Liquid Cooling vs Air: 50kW GPU ラックガイド (2025)
GPU ラックが50kWの熱制限に達。液体冷却により21%のエネルギー削減、40%のコスト削減を実現。限界に直面するAIインフラチームのための必須ガイド。
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GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。
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4ヶ月で5,448基のGPUを展開したIsambard-AI：AIインフラの新しい設計図
Isambard-AIの5,448基のNVIDIA GPUという記録破りのデプロイメントは、なぜ現代のAIインフラストラクチャが液体冷却、高密度電力供給、複雑なネットワーキングにおける専門知識を必要とするのかを明らかにしている。
Grok 4がAIの限界を打ち破った—これがすべてを変える理由
xAIのGrok 4は、20万台のGPUインフラストラクチャにより前例のないベンチマークスコアを達成し、批判的推論テストにおいて競合他社のパフォーマンスを2倍上回りました。このモデルの独自のマルチエージェントアプローチとTeslaのCFDソフトウェアとの統合は、AIアシスタントから真の推論パートナーへの転換を示しています。
## なぜAIデータセンターは2年前とは全く異なる姿になったのか
NVIDIA の電力平滑化技術により、グリッド需要が30%削減されています。液体冷却により1,600WのGPUに対応可能です。賢明な企業は350%のROIを実現している一方で、他社は80%の失敗率に直面しています。
構造化配線 vs. 液冷コンジット：100 kW以上のラック設計
AIワークロードがラック密度を100kWを超えて押し上げる中、データセンターはデータフロー用の構造化配線と熱除去用の液冷の両方をマスターしなければなりません。GPUを最高のパフォーマンスで稼働させ続けるインフラストラクチャを設計する方法を学びましょう。
スケーラブルなオンサイトスタッフ配置：超高速で重要インフラを立ち上げる
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ゼロダウンタイムデータセンター移行：業務を止めずに移行する究極のガイド
今日の急速に変化するデジタル環境において、データセンター移行時の一つのミスが、コストのかかるダウンタイムと利害関係者の不満につながる可能性があります。本ガイドでは、チーム編成、詳細なインベントリ、リスク軽減、段階的カットオーバーを含む段階的アプローチを提供し、システムの完全性を確保します
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モダンなデータセンターで繰り広げられる壮大な熱管理対決に飛び込んでみましょう。ホットアイル・コールドアイル封じ込めがどのように冷却効率を革新し、エネルギーコストを最大40%削減し、機器の寿命を延ばすかをご紹介します。ASHRAEの最新ガイドラインを詳しく解説し、HACとCACの議論に決着を
AIの時代における米国のデータセンター：GPU インフラがもたらす変革
AIの革命により、GPU駆動のインフラストラクチャが前例のない変革を牽引し、アメリカのデータセンターの状況が再構築されています。NVIDIAのBlackwellアーキテクチャが主要なクラウドプロバイダー全体に展開され、電力需要が2030年までにアメリカの総電力消費量の最大12%に達すると予測される中、
データセンター移行の理解：内部情報
ミッションクリティカルなITインフラストラクチャが、どのように高セキュリティ施設間でシームレスに移行されるのか疑問に思ったことはありませんか？データセンター移行は、綿密な計画と実行を必要とする複雑なオーケストレーションです。戦略的アセスメントとハードウェア移設から、暗号化されたデータ転送、そして厳格なテストまで
Team IntrolがData Center Worldの2025年Rack & Stack Challengeで優勝
Team IntrolがData Center Worldのアドレナリン全開のRack & Stack Challengeで王座を獲得しました。