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Kosten-pro-Token-Analyse: Optimierung der GPU-Infrastruktur für LLM-Inferenz

OpenAI gibt $0,00012 pro Token aus, während andere $0,001 zahlen. Erfahren Sie mehr über GPU-Auswahl, Quantisierung und Deployment-Strategien, die LLM-Inferenzkosten um 90% senken.

Ethernet-Switches für KI: Die 51,2-Tbps-Plattformen, die GPU-Cluster verbinden

Erste Verurteilung wegen KI-Chip-Schmuggel: $160M NVIDIA-Netzwerk zerschlagen

DOJ zerschlägt $160M NVIDIA-Chip-Schmugglernetzwerk nach China. Erste Verurteilung wegen KI-Umleitung. H100/H200-GPUs als 'SANDKYAN' umetikettiert. Operation Gatekeeper läuft weiter.

Training vs. Inferenz-Infrastruktur: Optimierung für unterschiedliche KI-Arbeitslastmuster

Hybrid-Cloud-Strategie für KI: On-Premise vs. Cloud-GPU-Wirtschaftlichkeit und Entscheidungsrahmen

Cloud-GPU-Kosten erreichen 35.000 $/Monat für 8 H100s. On-Premise amortisiert sich in 7-12 Monaten. Erfahren Sie mehr über die Wirtschaftlichkeit, die Entscheidungen zur hybriden KI-Infrastruktur antr...