A revolução do PC com IA: o que a IA em dispositivo significa para a estratégia de data centers
Atualizado em 11 de dezembro de 2025
Atualização de dezembro de 2025: PCs com IA atingindo 31% do mercado de PCs (77,8 milhões de unidades) em 2025, com projeção de 94% até 2028. Qualcomm Snapdragon X2 entrega 80 TOPS de desempenho NPU, quase dobrando a geração anterior. Fim do suporte ao Windows 10 em outubro de 2025 forçando ciclo de renovação de hardware. Dell AI Factory com NVIDIA conectando dispositivos de borda a ambientes de treinamento em larga escala. Inferência em dispositivo alterando a distribuição de carga de trabalho entre borda e nuvem.
PCs com IA representarão 31% do mercado total de PCs globalmente até o final de 2025, com embarques projetados em 77,8 milhões de unidades.¹ Oito em cada dez tomadores de decisão de TI planejam investir em PCs com IA este ano.² O mercado de PCs com IA atingiu $50,68 bilhões em 2024 e crescerá a uma taxa anual composta de mais de 42,8% até 2034.³ Até 2028, PCs com IA constituirão 94% dos PCs em uso.⁴ A mudança da IA dependente de nuvem para processamento em dispositivo reformula a estratégia de infraestrutura empresarial de maneiras que vão muito além do endpoint.
A transformação reflete um recálculo fundamental. Implantações de IA em nuvem incorrem em altos custos e riscos de segurança que as empresas buscam cada vez mais evitar.⁵ O processamento de IA em dispositivo mantém dados sensíveis locais, reduz a latência para aplicações interativas e elimina cobranças por consulta na nuvem para cargas de trabalho de inferência. O PC com IA se torna um nó de borda inteligente em uma arquitetura de IA distribuída, não apenas um dispositivo de produtividade que se conecta a serviços em nuvem.
Hardware NPU atinge capacidade empresarial
O Snapdragon X2 da Qualcomm entrega 80 trilhões de operações por segundo de desempenho NPU, quase dobrando os 45 TOPS do Snapdragon X de primeira geração.⁶ O chip suporta até 128GB de RAM, permitindo processamento local de modelos de linguagem substanciais. Os primeiros PCs com Snapdragon X2 serão enviados no primeiro semestre de 2026, preparando a competição com o M5 da Apple.
A plataforma móvel Snapdragon 8 Gen 5, anunciada em 25 de novembro de 2025, aprimora a NPU Hexagon com desempenho de IA 46% mais rápido.⁷ A Qualcomm afirma ter 36% melhor desempenho que os chips comparáveis da Apple enquanto alcança eficiência de 3nm. As capacidades de IA em dispositivo permitem assistentes de IA agêntica que entregam interações contextuais e sugestões personalizadas sem conectividade em nuvem.
O mercado de hardware de IA de borda atingirá $26,17 bilhões em 2025 e crescerá para $59,37 bilhões até 2030 a uma taxa de crescimento anual composta de 17,8%.⁸ NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung e Apple competem por posição. Os processadores lidam com modelos de IA maiores localmente sem depender de computação em nuvem, marcando uma mudança mais ampla na indústria onde a IA em dispositivo energeticamente eficiente se torna o diferenciador chave tanto para desempenho quanto para privacidade.
Arquitetura dispositivo-para-data center da Dell
A estratégia da Dell, revelada na CES 2025, trata o PC como um nó de borda inteligente dentro de um ecossistema de IA distribuído.⁹ A empresa introduziu três linhas de produtos construídas em torno de NPUs integradas para processamento local de IA. A plataforma de software Dell Pro AI Studio permite que usuários encontrem, treinem e implantem modelos de IA localmente em PCs com IA.¹⁰
A abordagem reflete a mudança da Dell em direção a uma arquitetura de IA unificada do dispositivo ao data center. Ao incorporar capacidades de IA em endpoints, dispositivos de borda e infraestrutura de data center, a Dell democratiza o acesso à IA enquanto aborda preocupações regulatórias e de soberania de dados.¹¹ A ênfase em soluções híbridas e locais reconhece que as empresas não podem enviar todos os dados para nuvens públicas.
Em maio de 2025, a Dell revelou a AI Factory com NVIDIA, um portfólio co-projetado combinando servidores de data center, workstations, armazenamento e rede com a arquitetura Blackwell da NVIDIA.¹² A parceria formalizou a posição da Dell como provedora de infraestrutura empresarial e inovadora de PCs, conectando dispositivos de borda a ambientes de treinamento de modelos em larga escala.
Previsões de mercado preveem que PCs com IA capturarão 64% do mercado de PCs até 2028.¹³ O fim do suporte ao Windows 10 em outubro de 2025 força um ciclo de renovação de hardware, acelerando a adoção empresarial de PCs com IA.¹⁴ As organizações devem atualizar independentemente; as capacidades de IA fornecem justificativa adicional para o investimento.
Implicações para a estratégia de data centers
A proliferação de PCs com IA altera a distribuição de carga de trabalho de IA entre borda e nuvem. Cargas de trabalho de inferência que anteriormente exigiam chamadas de API em nuvem podem executar localmente em dispositivos equipados com NPU. O data center em nuvem mantém responsabilidade pelo treinamento de modelos, inferência complexa que requer mais computação do que o hardware de endpoint fornece, e aplicações que requerem agregação de dados de muitas fontes.
A mudança afeta o planejamento de infraestrutura em várias dimensões. Os requisitos de capacidade de inferência de IA em nuvem crescem mais lentamente à medida que dispositivos de borda absorvem carga de trabalho. Os requisitos de infraestrutura de treinamento continuam crescendo à medida que os tamanhos dos modelos aumentam. O equilíbrio entre computação de inferência e treinamento muda, potencialmente afetando estratégias de implantação de GPU em data centers em nuvem.
A governança de dados se torna mais complexa quando o processamento de IA ocorre em endpoints distribuídos em vez de ambientes controlados de data center. As empresas devem garantir versões consistentes de modelos, manter trilhas de auditoria e proteger dados sensíveis, seja o processamento ocorrendo na nuvem, localmente ou em dispositivos de endpoint.¹⁵ A arquitetura distribuída introduz sobrecarga de gerenciamento que implantações centralizadas em nuvem evitavam.
O Goldman Sachs Research prevê que a demanda global de energia de data centers aumentará 50% até 2027 e até 165% até o final da década comparado com 2023.¹⁶ No entanto, o processamento de IA de borda descarrega alguma demanda de instalações centralizadas. O efeito líquido depende se a IA de borda substitui a inferência em nuvem ou permite aplicações de IA adicionais que não teriam sido executadas de outra forma.
Considerações de implantação empresarial
No segmento empresarial, x86 no Windows representará 71% do mercado de laptops com IA em domínios empresariais este ano.¹⁷ A infraestrutura de TI empresarial existente, ferramentas de gerenciamento e capacidades de suporte favorecem Windows x86 sobre alternativas ARM. Empresas que adotam PCs com IA baseados em Arm devem avaliar a compatibilidade com aplicações existentes e sistemas de gerenciamento.
As empresas adotam PCs com IA para suportar ferramentas avançadas de produtividade que aproveitam IA generativa, transformando fluxos de trabalho e aumentando a eficiência operacional.¹⁸ Os casos de uso variam de sumarização de documentos e geração de código a tradução em tempo real e transcrição de reuniões. O processamento local permite essas capacidades sem enviar conteúdo empresarial sensível para serviços em nuvem.
Os altos custos e riscos de segurança das implantações de IA em nuvem motivam mais empresas a implantar IA em PCs em vez de depender inteiramente de APIs em nuvem.¹⁹ O cálculo favorece o processamento em dispositivo quando os volumes de uso são altos, a sensibilidade dos dados proíbe transmissão em nuvem, ou os requisitos de latência exigem resposta local. APIs em nuvem permanecem preferidas quando os modelos excedem a capacidade de computação local ou quando as aplicações requerem capacidades que apenas modelos de fronteira fornecem.
O Gartner prevê que os embarques de PCs com IA totalizarão 143 milhões de unidades em 2026, representando 55% do mercado total de PCs.²⁰ Até 2029, PCs com IA se tornarão a norma. As organizações devem planejar para um futuro onde todos os dispositivos de endpoint incluam capacidade de processamento de IA, permitindo arquiteturas de IA distribuídas que as estratégias de infraestrutura atuais podem não antecipar.
Implicações estratégicas
A revolução do PC com IA não elimina os requisitos de infraestrutura de IA de data center. Treinar modelos de fronteira ainda requer capacidade de computação em hiperescala. Cargas de trabalho de inferência complexas excedem as capacidades de endpoint. Aplicações multiusuário requerem processamento centralizado. A expansão da IA de borda complementa em vez de substituir a infraestrutura de IA em nuvem.
A questão estratégica se torna como equilibrar capacidades de IA de borda e nuvem. Organizações que investem pesadamente em infraestrutura de IA em nuvem devem avaliar se a inferência em dispositivo poderia servir algumas cargas de trabalho de forma mais eficiente. Aquelas que planejam renovações de endpoint devem garantir que os novos dispositivos incluam capacidades NPU que permitam futuras aplicações de IA.
Os 1,5 bilhão de PCs esperados para renovação nos próximos cinco anos representam uma transição massiva de infraestrutura.²¹ Cada dispositivo se torna um nó de processamento de IA. A capacidade agregada em frotas de PCs empresariais rivaliza com pequenos data centers. A estratégia de infraestrutura deve contabilizar essa capacidade de computação distribuída e os desafios de governança de dados que ela cria.
A revolução do PC com IA estende a capacidade de IA para a borda enquanto mantém a necessidade de infraestrutura centralizada. Organizações que desenvolvem estratégias coerentes abrangendo da borda à nuvem capturarão os benefícios da arquitetura de IA distribuída. Aquelas que tratam PCs com IA como endpoints isolados separados do planejamento de infraestrutura perderão as oportunidades de otimização que a nova arquitetura permite.
Principais conclusões
Para estrategistas de infraestrutura: - PCs com IA capturam 31% de participação de mercado em 2025 (77,8M de unidades), atingindo 94% dos PCs até 2028; computação agregada de borda em frotas empresariais rivaliza com pequenos data centers - Requisitos de capacidade de inferência em nuvem crescem mais lentamente à medida que endpoints absorvem carga de trabalho; infraestrutura de treinamento continua crescendo à medida que tamanhos de modelos aumentam - Fim do suporte ao Windows 10 (outubro de 2025) força ciclo de renovação de hardware; capacidades de IA fornecem justificativa adicional de investimento
Para planejadores de hardware: - Qualcomm Snapdragon X2 entrega 80 TOPS de desempenho NPU com suporte a 128GB de RAM; Snapdragon 8 Gen 5 alcança IA 46% mais rápida que o predecessor - Mercado de hardware de IA de borda atinge $26,17B em 2025, crescendo para $59,37B até 2030 (CAGR de 17,8%); NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung, Apple competindo - x86 no Windows representa 71% do mercado empresarial de laptops com IA; avaliar compatibilidade Arm com aplicações existentes e sistemas de gerenciamento
Para equipes de governança de dados: - IA em dispositivo mantém dados sensíveis locais, reduz latência, elimina cobranças por consulta em nuvem para cargas de trabalho de inferência - Governança de dados se torna mais complexa com processamento distribuído; garantir versões consistentes de modelos, trilhas de auditoria e proteção de dados em borda e nuvem - Dell Pro AI Studio permite implantação local de modelos; soluções híbridas/locais abordam preocupações regulatórias e de soberania de dados
Para planejadores de capacidade: - Goldman Sachs prevê aumento de 50% na demanda de energia de data centers até 2027, 165% até o final da década; IA de borda pode compensar alguma demanda centralizada - 1,5 bilhão de PCs esperados para renovação em 5 anos; cada dispositivo se torna nó de processamento de IA em arquitetura distribuída - Equilibrar borda e nuvem: dispositivo lida com inferência local, nuvem mantém treinamento, inferência complexa e agregação de dados de múltiplas fontes
Para implantação empresarial: - 8 em 10 tomadores de decisão de TI planejam investimento em PC com IA em 2025; mercado atinge $50,68B em 2024 com CAGR de 42,8% até 2034 - Dell AI Factory com NVIDIA conecta dispositivos de borda a ambientes de treinamento de data center baseados em Blackwell - Processamento local favorecido quando volumes de uso são altos, sensibilidade de dados proíbe nuvem, ou latência exige resposta local
Referências
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Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." August 28, 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025
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IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges
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GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market
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IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."
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MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html
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IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.
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