La revolución de los PC con IA: qué significa la IA en el dispositivo para la estrategia de centros de datos
Actualizado el 11 de diciembre de 2025
Actualización de diciembre de 2025: Los PC con IA alcanzan el 31% del mercado de PC (77,8 millones de unidades) en 2025, con proyección del 94% para 2028. El Qualcomm Snapdragon X2 ofrece 80 TOPS de rendimiento NPU, casi duplicando la generación anterior. El fin del soporte de Windows 10 en octubre de 2025 está forzando un ciclo de renovación de hardware. La AI Factory de Dell con NVIDIA conecta dispositivos de borde con entornos de entrenamiento a gran escala. La inferencia en el dispositivo está cambiando la distribución de cargas de trabajo entre el borde y la nube.
Los PC con IA representarán el 31% del mercado total de PC a nivel mundial para finales de 2025, con envíos proyectados de 77,8 millones de unidades.¹ Ocho de cada diez responsables de decisiones de TI planean invertir en PC con IA este año.² El mercado de PC con IA alcanzó los 50.680 millones de dólares en 2024 y crecerá a una tasa compuesta anual superior al 42,8% hasta 2034.³ Para 2028, los PC con IA constituirán el 94% de los PC en uso.⁴ El cambio de la IA dependiente de la nube al procesamiento en el dispositivo está reformulando la estrategia de infraestructura empresarial de maneras que van mucho más allá del endpoint.
La transformación refleja un recálculo fundamental. Los despliegues de IA en la nube incurren en altos costos y riesgos de seguridad que las empresas buscan evitar cada vez más.⁵ El procesamiento de IA en el dispositivo mantiene los datos sensibles en local, reduce la latencia para aplicaciones interactivas y elimina los cargos por consulta en la nube para cargas de trabajo de inferencia. El PC con IA se convierte en un nodo de borde inteligente en una arquitectura de IA distribuida, no simplemente en un dispositivo de productividad que se conecta a servicios en la nube.
El hardware NPU alcanza capacidad empresarial
El Snapdragon X2 de Qualcomm ofrece 80 billones de operaciones por segundo de rendimiento NPU, casi duplicando los 45 TOPS del Snapdragon X de primera generación.⁶ El chip soporta hasta 128 GB de RAM, permitiendo el procesamiento local de modelos de lenguaje sustanciales. Los primeros PC con Snapdragon X2 se enviarán en la primera mitad de 2026, preparando la competencia con el M5 de Apple.
La plataforma móvil Snapdragon 8 Gen 5, anunciada el 25 de noviembre de 2025, mejora el NPU Hexagon con un 46% más de rendimiento en IA.⁷ Qualcomm afirma un 36% mejor rendimiento que los chips comparables de Apple mientras logra eficiencia de 3nm. Las capacidades de IA en el dispositivo permiten asistentes de IA agénticos que ofrecen interacciones conscientes del contexto y sugerencias personalizadas sin conectividad a la nube.
El mercado de hardware de IA en el borde alcanzará los 26.170 millones de dólares en 2025 y crecerá hasta los 59.370 millones de dólares para 2030 con una tasa de crecimiento anual compuesto del 17,8%.⁸ NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung y Apple compiten por posición. Los procesadores manejan modelos de IA más grandes localmente sin depender de computación en la nube, marcando un cambio más amplio en la industria donde la IA en el dispositivo energéticamente eficiente se convierte en el diferenciador clave tanto para rendimiento como para privacidad.
La arquitectura de dispositivo a centro de datos de Dell
La estrategia de Dell, presentada en CES 2025, trata al PC como un nodo de borde inteligente dentro de un ecosistema de IA distribuida.⁹ La compañía introdujo tres líneas de productos construidas alrededor de NPUs integradas para procesamiento local de IA. La plataforma de software Dell Pro AI Studio permite a los usuarios encontrar, entrenar y desplegar modelos de IA localmente en PC con IA.¹⁰
El enfoque refleja el cambio de Dell hacia una arquitectura de IA unificada de dispositivo a centro de datos. Al incorporar capacidades de IA en endpoints, dispositivos de borde e infraestructura de centro de datos, Dell democratiza el acceso a la IA mientras aborda las preocupaciones regulatorias y de soberanía de datos.¹¹ El énfasis en soluciones híbridas y on-premises reconoce que las empresas no pueden enviar todos los datos a nubes públicas.
En mayo de 2025, Dell presentó la AI Factory con NVIDIA, un portafolio co-diseñado que combina servidores de centro de datos, estaciones de trabajo, almacenamiento y redes con la arquitectura Blackwell de NVIDIA.¹² La asociación formalizó la posición de Dell como proveedor de infraestructura empresarial e innovador de PC, vinculando dispositivos de borde con entornos de entrenamiento de modelos a gran escala.
Las previsiones de mercado predicen que los PC con IA capturarán el 64% del mercado de PC para 2028.¹³ El fin del soporte de Windows 10 en octubre de 2025 fuerza un ciclo de renovación de hardware, acelerando la adopción empresarial de PC con IA.¹⁴ Las organizaciones deben actualizar de todos modos; las capacidades de IA proporcionan justificación adicional para la inversión.
Implicaciones para la estrategia de centros de datos
La proliferación de PC con IA cambia la distribución de cargas de trabajo de IA entre el borde y la nube. Las cargas de trabajo de inferencia que anteriormente requerían llamadas a API en la nube pueden ejecutarse localmente en dispositivos equipados con NPU. El centro de datos en la nube conserva la responsabilidad del entrenamiento de modelos, la inferencia compleja que requiere más cómputo del que proporciona el hardware del endpoint, y las aplicaciones que requieren agregación de datos de muchas fuentes.
El cambio afecta la planificación de infraestructura en varias dimensiones. Los requisitos de capacidad de inferencia de IA en la nube crecen más lentamente a medida que los dispositivos de borde absorben carga de trabajo. Los requisitos de infraestructura de entrenamiento continúan creciendo a medida que aumentan los tamaños de los modelos. El equilibrio entre cómputo de inferencia y entrenamiento cambia, potencialmente afectando las estrategias de despliegue de GPU en centros de datos en la nube.
La gobernanza de datos se vuelve más compleja cuando el procesamiento de IA ocurre a través de endpoints distribuidos en lugar de entornos controlados de centros de datos. Las empresas deben asegurar versiones de modelos consistentes, mantener pistas de auditoría y proteger datos sensibles ya sea que el procesamiento ocurra en la nube, on-premises o en dispositivos endpoint.¹⁵ La arquitectura distribuida introduce sobrecarga de gestión que los despliegues centralizados en la nube evitaban.
Goldman Sachs Research pronostica que la demanda global de energía de centros de datos aumentará un 50% para 2027 y hasta un 165% para finales de la década en comparación con 2023.¹⁶ Sin embargo, el procesamiento de IA en el borde descarga parte de la demanda de las instalaciones centralizadas. El efecto neto depende de si la IA en el borde sustituye la inferencia en la nube o habilita aplicaciones de IA adicionales que de otro modo no se habrían ejecutado.
Consideraciones para el despliegue empresarial
En el segmento empresarial, x86 en Windows representará el 71% del mercado de laptops con IA en dominios empresariales este año.¹⁷ La infraestructura de TI empresarial existente, las herramientas de gestión y las capacidades de soporte favorecen Windows x86 sobre las alternativas ARM. Las empresas que adoptan PC con IA basados en Arm deben evaluar la compatibilidad con aplicaciones existentes y sistemas de gestión.
Las empresas adoptan PC con IA para soportar herramientas avanzadas de productividad que aprovechan la IA generativa, transformando flujos de trabajo y mejorando la eficiencia operativa.¹⁸ Los casos de uso van desde el resumen de documentos y la generación de código hasta la traducción en tiempo real y la transcripción de reuniones. El procesamiento local habilita estas capacidades sin enviar contenido empresarial sensible a servicios en la nube.
Los altos costos y riesgos de seguridad de los despliegues de IA en la nube motivan a más empresas a implementar IA en PC en lugar de depender enteramente de APIs en la nube.¹⁹ El cálculo favorece el procesamiento en el dispositivo cuando los volúmenes de uso son altos, la sensibilidad de los datos prohíbe la transmisión a la nube, o los requisitos de latencia demandan respuesta local. Las APIs en la nube siguen siendo preferidas cuando los modelos exceden la capacidad de cómputo local o cuando las aplicaciones requieren capacidades que solo proporcionan los modelos de frontera.
Gartner pronostica que los envíos de PC con IA totalizarán 143 millones de unidades en 2026, representando el 55% del mercado total de PC.²⁰ Para 2029, los PC con IA serán la norma. Las organizaciones deben planificar para un futuro donde todos los dispositivos endpoint incluyan capacidad de procesamiento de IA, habilitando arquitecturas de IA distribuidas que las estrategias de infraestructura actuales pueden no anticipar.
Implicaciones estratégicas
La revolución de los PC con IA no elimina los requisitos de infraestructura de IA en centros de datos. Entrenar modelos de frontera todavía requiere capacidad de cómputo a hiperescala. Las cargas de trabajo de inferencia complejas exceden las capacidades del endpoint. Las aplicaciones multiusuario requieren procesamiento centralizado. La expansión de IA en el borde complementa en lugar de reemplazar la infraestructura de IA en la nube.
La pregunta estratégica se convierte en cómo equilibrar las capacidades de IA en el borde y en la nube. Las organizaciones que invierten fuertemente en infraestructura de IA en la nube deben evaluar si la inferencia en el dispositivo podría servir algunas cargas de trabajo de manera más eficiente. Aquellas que planifican renovaciones de endpoints deben asegurar que los nuevos dispositivos incluyan capacidades NPU que habiliten futuras aplicaciones de IA.
Los 1.500 millones de PC que se espera renovar en los próximos cinco años representan una transición masiva de infraestructura.²¹ Cada dispositivo se convierte en un nodo de procesamiento de IA. La capacidad agregada a través de las flotas de PC empresariales rivaliza con pequeños centros de datos. La estrategia de infraestructura debe tener en cuenta esta capacidad de cómputo distribuida y los desafíos de gobernanza de datos que crea.
La revolución de los PC con IA extiende la capacidad de IA al borde mientras mantiene la necesidad de infraestructura centralizada. Las organizaciones que desarrollen estrategias coherentes que abarquen del borde a la nube capturarán los beneficios de la arquitectura de IA distribuida. Aquellas que traten los PC con IA como endpoints aislados separados de la planificación de infraestructura perderán las oportunidades de optimización que la nueva arquitectura habilita.
Puntos clave
Para estrategas de infraestructura: - Los PC con IA capturan el 31% de cuota de mercado en 2025 (77,8M de unidades), alcanzando el 94% de los PC para 2028; el cómputo de borde agregado a través de flotas empresariales rivaliza con pequeños centros de datos - Los requisitos de capacidad de inferencia en la nube crecen más lentamente a medida que los endpoints absorben carga de trabajo; la infraestructura de entrenamiento continúa creciendo a medida que aumentan los tamaños de los modelos - El fin del soporte de Windows 10 (octubre 2025) fuerza un ciclo de renovación de hardware; las capacidades de IA proporcionan justificación adicional para la inversión
Para planificadores de hardware: - El Qualcomm Snapdragon X2 ofrece 80 TOPS de rendimiento NPU con soporte para 128GB de RAM; el Snapdragon 8 Gen 5 logra un 46% más de IA que su predecesor - El mercado de hardware de IA en el borde alcanza 26.170M$ en 2025, creciendo a 59.370M$ para 2030 (17,8% CAGR); NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung, Apple compitiendo - x86 en Windows representa el 71% del mercado empresarial de laptops con IA; evaluar la compatibilidad de Arm con aplicaciones existentes y sistemas de gestión
Para equipos de gobernanza de datos: - La IA en el dispositivo mantiene los datos sensibles en local, reduce la latencia, elimina los cargos por consulta en la nube para cargas de trabajo de inferencia - La gobernanza de datos se vuelve más compleja con el procesamiento distribuido; asegurar versiones de modelos consistentes, pistas de auditoría y protección de datos a través del borde y la nube - Dell Pro AI Studio habilita el despliegue local de modelos; las soluciones híbridas/on-premises abordan las preocupaciones regulatorias y de soberanía de datos
Para planificadores de capacidad: - Goldman Sachs pronostica un aumento del 50% en la demanda de energía de centros de datos para 2027, 165% para finales de la década; la IA en el borde puede compensar parte de la demanda centralizada - Se espera renovar 1.500 millones de PC en 5 años; cada dispositivo se convierte en un nodo de procesamiento de IA en la arquitectura distribuida - Equilibrar borde y nube: el dispositivo maneja la inferencia local, la nube retiene el entrenamiento, la inferencia compleja y la agregación de datos de múltiples fuentes
Para el despliegue empresarial: - 8 de cada 10 responsables de decisiones de TI planean invertir en PC con IA en 2025; el mercado alcanza 50.680M$ en 2024 con 42,8% CAGR hasta 2034 - La AI Factory de Dell con NVIDIA conecta dispositivos de borde con entornos de entrenamiento de centro de datos basados en Blackwell - El procesamiento local se favorece cuando los volúmenes de uso son altos, la sensibilidad de los datos prohíbe la nube, o la latencia demanda respuesta local
Referencias
-
Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." August 28, 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025
-
IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges
-
GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market
-
IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."
-
MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html
-
IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.
[Contenido truncado para traducción]
