5G와 엣지 AI: 네트워크 엣지에 GPU 인프라 배포하기
엣지 AI가 가속화되며 NVIDIA L40S와 L4 GPU가 이제 통신사 배포의 표준으로 자리잡았습니다. AWS Wavelength는 35개 이상의 대도시 지역으로 확장되었습니다. AI 네이티브 네트워크 슬라이싱을 가능하게 하는 5G-Advanced(Release 18) 배포가 시작되고 있습니다...
블로그
GPU 인프라, AI, 데이터 센터에 대한 인사이트.
금융 서비스 AI 인프라: 컴플라이언스 및 초저지연 요구사항
GPU 가속 트레이딩이 이제 표준으로 자리잡았습니다—H100/L40S 배포가 ML 추론 워크로드에서 FPGA를 대체하고 있으며, FPGA는 결정론적 초저지연 영역에서 여전히 활용됩니다. SEC와 CFTC가 AI 트레이딩 시스템에 대한 감독을 강화하고 있습니다...
Lambda Labs vs Paperspace vs Vast.ai: GPU 클라우드 제공업체 비교 2025
비용 효율적인 AI 인프라를 위한 하이퍼스케일러 외 전문 GPU 클라우드 제공업체에 대한 상세 분석.
전력 분배 장치: AI 데이터센터 인프라를 위한 고밀도 PDU
랙 전력 밀도가 2020년 평균 8.2kW에서 AI Factory 배포 시 500-1000kW로 급증. 글로벌 PDU 시장 2024년 22억 달러에서 2030년 32억 달러로 성장. 버스웨이 시스템 연간 40% 이상 확장—데이터센터 물리적 인프라에서 가장 빠른 성장 부문...
고밀도 랙: AI 데이터센터 인프라를 위한 100kW+ 설계
2025년 평균 AI 랙 비용 390만 달러 vs 기존 50만 달러—7배 증가. GB200NVL72 랙 132kW 도달; Blackwell Ultra 및 Rubin은 2026-2027년까지 랙당 576개 GPU로 250-900kW 목표. NVIDIA OCP 2025...
GPU를 넘어선 AI 가속기: TPU, Trainium, Gaudi, Groq, Cerebras 2025
Google TPU v7이 Blackwell에 필적합니다. AWS Trainium3는 2.52 PFLOPS를 달성했습니다. Groq LPU는 초당 750 토큰을 처리합니다. NVIDIA의 80% 시장 점유율을 넘어선 AI 가속기 지형도.
AI 인프라를 위한 재해 복구: GPU 클러스터의 RPO/RTO 전략
학습 체크포인트 크기가 증가하고 있습니다—700억 파라미터 모델 체크포인트가 현재 150-200GB에 달해 최적화된 DR 전략이 필요합니다. 클라우드 제공업체들이 리전 간 GPU 장애 조치를 제공하고 있습니다. 탄력적 학습 프레임워크(DeepSpeed,...