Analyses sur l'infrastructure GPU, l'AI et les data centers.
NVIDIA lance Alpamayo-R1, un modèle de raisonnement de 10B paramètres pour la conduite autonome avec une latence de 99ms et un jeu de données de 1 727 heures couvrant 25 pays.
Spécification CXL 4.0 publiée le 18 novembre avec PCIe 7.0, 128 GT/s, ports groupés. Panmnesia livre le premier switch fabric CXL 3.2. UALink, Ultra Ethernet, UB-Mesh de Huawei en concurrence.
NextEra et Exxon s'associent sur une centrale gaz de 1,2 GW avec 90% de capture carbone pour les data centers. 2 500 acres sécurisés. Commercialisation aux hyperscalers T1 2026.
L'écart de performance entre les modèles d'IA ouverts et fermés s'est réduit à 0,3 %. Voici ce que cela signifie pour l'infrastructure IA des entreprises.
Le décret exécutif de Trump du 11 décembre crée un groupe de travail sur les litiges IA pour contester les lois étatiques sur l'IA. 42,5 milliards de dollars de financement du haut débit en jeu. Des b...
OpenAI dépense 0,00012 $ par token tandis que d'autres paient 0,001 $. Découvrez la sélection de GPU, la quantification et les stratégies de déploiement réduisant les coûts d'inférence LLM de 90 %.
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