CoreWeave 심층 분석: 전직 암호화폐 채굴업체가 AI의 핵심 클라우드가 된 방법
OpenAI는 AWS 대신 CoreWeave를 선택해 224억 달러 규모의 인프라 계약을 체결했습니다. 전직 암호화폐 채굴업체가 어떻게 최첨단 AI 개발을 지원하는 GPU 클라우드가 되었는지 알아보세요.
블로그
GPU 인프라, AI, 데이터 센터에 대한 인사이트.
AI를 위한 800G 네트워킹: 차세대 GPU 패브릭 계획
2025년 AI 클러스터 스위치 출하량에서 800G가 지배적입니다. NVIDIA 네트워킹 매출이 73억 달러로 두 배 증가했습니다. 400G에서 800G 및 그 이상으로의 마이그레이션 계획을 살펴봅니다.
비디오 생성 AI 인프라: Sora 규모 모델 구축하기
단일 10초 비디오 생성이 수천 개의 ChatGPT 쿼리에 해당하는 GPU 리소스를 소비하며, 실제 컴퓨팅 비용은 $0.50-$2.00입니다. Open-Sora 2.0은 Meta Movie Gen의 6,144 GPU 대비 $200K로 세계 최고 수준의 성능을 입증했습니다...
무중단 데이터센터 마이그레이션: GPU 클러스터 완벽 가이드
액체 냉각 GPU 마이그레이션으로 복잡성 증가—냉각수 배수, 매니폴드 분리, 새 사이트에서의 누수 테스트 필요. 체크포인트 기반 학습 복구가 탄력적 학습 프레임워크(DeepSpeed, FSDP)와 함께 개선 중...
CXL 4.0 인프라 계획 가이드: AI 스케일을 위한 메모리 풀링
번들 포트, 멀티 랙 메모리 풀링, KV 캐시 오프로딩, 벤더 생태계, 2026-2027 계획 타임라인을 다루는 완벽한 CXL 4.0 배포 가이드입니다.
AI 워크로드 탄소 회계: GPU 배출량 측정 및 보고
NVIDIA가 8카드 베이스보드당 1,312 kg CO2e(카드당 164 kg)의 H100 제품 탄소 발자국(PCF)을 발표했습니다. 코넬 연구에서는 2030년까지 연간 AI CO2 배출량이 2,400만~4,400만 미터톤에 달할 것으로 전망합니다. Amazon 배출량은 2024년 6,825만 미터톤으로 증가하며 2021년 이후 첫 상승세를 보였습니다. A...
모델 버전 관리 인프라: 대규모 ML 아티팩트 관리
MLflow 3.0이 생성형 AI와 AI 에이전트를 위해 레지스트리를 확장—모델을 코드 버전, 프롬프트, 평가 실행, 배포 메타데이터와 연결합니다. 이제 모델 버전 관리는 단순히 가중치뿐만 아니라...
연합 학습 인프라: 프라이버시 보호 엔터프라이즈 AI
연합 학습 시장이 2025년 1억 달러에 도달하며 2035년까지 16억 달러로 성장 전망(연평균 27% 성장). 대기업이 교차 사일로 협업에서 63.7% 시장 점유율 확보. 연구의 5.2%만이 실제 배포 단계에 도달...
GPU 클러스터 모니터링: 실시간 성능 분석 및 예측 유지보수
NVIDIA DCGM 3.3+에 Blackwell GPU 지원 및 향상된 MIG 모니터링 추가. AIOps 플랫폼(Datadog, Dynatrace, New Relic)에 네이티브 GPU 메트릭 통합. Run:ai, Determined AI가 ML 기반 스케줄링으로 GPU 활용률 최적화 제공...
GPU 클러스터를 위한 InfiniBand vs Ethernet: 800G 네트워크 아키텍처 결정 가이드
InfiniBand는 15% 더 나은 성능을 제공하지만 Ethernet보다 2.3배 비용이 더 듭니다. Meta, OpenAI, Google이 5천만 달러 규모의 네트워크 아키텍처를 어떻게 선택했는지 알아보세요.
미래 대비 데이터센터: 2MW+ AI 랙과 양자 통합 준비
GB200 NVL72가 120kW/랙으로 현재 출하 중—2.4MW 수치는 미래 구성을 위한 목표치였습니다. Vera Rubin NVL144는 2026년까지 랙당 600kW를 목표로 합니다. 액체 냉각(직접 칩 냉각이 시장 점유율 47% 차지)은 이제 AI 인프라의 필수 요소입니다...
AMD MI350 GPU 경쟁: 엔터프라이즈 AI 인프라에서 NVIDIA에 도전
AMD MI350은 288GB HBM3e, 8TB/s 대역폭을 제공합니다. OpenAI는 6GW 규모의 GPU 확보를 위해 10% 지분을 인수합니다. AMD가 엔터프라이즈 AI 시장에서 NVIDIA의 80-95% 점유율에 어떻게 도전하는지 살펴봅니다.