AI를 위한 800G 네트워킹: 차세대 GPU 패브릭 계획
2025년 AI 클러스터 스위치 출하량에서 800G가 지배적입니다. NVIDIA 네트워킹 매출이 73억 달러로 두 배 증가했습니다. 400G에서 800G 및 그 이상으로의 마이그레이션 계획을 살펴봅니다.
GPU 인프라, AI, 데이터 센터에 대한 인사이트.
2025년 AI 클러스터 스위치 출하량에서 800G가 지배적입니다. NVIDIA 네트워킹 매출이 73억 달러로 두 배 증가했습니다. 400G에서 800G 및 그 이상으로의 마이그레이션 계획을 살펴봅니다.
액체 냉각 GPU 마이그레이션으로 복잡성 증가—냉각수 배수, 매니폴드 분리, 새 사이트에서의 누수 테스트 필요. 체크포인트 기반 학습 복구가 탄력적 학습 프레임워크(DeepSpeed, FSDP)와 함께 개선 중...
단일 10초 비디오 생성이 수천 개의 ChatGPT 쿼리에 해당하는 GPU 리소스를 소비하며, 실제 컴퓨팅 비용은 $0.50-$2.00입니다. Open-Sora 2.0은 Meta Movie Gen의 6,144 GPU 대비 $200K로 세계 최고 수준의 성능을 입증했습니다...
번들 포트, 멀티 랙 메모리 풀링, KV 캐시 오프로딩, 벤더 생태계, 2026-2027 계획 타임라인을 다루는 완벽한 CXL 4.0 배포 가이드입니다.
NVIDIA가 8카드 베이스보드당 1,312 kg CO2e(카드당 164 kg)의 H100 제품 탄소 발자국(PCF)을 발표했습니다. 코넬 연구에서는 2030년까지 연간 AI CO2 배출량이 2,400만~4,400만 미터톤에 달할 것으로 전망합니다. Amazon 배출량은 2024년 6,825만 미터톤으로 증가하며 2021년 이후 첫 상승세를 보였습니다. A...
연합 학습 시장이 2025년 1억 달러에 도달하며 2035년까지 16억 달러로 성장 전망(연평균 27% 성장). 대기업이 교차 사일로 협업에서 63.7% 시장 점유율 확보. 연구의 5.2%만이 실제 배포 단계에 도달...
MLflow 3.0이 생성형 AI와 AI 에이전트를 위해 레지스트리를 확장—모델을 코드 버전, 프롬프트, 평가 실행, 배포 메타데이터와 연결합니다. 이제 모델 버전 관리는 단순히 가중치뿐만 아니라...
InfiniBand는 15% 더 나은 성능을 제공하지만 Ethernet보다 2.3배 비용이 더 듭니다. Meta, OpenAI, Google이 5천만 달러 규모의 네트워크 아키텍처를 어떻게 선택했는지 알아보세요.
NVIDIA DCGM 3.3+에 Blackwell GPU 지원 및 향상된 MIG 모니터링 추가. AIOps 플랫폼(Datadog, Dynatrace, New Relic)에 네이티브 GPU 메트릭 통합. Run:ai, Determined AI가 ML 기반 스케줄링으로 GPU 활용률 최적화 제공...
AMD MI350은 288GB HBM3e, 8TB/s 대역폭을 제공합니다. OpenAI는 6GW 규모의 GPU 확보를 위해 10% 지분을 인수합니다. AMD가 엔터프라이즈 AI 시장에서 NVIDIA의 80-95% 점유율에 어떻게 도전하는지 살펴봅니다.
GB200 NVL72가 120kW/랙으로 현재 출하 중—2.4MW 수치는 미래 구성을 위한 목표치였습니다. Vera Rubin NVL144는 2026년까지 랙당 600kW를 목표로 합니다. 액체 냉각(직접 칩 냉각이 시장 점유율 47% 차지)은 이제 AI 인프라의 필수 요소입니다...
NVIDIA DCGM-exporter가 Prometheus GPU 메트릭의 표준으로 자리잡았습니다. Grafana는 AI 전용 대시보드 템플릿을 추가하고 있습니다. OpenTelemetry GPU 메트릭 사양이 성숙해지고 있습니다. VictoriaMetrics와 Mimir가 대규모 GPU 클러스터에서 더 나은 확장성을 보여주고 있습니다. 수냉 메트릭(냉각수...
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