추측적 디코딩: LLM 추론 속도 2-3배 향상 달성
추측적 디코딩이 연구 단계에서 프로덕션 표준으로 성숙해지고 있습니다. NVIDIA는 H200 GPU에서 3.6배 처리량 향상을 시연했습니다. vLLM과 TensorRT-LLM에 네이티브 지원이 포함되었습니다. 드래프트 모델이 5-8개의 토큰을 제안하고 병렬로 검증합니다—단일 토큰 생성에서 활용되지 않는 GPU 용량을 활용합니다. 출력 품질은 동일하게 유지되...
블로그
GPU 인프라, AI, 데이터 센터에 대한 인사이트.
AI 인프라 보안 운영: GPU 클러스터를 위한 SOC 요구사항
고가치 GPU 배포 환경을 보호하기 위해 특별히 설계된 AI 인프라 보안 운영 체계
데이터센터를 위한 광섬유: 2025년 최신 기술 동향
데이터통신 광학 시장이 60% 이상 성장하여 2025년 160억 달러를 돌파할 전망. 800G 트랜시버 출하량이 전년 대비 100% 증가 달성. NVIDIA와 하이퍼스케일 애플리케이션을 위한 1.6T 트랜시버 양산 시작....
AI 추론 vs 훈련 인프라: 경제학이 분기하는 이유
추론은 2029년까지 AI 컴퓨팅의 65%, 전체 AI 비용의 80-90%를 차지할 전망입니다. 훈련과 추론 인프라가 서로 다른 최적화를 필요로 하는 이유를 알아봅니다.
중동의 AI 인프라에 대한 1조 달러 베팅
UAE-미국 AI 캠퍼스가 5GW 규모로 공개—미국 외 최대, 10평방마일 규모. Microsoft, UAE에 152억 달러 투자 약속(2023-2029). NEOM, 1.5GW AI 팩토리를 위한 50억 달러 DataVolt 계약 체결. Groq...
지속 가능한 AI: 재생 에너지 통합을 통한 넷제로 데이터 센터 실현
하이퍼스케일러들이 원자력으로 전환 중—Amazon(X-energy), Google(Kairos Power), Microsoft(Three Mile Island)가 총 100억 달러 이상 투자 약속. AI 데이터 센터 전력 수요 2030년까지 165% 증가 전망. 연간 재생 에너지 매칭을 대체하는 24/7 CFE(무탄소 에너지)가 표준 목표로 자리잡음. 액체...
원격 핸즈 vs 스마트 핸즈: 15분 SLA로 AI 데이터센터 운영 최적화
스마트 핸즈 서비스가 액체 냉각 전문 분야로 확장 중—CDU 유지보수, 누수 대응, 냉각수 품질 점검. H100/H200 다운타임이 이제 GPU당 일일 $25,000-40,000 비용 발생으로 프리미엄 SLA가 필수적. AI 전문 기술자들이 프리미엄 요금 책정 중. 코로케이션 제공업체들이 GPU 특화 교육 프로그램 추가. 예측 유지보수가 AI 기반 모니터링...
공급망 회복력: 제약된 시장에서의 GPU 조달 관리
시장 역학이 크게 변화했습니다. H100 GPU의 구매 가격은 현재 $25,000-40,000(최고 프리미엄 대비 하락)이며, 8-GPU 시스템은 $350,000-400,000입니다. H200은 $30,000-40,000으로 15-20% 프리미엄이...
한국의 735조 원 규모 자주 AI 이니셔티브: 인프라 요구사항과 기회
이 이니셔티브는 2025년 하반기에 중요한 이정표에 도달했다. 8월, 과학기술정보통신부는 네이버, SK텔레콤, LG그룹, 엔씨소프트, 업스테이지가 이끄는 5개 컨소시엄을 선정했으며...
GPU 인프라 TCO 모델: 엔터프라이즈 AI를 위한 5년 비용 분석
300만 달러의 GPU가 실제로는 5년간 1,570만 달러가 듭니다. 전력, 냉각, 인력 비용이 TCO를 하드웨어 대비 165% 높입니다. 완전한 엔터프라이즈 AI 비용 모델을 확인하세요.
Cerebras 웨이퍼 스케일 엔진: 대안적 AI 아키텍처를 선택해야 할 때
WSE-3를 탑재한 CS-3가 사용자당 2,500 토큰/초로 Llama 4 Maverick을 제공—DGX B200 Blackwell보다 2배 이상 빠름. WSE-3는 4조 개의 트랜지스터, 900,000개의 AI 코어, 21 PB/s 메모리 대역폭을 갖춘 44GB 온칩 SRAM 탑재(H100 대비 7,000배)...
탄소 중립 AI 운영: 데이터 센터를 위한 24시간 청정 에너지 구현
하이퍼스케일러들이 원자력 투자를 가속화하고 있습니다—Amazon(X-energy), Google(Kairos Power), Microsoft(Three Mile Island 재가동)가 합계 100억 달러 이상을 투자하고 있습니다. AI 데이터 센터 전력 수요는 2030년까지 165% 증가할 전망입니다...