s1: 1,000개 훈련 예제가 OpenAI의 o1-preview를 27% 앞선 방법
스탠포드의 s1 모델은 '예산 강제'를 사용하여 1K 예제만으로 수학 벤치마크에서 o1-preview를 능가합니다. 테스트 시간 스케일링 돌파구 설명.
블로그
GPU 인프라, AI, 데이터 센터에 대한 인사이트.
한국의 HBM4 모멘트: 삼성과 SK하이닉스가 AI의 문지기가 된 방법
삼성과 SK하이닉스가 전 세계 HBM 생산의 90%를 장악하고 있다. 2026년 2월 HBM4 양산 시작과 스타게이트에 90만 장 웨이퍼 공급 약속으로 메모리는 전략적 무기가 되었다. 서버 DRAM 가격 60-70% 급등.
싱가포르, 50% 녹색 에너지 의무화로 200MW 데이터센터 할당 개시
싱가포르 DC-CFA2가 50% 재생에너지 의무와 함께 200MW 할당. 신청 마감 2026년 3월 31일. AI 워크로드 우선. 토지 부족 도시국가가 DC 기준 재정의.
싱가포르의 녹색 데이터센터 도박: 734제곱킬로미터가 가장 경쟁력 있는 AI 시장이 된 방법
싱가포르는 APAC에서 가장 엄격한 지속가능성 요건으로 모라토리엄을 해제했다. DC-CFA2는 50% 녹색 에너지 의무와 함께 200MW를 배정. 주롱 섬에 700MW 추가. 공실률 1.4%.
Marvell의 5억 4천만 달러 XConn 인수, AI 인터커넥트 통합 신호
Marvell이 XConn을 5억 4천만 달러에 인수하여 AI 데이터센터용 CXL/UALink 스위칭 실리콘 분야의 주요 통합을 나타냄.
중국, 2,000km AI 컴퓨팅 네트워크 가동: 대륙 규모에서 98% 효율 달성
중국의 미래 네트워크 테스트 시설은 2,000km에 걸쳐 단일 데이터센터 98% 효율을 달성. 시진핑, AI 돌파구 강조. 700억 달러 투자 물결 예상.
토큰 없이 사고하기: 잠재 추론이 3.5B 모델을 50B처럼 수행하게 만드는 방법
새로운 아키텍처가 AI 모델이 토큰 생성 대신 잠재 공간에서 추론하게 합니다. 순환 깊이 접근 방식은 체인-오브-생각 없이 테스트 시간 계산을 확장합니다.
LTX-2: 동기화된 비디오와 오디오를 생성하는 최초의 오픈소스 모델
Lightricks가 14B 비디오 + 5B 오디오 파라미터의 LTX-2를 출시. 립싱크, 폴리, 환경 사운드와 함께 네이티브 4K 50fps. 완전 오픈 가중치.
재귀 언어 모델: AI에게 자체 컨텍스트 관리 가르치기
MIT의 RLM 아키텍처로 모델이 하위 LLM과 Python 스크립트에 컨텍스트를 위임할 수 있습니다. 100배 컨텍스트 확장과 2-3배 토큰 효율성. Prime Intellect가 2026년 패러다임을 예측합니다.
MiroThinker: AI 에이전트를 위한 세 번째 스케일링 차원
MiroThinker가 상호작용 스케일링을 도입—작업당 600회 도구 호출을 처리하도록 에이전트를 훈련. GAIA 벤치마크에서 81.9%. 모델 크기와 컨텍스트를 넘어선 새로운 차원.
OpenAI의 70억 달러 호주 진출: 아시아태평양 최초 'OpenAI for Countries'
OpenAI가 NEXTDC와 70억+ 호주달러 규모의 시드니 AI 캠퍼스 건설 파트너십 체결. 정부, 국방, 금융을 위한 주권 컴퓨팅. Groq과 Google도 확장 중.
마이크로소프트의 600억 달러 네오클라우드 베팅: AI 용량 위기에서 시간 벌기
마이크로소프트가 네오클라우드 제공업체에 600억 달러 이상 투자, Nscale에 230억 달러로 20만 개 GB300 GPU 확보. Azure 용량 부족은 2026년까지 연장. 네오클라우드가 AI 인프라를 재편.