Analyses sur l'infrastructure GPU, l'AI et les data centers.
Les services smart hands s'étendent désormais à l'expertise en refroidissement liquide—maintenance des CDU, intervention en cas de fuite, contrôles de qualité du liquide de refroidissement. Le coût d'...
Les hyperscalers se tournent vers le nucléaire—Amazon (X-energy), Google (Kairos Power), Microsoft (Three Mile Island) investissant plus de 10 milliards de dollars combinés. La demande énergétique des...
L'initiative a atteint des étapes critiques au second semestre 2025. En août, le Ministère des Sciences et des TIC a sélectionné cinq consortiums—menés par Naver, SK Telecom, LG Group, NCSoft et Upsta...
La dynamique du marché a considérablement évolué. Les GPU H100 coûtent désormais entre 25 000 et 40 000 $ à l'achat (en baisse par rapport aux primes maximales), avec des systèmes à 8 GPU entre 350 00...
CS-3 avec WSE-3 délivrant Llama 4 Maverick à 2 500 tokens/sec par utilisateur—plus de 2x plus rapide que DGX B200 Blackwell. WSE-3 contient 4 000 milliards de transistors, 900 000 cœurs IA, 44 Go de S...
3 M$ de GPU coûtent en réalité 15,7 M$ sur 5 ans. Énergie, refroidissement et personnel augmentent le TCO de 165 % au-delà du matériel. Obtenez le modèle complet des coûts de l'IA en entreprise.
Les hyperscalers accélèrent leurs investissements dans le nucléaire — Amazon (X-energy), Google (Kairos Power), Microsoft (redémarrage de Three Mile Island) s'engageant pour plus de 10 milliards de do...
Le fine-tuning complet d'un modèle 7B nécessite 100-120 Go de VRAM (~50 000 $ de H100). QLoRA permet le même fine-tuning sur une RTX 4090 à 1 500 $. Les méthodes PEFT réduisent la mémoire de 10 à 20x ...
Microsoft engage 17,5 Md$ (plus gros investissement en Asie), Google 15 Md$, AWS 12,7 Md$. Reliance prévoit un data center de 3 GW à Jamnagar (20-30 Md$)—potentiellement le plus grand au monde. Google...
Datadog, New Relic et Dynatrace ajoutent tous une intégration native NVIDIA DCGM. Les tableaux de bord spécifiques aux GPU sont désormais des offres standard. La spécification des métriques GPU OpenTe...
xAI a construit le cluster Colossus de 100 000 GPU en 122 jours, doublé à 200 000 en 92 jours supplémentaires. 250 MW de puissance, Ethernet Spectrum-X. Plongée dans le plus grand superordinateur d'IA...
Trainium3 livré en TSMC 3nm avec 2,52 PFLOPS FP8 par puce, 144 Go HBM3e. L'UltraServer complet (144 puces) délivre 362 PFLOPS. Anthropic, Decart et Amazon Bedrock exécutent des charges de travail en p...
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