De AI PC-revolutie: wat on-device AI betekent voor datacenterstrategie

Bijgewerkt op 11 december 2025

Update december 2025: AI PC's bereiken 31% van de PC-markt (77,8 miljoen units) in 2025, met een verwachte groei naar 94% in 2028. Qualcomm Snapdragon X2 levert 80 TOPS NPU-prestaties, bijna een verdubbeling ten opzichte van de vorige generatie. Het einde van Windows 10-ondersteuning in oktober 2025 dwingt tot een hardwarevernieuwingscyclus. Dell's AI Factory met NVIDIA koppelt edge-apparaten aan grootschalige trainingsomgevingen. On-device inference verschuift de werklastdistributie tussen edge en cloud.

AI PC's zullen tegen eind 2025 wereldwijd 31% van de totale PC-markt vertegenwoordigen, met een verwachte verzending van 77,8 miljoen units.¹ Acht van de tien IT-beslissers zijn van plan dit jaar te investeren in AI PC's.² De AI PC-markt bereikte $50,68 miljard in 2024 en zal met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van meer dan 42,8% groeien tot 2034.³ In 2028 zullen AI PC's 94% van de gebruikte PC's uitmaken.⁴ De verschuiving van cloud-afhankelijke AI naar on-device verwerking hervormt de enterprise-infrastructuurstrategie op manieren die veel verder reiken dan het eindpunt.

De transformatie weerspiegelt een fundamentele herberekening. Cloud AI-implementaties brengen hoge kosten en beveiligingsrisico's met zich mee die ondernemingen steeds meer willen vermijden.⁵ On-device AI-verwerking houdt gevoelige gegevens lokaal, vermindert latentie voor interactieve applicaties en elimineert per-query cloudkosten voor inference-workloads. De AI PC wordt een intelligent edge-knooppunt in een gedistribueerde AI-architectuur, niet slechts een productiviteitsapparaat dat verbinding maakt met cloudservices.

NPU-hardware bereikt enterprise-niveau

Qualcomm's Snapdragon X2 levert 80 biljoen bewerkingen per seconde aan NPU-prestaties, bijna een verdubbeling van de 45 TOPS van de eerste generatie Snapdragon X.⁶ De chip ondersteunt tot 128GB RAM, wat lokale verwerking van substantiële taalmodellen mogelijk maakt. De eerste PC's met Snapdragon X2 worden in de eerste helft van 2026 geleverd, wat de concurrentie met Apple's M5 opzet.

Het Snapdragon 8 Gen 5 mobiele platform, aangekondigd op 25 november 2025, verbetert de Hexagon NPU met 46% snellere AI-prestaties.⁷ Qualcomm claimt 36% betere prestaties dan Apple's vergelijkbare chips terwijl het 3nm-efficiëntie bereikt. De on-device AI-mogelijkheden maken agentische AI-assistenten mogelijk die contextbewuste interacties en gepersonaliseerde suggesties leveren zonder cloudconnectiviteit.

De edge AI-hardwaremarkt zal in 2025 $26,17 miljard bereiken en groeien naar $59,37 miljard in 2030 met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 17,8%.⁸ NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung en Apple concurreren om positie. De processors verwerken grotere AI-modellen lokaal zonder afhankelijk te zijn van cloudberekening, wat een bredere industrieverschuiving markeert waarbij energie-efficiënte on-device AI de belangrijkste onderscheidende factor wordt voor zowel prestaties als privacy.

Dell's device-to-datacenter architectuur

Dell's strategie, onthuld op CES 2025, behandelt de PC als een intelligent edge-knooppunt binnen een gedistribueerd AI-ecosysteem.⁹ Het bedrijf introduceerde drie productlijnen gebouwd rond geïntegreerde NPU's voor lokale AI-verwerking. Het Dell Pro AI Studio-softwareplatform stelt gebruikers in staat AI-modellen lokaal op AI PC's te vinden, trainen en implementeren.¹⁰

De aanpak weerspiegelt Dell's verschuiving naar een uniforme device-to-datacenter AI-architectuur. Door AI-mogelijkheden in eindpunten, edge-apparaten en datacenterinfrastructuur in te bedden, democratiseert Dell AI-toegang terwijl het regelgevings- en datasoevereiniteitszorgen aanpakt.¹¹ De nadruk op hybride en on-premises oplossingen erkent dat ondernemingen niet alle gegevens naar publieke clouds kunnen sturen.

In mei 2025 onthulde Dell de AI Factory met NVIDIA, een gezamenlijk ontwikkeld portfolio dat datacenterservers, workstations, opslag en netwerken combineert met NVIDIA's Blackwell-architectuur.¹² De samenwerking formaliseerde Dell's positie als zowel enterprise-infrastructuurleverancier als PC-innovator, waarbij edge-apparaten worden gekoppeld aan grootschalige modeltrainingsomgevingen.

Marktvoorspellingen voorspellen dat AI PC's in 2028 64% van de PC-markt zullen veroveren.¹³ Het einde van Windows 10-ondersteuning in oktober 2025 dwingt tot een hardwarevernieuwingscyclus, wat de enterprise AI PC-adoptie versnelt.¹⁴ Organisaties moeten hoe dan ook upgraden; AI-mogelijkheden bieden extra rechtvaardiging voor de investering.

Implicaties voor datacenterstrategie

De AI PC-proliferatie verschuift de AI-werklastdistributie tussen edge en cloud. Inference-workloads die voorheen cloud API-aanroepen vereisten, kunnen lokaal worden uitgevoerd op NPU-uitgeruste apparaten. Het clouddatacenter behoudt de verantwoordelijkheid voor modeltraining, complexe inference die meer rekenkracht vereist dan eindpunthardware biedt, en applicaties die data-aggregatie uit vele bronnen vereisen.

De verandering beïnvloedt infrastructuurplanning in verschillende dimensies. De vereisten voor cloud AI inference-capaciteit groeien langzamer naarmate edge-apparaten werklasten absorberen. De vereisten voor trainingsinfrastructuur blijven groeien naarmate modelgroottes toenemen. De balans tussen inference en trainingsrekenkracht verschuift, wat mogelijk GPU-implementatiestrategieën in clouddatacenters beïnvloedt.

Datagovernance wordt complexer wanneer AI-verwerking plaatsvindt over gedistribueerde eindpunten in plaats van gecontroleerde datacenteromgevingen. Ondernemingen moeten consistente modelversies waarborgen, audit trails onderhouden en gevoelige gegevens beschermen, ongeacht of verwerking plaatsvindt in de cloud, on-premises of op eindpuntapparaten.¹⁵ De gedistribueerde architectuur introduceert beheeroverhead die gecentraliseerde cloudimplementaties vermeden.

Goldman Sachs Research voorspelt dat de wereldwijde stroomvraag van datacenters met 50% zal toenemen tegen 2027 en tot 165% tegen het einde van het decennium vergeleken met 2023.¹⁶ Echter, edge AI-verwerking ontlast enige vraag van gecentraliseerde faciliteiten. Het netto-effect hangt af van of edge AI cloud inference vervangt of extra AI-applicaties mogelijk maakt die anders niet zouden draaien.

Enterprise-implementatieoverwegingen

In het bedrijfssegment zal x86 op Windows dit jaar 71% van de AI-laptopmarkt in enterprise-domeinen uitmaken.¹⁷ De bestaande enterprise IT-infrastructuur, beheertools en ondersteuningsmogelijkheden begunstigen Windows x86 boven ARM-alternatieven. Ondernemingen die Arm-gebaseerde AI PC's adopteren, moeten de compatibiliteit met bestaande applicaties en beheersystemen evalueren.

Ondernemingen adopteren AI PC's om geavanceerde productiviteitstools te ondersteunen die generatieve AI benutten, waardoor workflows worden getransformeerd en operationele efficiëntie wordt verbeterd.¹⁸ De use cases variëren van documentsamenvatting en codegeneratie tot realtime vertaling en vergadertranscriptie. Lokale verwerking maakt deze mogelijkheden mogelijk zonder gevoelige bedrijfsinhoud naar cloudservices te sturen.

De hoge kosten en beveiligingsrisico's van cloud AI-implementaties motiveren meer bedrijven om AI op PC's uit te rollen in plaats van volledig afhankelijk te zijn van cloud API's.¹⁹ De berekening begunstigt on-device verwerking wanneer gebruiksvolumes hoog zijn, datagevoeligheid cloudtransmissie verbiedt, of latentievereisten lokale respons eisen. Cloud API's blijven de voorkeur wanneer modellen de lokale rekencapaciteit overschrijden of wanneer applicaties mogelijkheden vereisen die alleen frontier-modellen bieden.

Gartner voorspelt dat AI PC-verzendingen in 2026 in totaal 143 miljoen units zullen bedragen, wat 55% van de totale PC-markt vertegenwoordigt.²⁰ Tegen 2029 zullen AI PC's de norm worden. Organisaties moeten plannen voor een toekomst waarin alle eindpuntapparaten AI-verwerkingsmogelijkheden bevatten, wat gedistribueerde AI-architecturen mogelijk maakt die huidige infrastructuurstrategieën mogelijk niet anticiperen.

Strategische implicaties

De AI PC-revolutie elimineert de vereisten voor datacenter AI-infrastructuur niet. Het trainen van frontier-modellen vereist nog steeds hyperscale rekencapaciteit. Complexe inference-workloads overschrijden eindpuntmogelijkheden. Multi-user applicaties vereisen gecentraliseerde verwerking. De edge AI-uitbreiding complementeert eerder dan vervangt cloud AI-infrastructuur.

De strategische vraag wordt hoe edge en cloud AI-mogelijkheden in balans te brengen. Organisaties die zwaar investeren in cloud AI-infrastructuur moeten evalueren of on-device inference sommige workloads efficiënter zou kunnen bedienen. Degenen die eindpuntvernieuwingen plannen, moeten ervoor zorgen dat nieuwe apparaten NPU-mogelijkheden bevatten die toekomstige AI-applicaties mogelijk maken.

De 1,5 miljard PC's die naar verwachting de komende vijf jaar worden vernieuwd, vertegenwoordigen een massieve infrastructuurtransitie.²¹ Elk apparaat wordt een AI-verwerkingsknooppunt. De geaggregeerde capaciteit over enterprise PC-vloten evenaart kleine datacenters. Infrastructuurstrategie moet rekening houden met deze gedistribueerde rekencapaciteit en de datagovernance-uitdagingen die het creëert.

De AI PC-revolutie breidt AI-mogelijkheden uit naar de edge terwijl de behoefte aan gecentraliseerde infrastructuur behouden blijft. Organisaties die coherente strategieën ontwikkelen die edge tot cloud omspannen, zullen de voordelen van gedistribueerde AI-architectuur benutten. Degenen die AI PC's behandelen als geïsoleerde eindpunten, los van infrastructuurplanning, zullen de optimalisatiemogelijkheden missen die de nieuwe architectuur mogelijk maakt.

Belangrijkste inzichten

Voor infrastructuurstrategen: - AI PC's veroveren 31% marktaandeel in 2025 (77,8 miljoen units), groeiend naar 94% van PC's in 2028; geaggregeerde edge-rekenkracht over enterprise-vloten evenaart kleine datacenters - Cloud inference-capaciteitsvereisten groeien langzamer naarmate eindpunten werklasten absorberen; trainingsinfrastructuur blijft groeien naarmate modelgroottes toenemen - Einde Windows 10-ondersteuning (oktober 2025) dwingt hardwarevernieuwingscyclus; AI-mogelijkheden bieden extra investeringsrechtvaardiging

Voor hardwareplanners: - Qualcomm Snapdragon X2 levert 80 TOPS NPU-prestaties met 128GB RAM-ondersteuning; Snapdragon 8 Gen 5 bereikt 46% snellere AI dan voorganger - Edge AI-hardwaremarkt bereikt $26,17 miljard in 2025, groeiend naar $59,37 miljard in 2030 (17,8% CAGR); NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung, Apple concurreren - x86 op Windows is goed voor 71% van de enterprise AI-laptopmarkt; evalueer Arm-compatibiliteit met bestaande applicaties en beheersystemen

Voor datagovernance-teams: - On-device AI houdt gevoelige gegevens lokaal, vermindert latentie, elimineert per-query cloudkosten voor inference-workloads - Datagovernance wordt complexer met gedistribueerde verwerking; waarborg consistente modelversies, audit trails en gegevensbescherming over edge en cloud - Dell Pro AI Studio maakt lokale modelimplementatie mogelijk; hybride/on-premises oplossingen pakken regelgevings- en datasoevereiniteitszorgen aan

Voor capaciteitsplanners: - Goldman Sachs voorspelt 50% toename in stroomvraag datacenters tegen 2027, 165% tegen einde decennium; edge AI kan enige gecentraliseerde vraag compenseren - 1,5 miljard PC's worden verwacht te vernieuwen over 5 jaar; elk apparaat wordt AI-verwerkingsknooppunt in gedistribueerde architectuur - Balanceer edge en cloud: apparaat handelt lokale inference af, cloud behoudt training, complexe inference en multi-source data-aggregatie

Voor enterprise-implementatie: - 8 van de 10 IT-beslissers plannen AI PC-investering in 2025; markt bereikt $50,68 miljard in 2024 met 42,8% CAGR tot 2034 - Dell AI Factory met NVIDIA koppelt edge-apparaten aan Blackwell-gebaseerde datacenter trainingsomgevingen - Lokale verwerking heeft de voorkeur wanneer gebruiksvolumes hoog zijn, datagevoeligheid cloud verbiedt, of latentie lokale respons vereist

Referenties

1. Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." 28 augustus 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025

2. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges

3. GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market

4. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."

5. MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html

6. IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.

[Inhoud ingekort voor vertaling]