TL;DR
PJM Interconnection की दिसंबर 2025 की कैपेसिटी नीलामी इतिहास में पहली बार पर्याप्त बिजली प्राप्त करने में विफल रही—2027/28 डिलीवरी वर्ष के लिए विश्वसनीयता लक्ष्यों से 6,625 MW कम। डेटा सेंटर अनुमानित लोड ग्रोथ का 94% हिस्सा हैं, जिससे कैपेसिटी की कीमतें रिकॉर्ड $333.44/MW-day तक पहुंच गईं (2024 में $28.92/MW-day से)। यह कमी—लगभग फिलाडेल्फिया की बिजली की मांग के बराबर—ने Senator Bernie Sanders और Governor Ron DeSantis से राजनीतिक प्रतिक्रिया को ट्रिगर किया है, जबकि Virginia को डेटा सेंटर की लागत शिफ्ट से आवासीय ग्राहकों की सुरक्षा के लिए एक नई रेट क्लास बनाने पर मजबूर किया है। यह संकट behind-the-meter generation, डिमांड रिस्पांस प्रोग्राम को तेज करता है, और AI infrastructure के विकास की मूलभूत मान्यताओं पर सवाल उठाता है।
6,625 megawatts।
यह वही है जितना कम PJM Interconnection अपनी दिसंबर 2025 कैपेसिटी नीलामी में रह गई—grid operator के इतिहास में पहली बार जब वह अपेक्षित बिजली की मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त आपूर्ति प्राप्त करने में विफल रही। यह कमी फिलाडेल्फिया की लगभग संपूर्ण बिजली की मांग का प्रतिनिधित्व करती है, और FERC Commissioner Judy Chang के कहे अनुसार "grid reliability crisis that has been brewing for years" का संकेत देती है।
PJM 13 राज्यों और District of Columbia में 65 मिलियन से अधिक लोगों की सेवा करता है। जब देश का सबसे बड़ा grid operator रोशनी बनाए रखने के लिए पर्याप्त बिजली सुरक्षित नहीं कर सकता, तो इसके निहितार्थ क्षेत्रीय बिजली के बिलों से कहीं अधिक विस्तृत हैं।
डेटा सेंटर ऑपरेटरों और AI infrastructure planners के लिए, यह कमी एक नीतिगत समस्या से कहीं अधिक है। यह एक मूलभूत बाधा है जो इस बात को नया आकार देगी कि सुविधाएं कहाँ बनाई जाती हैं, उन्हें कैसे पावर मिलती है, और क्या वर्तमान AI निर्माण प्रक्षेपवक्र व्यवहार्य रहता है।
दिसंबर 2025 नीलामी परिणाम
PJM की 2027/28 Base Residual Auction ने 145,777 MW कैपेसिटी प्राप्त की—grid operator के 20% installed reserve margin लक्ष्य से लगभग 6,625 MW कम। यह लक्ष्य अनुमान लगाता है कि कितनी कैपेसिटी हर 10 साल में एक से अधिक अप्रत्याशित पावर आउटेज को रोकती है।
नीलामी ने केवल 14.8% reserve margin दिया, जो 20% विश्वसनीयता आवश्यकता से काफी कम है। यह पहली बार था जब Fixed Resource Requirement areas सहित पूरे PJM regional transmission organization विश्वसनीयता मानकों को पूरा करने में विफल रहा।
| Metric | 2027/28 Auction | 2026/27 Auction | Change |
|---|---|---|---|
| Capacity Procured | 145,777 MW | 151,242 MW | -5,465 MW |
| Reserve Margin | 14.8% | 18.5% | -3.7 points |
| Clearing Price | $333.44/MW-day | $329.17/MW-day | +$4.27 |
| Total Cost | $16.4 billion | $16.1 billion | +$300 million |
| Target Met | No | Yes | First failure |
Capacity की कीमतें PJM के पूरे क्षेत्र में $333.44/MW-day price cap तक पहुंच गईं—लगातार तीसरी नीलामी के लिए रिकॉर्ड-उच्च कीमत। कुल कैपेसिटी बिल $16.4 बिलियन तक पहुंच गया, जो दिसंबर 2022 में $2.2 बिलियन से बढ़ा।
independent market monitor Monitoring Analytics के president Joe Bowring ने CNBC को बताया कि उन्होंने कभी grid को इस तरह के अनुमानित तनाव के तहत नहीं देखा है।
डेटा सेंटर: लोड ग्रोथ का 94%
2027/28 के लिए forecast peak load पिछली नीलामी के forecast से लगभग 5,250 MW अधिक है। उस वृद्धि का लगभग 5,100 MW—94%—डेटा सेंटर की मांग से आता है।
Monitoring Analytics के अनुसार, "डेटा सेंटर लोड ग्रोथ हाल की और अपेक्षित कैपेसिटी मार्केट परिस्थितियों का प्राथमिक कारण है, जिसमें कुल forecast लोड ग्रोथ, tight आपूर्ति और मांग संतुलन, cleared कैपेसिटी में महत्वपूर्ण कमी, और उच्च कीमतें शामिल हैं।"
| Category | Contribution to Load Growth | Impact |
|---|---|---|
| Data Centers | 94% (~5,100 MW) | Primary driver |
| Electrification | 4% (~200 MW) | Secondary |
| Economic Growth | 2% (~100 MW) | Minimal |
ये संख्याएं बिजली की मांग पैटर्न में अभूतपूर्व बदलाव को दर्शाती हैं। PJM की 2025 Long-Term Load Forecast 2024 और 2030 के बीच 32 GW की peak load वृद्धि का अनुमान लगाती है, जिसमें डेटा सेंटर इस वृद्धि के 94% के लिए जिम्मेदार हैं।
Virginia के "Data Center Alley" की प्रक्षेपवक्र त्वरण को दर्शाती है। 2022 forecast ने PJM के Dominion Zone में 2037 तक 5,700 MW लोड ग्रोथ का अनुमान लगाया था। 2025 forecast: 2037 तक केवल डेटा सेंटरों से 20,000 MW से अधिक।
डेटा सेंटर की $21.3 बिलियन लागत
डेटा सेंटर जो अभी तक नहीं बनाए गए हैं—लेकिन 2027/28 तक ऑनलाइन आ सकते हैं—$16.4 बिलियन नीलामी लागत के लगभग $6.2 बिलियन का हिसाब रखते हैं।
पिछली तीन base capacity नीलामियों में, मौजूदा loads के ऊपर डेटा सेंटर forecasts से संबंधित लागत कुल $21.3 बिलियन—कुल $47.2 बिलियन cleared capacity लागत का 45%।
| Auction | Data Center Cost Share | Total Auction Cost |
|---|---|---|
| 2025/26 | $9.3 billion (63%) | $14.7 billion |
| 2026/27 | $5.8 billion (36%) | $16.1 billion |
| 2027/28 | $6.2 billion (38%) | $16.4 billion |
| Total | $21.3 billion (45%) | $47.2 billion |
market monitor ने अनुमान लगाया कि डेटा सेंटर अकेले 2025/26 नीलामी में कीमत वृद्धि के 63% के लिए जिम्मेदार थे, जो PJM के सभी ratepayers से वसूली जाने वाली $9.3 बिलियन की लागत में तब्दील हुआ।
उपभोक्ता बिल प्रभाव
कैपेसिटी मार्केट की लागत सीधे आवासीय बिजली के बिलों में जाती है। जून 2025 से शुरू होकर, Washington D.C. के Pepco ग्राहकों के बिल औसतन $21/month बढ़ गए—लगभग आधा डेटा सेंटर की मांग से कैपेसिटी मार्केट की कीमतों की वृद्धि के कारण।
| Region | Monthly Bill Increase | Data Center Attribution |
|---|---|---|
| Washington D.C. | $21/month | ~$10.50/month (50%) |
| Western Maryland | $18/month | ~$11/month (61%) |
| Ohio | $16/month | ~$10/month (63%) |
| Baltimore | $17-21/month | ~$11/month (52%) |
| Virginia | $11.24/month (2026) | Majority |
औसत मासिक आवासीय बिल 2021 में $121 से बढ़कर 2025 में $156 हो गया—लगभग 30% की वृद्धि। सरकारी विश्लेषकों को उम्मीद है कि 2026 में कीमतें महंगाई दर से अधिक बढ़ती रहेंगी।
Wholesale बिजली की लागत डेटा सेंटरों के नजदीकी क्षेत्रों में पांच साल पहले के मुकाबले 267% तक अधिक है, जिसकी लागत सीधे ग्राहकों को भुगतनी पड़ती है।
राजनीतिक प्रतिक्रिया: Sanders और DeSantis का संगम
Grid संकट ने अप्रत्याशित राजनीतिक तालमेल बनाया है। Senator Bernie Sanders दिसंबर 2025 में AI डेटा सेंटर निर्माण पर राष्ट्रीय moratorium की मांग करने वाले पहले संघीय विधायक बने।
Sanders ने कहा, "मैं AI develop करने और deploy करने की unregulated sprint को power करने वाले डेटा सेंटरों के निर्माण पर moratorium के लिए दबाव डालूंगा। Moratorium लोकतंत्र को पकड़ने का मौका देगा, और सुनिश्चित करेगा कि technology के लाभ हम सभी के लिए काम करें, न कि केवल 1% के लिए।"
Florida के Governor Ron DeSantis ने कुछ दिनों के भीतर समान प्रतिबंधों का समर्थन किया। DeSantis ने कहा, "आपके पास United States में पर्याप्त grid कैपेसिटी नहीं है जो वे करने की कोशिश कर रहे हैं।"
उनका तर्क अलग है—Sanders श्रमिकों के विस्थापन और corporate consolidation का हवाला देते हैं; DeSantis grid स्थिरता और बिजली की कीमतों पर जोर देते हैं—लेकिन नीतिगत नुस्खा संरेखित है। 230 से अधिक environmental advocacy groups ने दिसंबर 2025 में moratorium की मांग की, unsustainable पानी और बिजली की खपत का हवाला देते हुए।
CUB Executive Director Sarah Moskowitz ने कहा, "हमारा कैपेसिटी मार्केट डेटा सेंटर की मांग और dysfunctional interconnection queue के बोझ तले टूट रहा है।"
Virginia का Rate Class समाधान
Virginia दुनिया के एक-तिहाई से अधिक डेटा सेंटरों की मेजबानी करता है, जिसमें से अधिकांश Northern Virginia में केंद्रित हैं। लागत shifts के प्रति राज्य की प्रतिक्रिया अन्य क्षेत्राधिकारों के लिए एक मॉडल प्रदान करती है।
Virginia State Corporation Commission ने 25 MW या अधिक मांग वाले ग्राहकों के लिए नई rate class (GS-5) को मंजूरी दी, जो 1 जनवरी, 2027 से प्रभावी है। इन बड़े ग्राहकों को contracted distribution और transmission demand के कम से कम 85%, और generation demand के 60% का भुगतान करना होगा—वास्तविक उपयोग की परवाह किए बिना।
| Provision | Requirement | Impact |
|---|---|---|
| Rate Class Threshold | 25+ MW demand | Covers data centers |
| Distribution/Transmission Minimum | 85% of contracted demand | Prevents cost shifting |
| Generation Minimum | 60% of contracted demand | Ensures capacity cost sharing |
| Effective Date | January 1, 2027 | Aligns with delivery year |
Commission ने Dominion की मांगी गई दर वृद्धि 2026 में $822 मिलियन और 2027 के लिए $345 मिलियन को नकार दिया, इसके बजाय $565.7 मिलियन और $209.9 मिलियन को मंजूरी दी।
एक JLARC अध्ययन में पाया गया कि rate class पुनर्गठन के बिना एक typical Virginia आवासीय ग्राहक 2040 तक constant dollars में generation और transmission लागत में $14 से $37 मासिक की वृद्धि देख सकता है।
Interconnection Queue समस्या
PJM में नई generation को ऑनलाइन आने में आठ साल लगते हैं—लेकिन कैपेसिटी नीलामियां दो से तीन साल के forward आधार पर भविष्य की आपूर्ति सुरक्षित करती हैं। यह बेमेल structural shortfalls बनाता है।
2023 से पहले, PJM के serial interconnection study system ने 140 GW से अधिक का backlog बनाया था, जिसमें कुछ resources approval के लिए पांच साल से अधिक प्रतीक्षा कर रहे थे। सुधारों के माध्यम से backlog को लगभग 46 GW तक कम कर दिया गया है, जिसकी processing 2026 के अंत तक पूरी होने की उम्मीद है।
| Metric | Historical | Current (2026) | Target |
|---|---|---|---|
| Queue Backlog | 140+ GW | 46 GW | <20 GW |
| Application to Operation | 8+ years | 5-6 years | 2-3 years |
| Study Process Duration | 3-5 years | 1-2 years | <1 year |
| GIA Processing | 2+ years | 1-2 years | <1 year |
लगभग 57 GW की परियोजनाओं ने PJM की अध्ययन प्रक्रिया पूरी की है और या तो generation interconnection agreements पर हस्ताक्षर किए हैं या उन्हें offer किया गया है। लेकिन सुधारों के बावजूद भी, application से commercial operation तक का समय 2008 में दो साल से कम से बढ़कर वर्तमान में आठ साल से अधिक हो गया है।
FERC Commissioner David Rosner ने कहा, "हमें PJM से बिना देर के अपने नियमों में meaningful परिवर्तन file करने की आवश्यकता है ताकि इस दशक के अंत से पहले resource adequacy gap को बंद करने के लिए नई generation बनाने की interconnection और financing barriers को दूर किया जा सके।"
Behind-the-Meter Generation में तेजी
Grid bottleneck ने behind-the-meter (BTM) power generation में तेजी लाई है। Bloom Energy के अनुसार, 2030 तक, 38% डेटा सेंटर primary power के लिए on-site generation का उपयोग करने की उम्मीद है, जिसमें से 27% पूरी तरह से on-site systems द्वारा संचालित हैं।
प्राकृतिक गैस BTM संक्रमण का नेतृत्व करती है। 2024 में, बड़े gas turbines के ऑर्डर डेटा सेंटर लोड ग्रोथ से प्रेरित होकर 20-वर्षीय उच्चता 14 GW तक पहुंचे। प्रवृत्ति 2025 में तेज हुई, केवल पहली छमाही में 18 GW के US-bound gas turbine ऑर्डर के साथ।
| BTM Power Source | 2024 Deployment | 2027 Projected | Cost ($/MWh) |
|---|---|---|---|
| Natural Gas Turbines | 14 GW ordered | 25+ GW operating | $124 |
| Fuel Cells | 2 GW | 5 GW | $150-180 |
| Battery Storage | 8 GW | 15+ GW | N/A (support) |
| SMRs | 0 GW | Pilot projects | $331 (FOAK) |
Small modular reactors (SMRs) दीर्घकालिक दांव का प्रतिनिधित्व करते हैं। जनवरी 2026 में, Oklo और Meta ने Ohio में एक 1.2 GW nuclear campus बनाने के लिए समझौते पर हस्ताक्षर किए, मुख्य रूप से Meta के डेटा सेंटरों के लिए, 2030 में पहली power के साथ।
ENTRA1 ने TVA के साथ NuScale की SMR technology का उपयोग करके 6 GW तक की nuclear कैपेसिटी deploy करने का समझौता घोषित किया—कई sites में लगभग 72 reactor modules।
हालांकि, first-of-a-kind SMRs प्राकृतिक गैस से लगभग तीन गुना अधिक लागत ($331/MWh बनाम $124/MWh) हो सकती है। Lux Research का अनुमान है कि SMRs 2035 से पहले cost-competitive नहीं होंगे।
डिमांड रिस्पांस: लचीलेपन का प्रश्न
Duke University के एक अध्ययन में पाया गया कि डेटा सेंटर grid stress के दौरान energy use को curtail करके 76 GW तक की नई कैपेसिटी unlock कर सकते हैं। यदि नए डेटा सेंटर 0.5% की वार्षिक curtailment rate को पूरा करते हैं—साल में केवल घंटे—तो यह generation का विस्तार किए बिना लगभग 100 GW का नया load उपलब्ध कराया जा सकता है।
Virginia में Aurora AI Factory, H1 2026 में खुलने वाली, power-flexible standards के लिए बनाई गई पहली सुविधा के रूप में कार्य करती है। NVIDIA, Emerald AI, EPRI, Digital Realty, और PJM ने अक्टूबर 2025 में 96-MW परियोजना की घोषणा की।
| Initiative | Target | Timeline | Capacity Impact |
|---|---|---|---|
| Aurora AI Factory | Power-flexible operations | H1 2026 | 96 MW pilot |
| DC Flex Initiative | 5-10 flexibility hubs | By 2027 | Multi-GW potential |
| Verrus (Alphabet) | Dynamic workload management | 2026-2027 | TBD |
Data Center Flexible Load Initiative (DC Flex) का लक्ष्य 2027 तक पांच से दस बड़े पैमाने के flexibility hubs deploy करना है, यह प्रदर्शित करते हुए कि डेटा सेंटर कैसे डिमांड रिस्पांस और grid services प्रदान कर सकते हैं।
लेकिन skeptics hyperscale flexibility assumptions पर सवाल उठाते हैं। एक विश्लेषण ने नोट किया, "Downtime अत्यधिक उच्च वित्तीय और operational लागत लेकर आता है, जो सीमित करता है कि वे वास्तव में कितनी मांग को curtail या shift कर सकते हैं। यह पूरी तरह से islanded बड़ा load आज मौजूद नहीं है।"
PJM के market monitor ने FERC से आग्रह किया है कि बड़े डेटा सेंटर केवल तभी ऑनलाइन आ सकते हैं जब grid operator अभी भी विश्वसनीयता metrics को पूरा कर सकता है—बड़े loads को market participants के रूप में treat करने से reliability risks के रूप में treat करने की significant नीतिगत shift।
राष्ट्रीय Grid तनाव
PJM का संकट व्यापक राष्ट्रीय रुझानों को दर्शाता है। Goldman Sachs projects कि global डेटा सेंटर power demand 2023 की तुलना में 2027 तक 50% और 2030 तक 165% बढ़ेगी।
US डेटा सेंटर demand projections:
- 2026: IT equipment, cooling, और support के लिए 75.8 GW
- 2028: 108 GW
- 2030: 134.4 GW
Grid Strategies की utility forecasts की तालिका इंगित करती है कि peak demand 2030 तक 166 GW तक पहुंचेगी—तीन साल पहले के forecasts से छह गुना वृद्धि। डेटा सेंटर उस वृद्धि के लगभग 90 GW का समावेश करते हैं।
| Year | US Data Center Demand | Grid Capacity Gap |
|---|---|---|
| 2024 | 50 GW | Minimal |
| 2026 | 75.8 GW | Emerging |
| 2027 | 84 GW | 6-10 GW (PJM alone) |
| 2028 | 108 GW | Regional constraints |
| 2030 | 134.4 GW | Structural shortfall |
Department of Energy projects करता है कि डेटा सेंटर 2028 तक सभी US energy का 6.7% से 12% तक consume कर सकते हैं। इस मांग को पूरा करने के लिए 2030 तक दुनिया भर में $720 बिलियन नई utility infrastructure की आवश्यकता होगी, जिसमें अकेले डेटा सेंटर generation कैपेसिटी के लिए US utilities को $50 बिलियन की आवश्यकता होगी।
PJM की कमी का AI Infrastructure के लिए क्या मतलब है
6 GW की कमी डेटा सेंटर ऑपरेटरों के लिए तत्काल planning constraints बनाती है:
स्थान power-constrained हो जाती है। उपलब्ध generation वाले बाजार—Texas ERCOT, Southeast के हिस्से, Pacific Northwest—competitive advantage हासिल करते हैं। PJM territories को या तो परियोजना देरी या mandatory behind-the-meter generation requirements का सामना करना पड़ता है।
Interconnection timelines परियोजनाओं को वर्षों तक बढ़ाती हैं। आठ साल की queues का मतलब है कि आज योजना बनाई गई सुविधाओं को 2033-2034 तक grid power नहीं मिल सकती। Behind-the-meter generation या purchased power agreements mandatory हो जाते हैं, optional नहीं।
Capacity costs major operating expenses बन जाती हैं। Capacity prices में 10x की वृद्धि ($28.92 से $333.44/MW-day) grid-connected loads के लिए लगभग $120/kW/year अतिरिक्त लागत में तब्दील होती है।
राजनीतिक जोखिम project planning में प्रवेश करता है। Sanders और DeSantis दोनों के moratorium proposals संकेत देते हैं कि डेटा सेंटर permitting नई जांच का सामना कर सकती है, भले ही कोई भी पार्टी राज्य या संघीय सरकार को control करे।
Mitigating Factors
कमी के बावजूद, कई factors जून 2027 delivery year शुरू होने से पहले अंतराल को कम कर सकते हैं।
PJM की demand forecast ने जनवरी 2025 के अनुमानों का उपयोग किया। potential बड़े loads की stricter vetting और कम economic outlook को शामिल करने वाली नई forecast projected demand को काफी कम कर सकती है।
Forecast में कुछ डेटा सेंटर materialize नहीं हो सकते। Speculative projects, financing failures, और timeline delays ऐतिहासिक रूप से realized load growth को forecasts से कम करती हैं।
Market signal दोनों तरफ काम करता है। Record-high capacity prices नई generation investment को आकर्षित करनी चाहिए, हालांकि interconnection queue सीमित करती है कि supply कितनी तेजी से respond कर सकती है।
Emergency demand response programs last-resort विकल्प प्रदान करते हैं, हालांकि projected shortfall scale पर reliability implications अनिश्चित रहते हैं।
मुख्य takeaways
डेटा सेंटर डेवलपर्स के लिए:
- PJM territories में behind-the-meter generation या long-term purchased power agreements आवश्यक हैं
- Project timelines को 5+ साल की grid interconnection प्रतीक्षा मानना चाहिए
- Site selection में power availability को primary constraint के रूप में weight करना चाहिए
Grid Operators और Utilities के लिए:
- डेटा सेंटर rate classes आवासीय ग्राहकों की रक्षा करती हैं लेकिन BTM generation को accelerate कर सकती हैं
- Interconnection reform महत्वपूर्ण रहता है—आठ साल की timelines reliability needs के साथ structurally incompatible हैं
- Demand response programs को scale पर validation की आवश्यकता है flexibility assume करने से पहले
Policy Makers के लिए:
- Sanders/DeSantis alignment unconstrained डेटा सेंटर growth के बारे में bipartisan चिंता का संकेत देता है
- Virginia की rate class model cost allocation reform के लिए template प्रदान करती है
- Large load interconnection पर FERC intervention आवश्यक हो सकता है
AI Infrastructure Planners के लिए:
- वर्तमान AI buildout trajectory power availability मान लेती है जो शायद exist न करे
- Regional diversification constrained markets में concentration risk कम करती है
- Power flexibility design नई सुविधाओं के लिए standard होना चाहिए, optional नहीं
Introl के बारे में
Introl challenging power environments में AI डेटा सेंटरों के लिए GPU infrastructure deploy करता है। 257 global locations में operating करने वाले 550 HPC-specialized field engineers के साथ, Introl ने 100,000 से अधिक GPUs deploy किए हैं—जिसमें behind-the-meter generation, grid interconnection coordination, और power-flexible designs की आवश्यकता वाली परियोजनाएं शामिल हैं। जब power constraint बन जाती है, Introl सुनिश्चित करता है कि AI infrastructure अभी भी built हो जाए।
