمثلة حقيقية تُظهر استرداد خلال 2.2 سنة. وفر 94% من تكاليف التبريد، واحصل على PUE 1.03، ومكّن أرفف بقدرة 100kW.
نشر vLLM في الإنتاج: بناء بنية خدمة الاستنتاج عالية الإنتاجية
نشر vLLM لاستنتاج LLM في الإنتاج. PagedAttention، المعالجة المستمرة بالدفعات، التوسع باستخدام Kubernetes. مكاسب إنتاجية 2-24x مقارنة بإطار العمل التقليدي للخدمة.
تحسين النطاق الترددي للتدريب الموزع: إدارة حركة الشبكة بسرعة 400Gbps+
يولد GPT-4 حركة شبكة بحجم 400TB في الساعة عبر 25 ألف GPU. حسّن النطاق الترددي باستخدام الضغط والتقليل الهرمي وضبط NCCL. دليل شامل.
أزمة الطاقة في مراكز البيانات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ: حلول للطلب على 200 TWh للطاقة الخاصة بـ AI
الطلب على الطاقة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ يرتفع من 320 إلى 780 TWh بحلول 2030. وقف أعمال البناء في Singapore، انقطاعات الكهرباء في Malaysia. حلول من الشبكات الصغيرة إلى SMRs للبنية التحتية لـ AI.
Spot Instances و GPUs القابلة للمقاطعة: خفض تكاليف AI بنسبة 70%
اخفض تكاليف AI بنسبة 70-91% باستخدام spot instances و preemptible GPUs. تعامل مع المقاطعات، وطبق checkpointing، وحقق الأمثلة عبر AWS وGCP وAzure.
دليل نشر Intel Gaudi 3: بديل فعال من ناحية التكلفة لـ H100
يوفر Gaudi 3 أداءً قدره 1,835 TFLOPS بسعر 15 ألف دولار مقارنة بـ 30 ألف دولار لـ H100. دليل نشر شامل مع معايير الأداء واستراتيجيات الترحيل وتحليل التكلفة الإجمالية للملكية.
تحليل التكلفة لكل رمز: تحسين البنية التحتية لوحدة GPU لاستنتاج LLM
تحسين البنية التحتية لوحدة GPU لاستنتاج LLM. اختيار الأجهزة وتحسين البرمجيات واستراتيجيات النشر التي تقلل التكاليف لكل رمز بنسبة 90%.
استراتيجية Cloud المختلطة للـ AI: اقتصاديات GPU المحلية مقابل Cloud وإطار اتخاذ القرار
البنية التحتية المحلية للـ GPU توفر 65% على مدى 5 سنوات مقارنة بـ Cloud. قارن التكاليف، حلل أحمال العمل، وابن استراتيجية نشر AI المختلطة.