Aufbau von 100kW+ GPU-Racks: Stromverteilung und Kühlungsarchitektur
Ein einzelnes 100kW-Rack verbraucht so viel Strom wie 80 Haushalte und erzeugt die Wärme von 30 Heizöfen. Technische Spezifikationen für GPU-Infrastruktur mit extremer Dichte.
Blog
Einblicke in GPU-Infrastruktur, AI und Rechenzentren.
KI-Exportkontrollen: Navigieren durch Chip-Beschränkungen weltweit
NVIDIA Physical AI auf der NeurIPS: Alpamayo-R1 und das Cosmos-Okosystem
NVIDIA veroffentlicht Alpamayo-R1, das erste offene Reasoning-VLA fur autonomes Fahren. Die Cosmos-Plattform erweitert sich mit LidarGen und ProtoMotions3. Figure AI und 1X setzen darauf.
FERC erlaubt Rechenzentren den Direktanschluss an Kraftwerke
Bundesaufsichtsbehörden ebnen den Weg für KI-Anlagen, das Stromnetz zu umgehen und sich direkt an Kern- und Gaskraftwerke anzuschließen. Das ändert sich.
Groq LPU-Infrastruktur: KI-Inferenz mit extrem niedriger Latenz
Kabel und Verbindungstechnik: DAC, AOC, AEC und Glasfaserauswahl für 800G-KI-Rechenzentren
Gegenreaktion auf Rechenzentren: 255-Dollar-Monatsrechnungen entscheiden Wahlen
Die Wahlen in Virginia und New Jersey wurden durch Stromkosten für Rechenzentren entschieden. PJM-Kapazitätspreise stiegen um 500%. Dominion prognostiziert Erhöhungen der Haushaltsrechnungen um 255 Do...
Energiebedarf von Rechenzentren soll sich bis 2035 verdreifachen: BloombergNEF prognostiziert 106 GW Zukunft
Der Strombedarf von Rechenzentren wird bis 2035 auf 106 GW prognostiziert, gegenüber 40 GW heute. Analyse der Netzauswirkungen, Energiequellen und Investitionsmöglichkeiten.
GPU-Speicher-Pooling und -Sharing: Maximierung der Auslastung in Multi-Tenant-Clustern
Verwandeln Sie teure GPU-Ressourcen in flexible Pools, die mehrere Workloads bedienen – mit Kosteneinsparungen von bis zu 90%.
KI-Infrastruktur in Australien und Neuseeland: Die pazifische Chance
NVIDIA NeurIPS 2025: Alpamayo-R1 und der Vorstoß in physische KI transformieren autonome Systeme
NVIDIA veröffentlicht Alpamayo-R1, ein Reasoning-Modell mit 10B Parametern für autonomes Fahren mit 99ms Latenz und einem Datensatz von 1.727 Stunden aus 25 Ländern.
CXL 4.0 und die Interconnect-Kriege: Wie KI-Speicher die Rechenzentrumsarchitektur neu gestaltet
CXL 4.0-Spezifikation am 18. November mit PCIe 7.0, 128 GT/s, gebündelten Ports veröffentlicht. Panmnesia liefert ersten CXL 3.2 Fabric-Switch. UALink, Ultra Ethernet, Huaweis UB-Mesh konkurrieren.