La révolution des PC IA : ce que l'IA embarquée signifie pour la stratégie des centres de données

Mis à jour le 11 décembre 2025

Mise à jour de décembre 2025 : Les PC IA atteignent 31 % du marché des PC (77,8 millions d'unités) en 2025, avec une projection de 94 % d'ici 2028. Le Qualcomm Snapdragon X2 délivre une performance NPU de 80 TOPS, doublant presque la génération précédente. La fin du support de Windows 10 en octobre 2025 force un cycle de renouvellement matériel. L'AI Factory de Dell avec NVIDIA relie les appareils périphériques aux environnements d'entraînement à grande échelle. L'inférence embarquée modifie la répartition des charges de travail entre la périphérie et le cloud.

Les PC IA représenteront 31 % du marché mondial des PC d'ici fin 2025, avec des livraisons projetées à 77,8 millions d'unités.¹ Huit décideurs informatiques sur dix prévoient d'investir dans les PC IA cette année.² Le marché des PC IA a atteint 50,68 milliards de dollars en 2024 et croîtra à un taux annuel composé de plus de 42,8 % jusqu'en 2034.³ D'ici 2028, les PC IA constitueront 94 % des PC en service.⁴ Le passage d'une IA dépendante du cloud à un traitement embarqué redéfinit la stratégie d'infrastructure des entreprises bien au-delà du simple terminal.

Cette transformation reflète un recalcul fondamental. Les déploiements d'IA dans le cloud engendrent des coûts élevés et des risques de sécurité que les entreprises cherchent de plus en plus à éviter.⁵ Le traitement IA embarqué maintient les données sensibles en local, réduit la latence pour les applications interactives et élimine les frais par requête cloud pour les charges d'inférence. Le PC IA devient un nœud périphérique intelligent dans une architecture IA distribuée, et non plus simplement un outil de productivité connecté aux services cloud.

Le matériel NPU atteint les capacités entreprise

Le Snapdragon X2 de Qualcomm délivre une performance NPU de 80 billions d'opérations par seconde, doublant presque les 45 TOPS du Snapdragon X de première génération.⁶ La puce supporte jusqu'à 128 Go de RAM, permettant le traitement local de modèles de langage conséquents. Les premiers PC équipés du Snapdragon X2 seront commercialisés au premier semestre 2026, préparant la concurrence avec le M5 d'Apple.

La plateforme mobile Snapdragon 8 Gen 5, annoncée le 25 novembre 2025, améliore le NPU Hexagon avec des performances IA 46 % plus rapides.⁷ Qualcomm revendique des performances 36 % supérieures aux puces comparables d'Apple tout en atteignant une efficacité en 3 nm. Les capacités IA embarquées permettent des assistants IA agentiques qui offrent des interactions contextuelles et des suggestions personnalisées sans connectivité cloud.

Le marché du matériel IA en périphérie atteindra 26,17 milliards de dollars en 2025 et croîtra jusqu'à 59,37 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 17,8 %.⁸ NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung et Apple se disputent les positions. Les processeurs gèrent localement des modèles IA plus importants sans dépendre du calcul cloud, marquant un virage industriel plus large où l'IA embarquée économe en énergie devient le facteur différenciant clé tant pour la performance que pour la confidentialité.

L'architecture appareil-centre de données de Dell

La stratégie de Dell, dévoilée au CES 2025, traite le PC comme un nœud périphérique intelligent au sein d'un écosystème IA distribué.⁹ L'entreprise a introduit trois gammes de produits construites autour de NPU intégrés pour le traitement IA local. La plateforme logicielle Dell Pro AI Studio permet aux utilisateurs de trouver, entraîner et déployer des modèles IA localement sur les PC IA.¹⁰

Cette approche reflète le virage de Dell vers une architecture IA unifiée de l'appareil au centre de données. En intégrant des capacités IA dans les terminaux, les appareils périphériques et l'infrastructure des centres de données, Dell démocratise l'accès à l'IA tout en répondant aux préoccupations réglementaires et de souveraineté des données.¹¹ L'accent mis sur les solutions hybrides et sur site reconnaît que les entreprises ne peuvent pas envoyer toutes leurs données vers les clouds publics.

En mai 2025, Dell a dévoilé l'AI Factory avec NVIDIA, un portefeuille co-développé combinant serveurs de centres de données, stations de travail, stockage et réseau avec l'architecture Blackwell de NVIDIA.¹² Ce partenariat a formalisé la position de Dell en tant que fournisseur d'infrastructure entreprise et innovateur PC, reliant les appareils périphériques aux environnements d'entraînement de modèles à grande échelle.

Les prévisions de marché anticipent que les PC IA captureront 64 % du marché des PC d'ici 2028.¹³ La fin du support de Windows 10 en octobre 2025 force un cycle de renouvellement matériel, accélérant l'adoption des PC IA en entreprise.¹⁴ Les organisations doivent mettre à niveau de toute façon ; les capacités IA fournissent une justification supplémentaire pour l'investissement.

Implications pour la stratégie des centres de données

La prolifération des PC IA modifie la répartition des charges de travail IA entre la périphérie et le cloud. Les charges d'inférence qui nécessitaient auparavant des appels API cloud peuvent s'exécuter localement sur des appareils équipés de NPU. Le centre de données cloud conserve la responsabilité de l'entraînement des modèles, des inférences complexes nécessitant plus de calcul que le matériel terminal ne peut fournir, et des applications nécessitant l'agrégation de données provenant de nombreuses sources.

Ce changement affecte la planification de l'infrastructure selon plusieurs dimensions. Les besoins en capacité d'inférence IA cloud croissent plus lentement à mesure que les appareils périphériques absorbent la charge de travail. Les besoins en infrastructure d'entraînement continuent de croître à mesure que la taille des modèles augmente. L'équilibre entre calcul d'inférence et d'entraînement évolue, affectant potentiellement les stratégies de déploiement GPU dans les centres de données cloud.

La gouvernance des données devient plus complexe lorsque le traitement IA s'effectue sur des terminaux distribués plutôt que dans des environnements de centres de données contrôlés. Les entreprises doivent assurer la cohérence des versions de modèles, maintenir des pistes d'audit et protéger les données sensibles, que le traitement ait lieu dans le cloud, sur site ou sur les terminaux.¹⁵ L'architecture distribuée introduit une charge de gestion que les déploiements cloud centralisés évitaient.

Goldman Sachs Research prévoit que la demande énergétique mondiale des centres de données augmentera de 50 % d'ici 2027 et jusqu'à 165 % d'ici la fin de la décennie par rapport à 2023.¹⁶ Cependant, le traitement IA en périphérie décharge une partie de la demande des installations centralisées. L'effet net dépend de si l'IA en périphérie se substitue à l'inférence cloud ou permet des applications IA supplémentaires qui n'auraient pas fonctionné autrement.

Considérations pour le déploiement en entreprise

Dans le segment professionnel, x86 sous Windows représentera 71 % du marché des PC portables IA en entreprise cette année.¹⁷ L'infrastructure IT existante, les outils de gestion et les capacités de support favorisent Windows x86 par rapport aux alternatives ARM. Les entreprises adoptant des PC IA basés sur Arm doivent évaluer la compatibilité avec les applications et systèmes de gestion existants.

Les entreprises adoptent les PC IA pour soutenir des outils de productivité avancés exploitant l'IA générative, transformant les flux de travail et améliorant l'efficacité opérationnelle.¹⁸ Les cas d'usage vont de la synthèse de documents et la génération de code à la traduction en temps réel et la transcription de réunions. Le traitement local permet ces capacités sans envoyer de contenu professionnel sensible vers les services cloud.

Les coûts élevés et les risques de sécurité des déploiements IA cloud motivent davantage d'entreprises à déployer l'IA sur PC plutôt que de dépendre entièrement des API cloud.¹⁹ Le calcul favorise le traitement embarqué lorsque les volumes d'utilisation sont élevés, que la sensibilité des données interdit la transmission cloud, ou que les exigences de latence imposent une réponse locale. Les API cloud restent préférées lorsque les modèles dépassent la capacité de calcul locale ou lorsque les applications nécessitent des capacités que seuls les modèles de pointe fournissent.

Gartner prévoit que les livraisons de PC IA totaliseront 143 millions d'unités en 2026, représentant 55 % du marché total des PC.²⁰ D'ici 2029, les PC IA seront la norme. Les organisations devraient planifier un avenir où tous les terminaux incluent une capacité de traitement IA, permettant des architectures IA distribuées que les stratégies d'infrastructure actuelles n'anticipent peut-être pas.

Implications stratégiques

La révolution des PC IA n'élimine pas les besoins en infrastructure IA des centres de données. L'entraînement des modèles de pointe nécessite toujours une capacité de calcul à hyperscale. Les charges d'inférence complexes dépassent les capacités des terminaux. Les applications multi-utilisateurs nécessitent un traitement centralisé. L'expansion de l'IA en périphérie complète plutôt qu'elle ne remplace l'infrastructure IA cloud.

La question stratégique devient comment équilibrer les capacités IA en périphérie et dans le cloud. Les organisations investissant massivement dans l'infrastructure IA cloud devraient évaluer si l'inférence embarquée pourrait servir certaines charges de travail plus efficacement. Celles planifiant un renouvellement de terminaux devraient s'assurer que les nouveaux appareils incluent des capacités NPU permettant les futures applications IA.

Les 1,5 milliard de PC qui devraient être renouvelés au cours des cinq prochaines années représentent une transition d'infrastructure massive.²¹ Chaque appareil devient un nœud de traitement IA. La capacité agrégée des parcs de PC d'entreprise rivalise avec les petits centres de données. La stratégie d'infrastructure doit tenir compte de cette capacité de calcul distribuée et des défis de gouvernance des données qu'elle crée.

La révolution des PC IA étend les capacités IA à la périphérie tout en maintenant le besoin d'infrastructure centralisée. Les organisations qui développent des stratégies cohérentes couvrant la périphérie jusqu'au cloud captureront les bénéfices de l'architecture IA distribuée. Celles qui traitent les PC IA comme des terminaux isolés séparés de la planification d'infrastructure manqueront les opportunités d'optimisation que la nouvelle architecture permet.

Points clés à retenir

Pour les stratèges d'infrastructure : - Les PC IA captent 31 % de part de marché en 2025 (77,8 millions d'unités), atteignant 94 % des PC d'ici 2028 ; le calcul périphérique agrégé des parcs d'entreprise rivalise avec les petits centres de données - Les besoins en capacité d'inférence cloud croissent plus lentement à mesure que les terminaux absorbent la charge ; l'infrastructure d'entraînement continue de croître avec l'augmentation de la taille des modèles - La fin du support de Windows 10 (octobre 2025) force un cycle de renouvellement matériel ; les capacités IA fournissent une justification d'investissement supplémentaire

Pour les planificateurs matériel : - Le Qualcomm Snapdragon X2 délivre une performance NPU de 80 TOPS avec support de 128 Go de RAM ; le Snapdragon 8 Gen 5 atteint des performances IA 46 % plus rapides que son prédécesseur - Le marché du matériel IA en périphérie atteint 26,17 milliards de dollars en 2025, croissant à 59,37 milliards de dollars d'ici 2030 (TCAC de 17,8 %) ; NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung, Apple en compétition - x86 sous Windows représente 71 % du marché des PC portables IA en entreprise ; évaluer la compatibilité Arm avec les applications et systèmes de gestion existants

Pour les équipes de gouvernance des données : - L'IA embarquée maintient les données sensibles en local, réduit la latence, élimine les frais par requête cloud pour les charges d'inférence - La gouvernance des données devient plus complexe avec le traitement distribué ; assurer la cohérence des versions de modèles, les pistes d'audit et la protection des données entre périphérie et cloud - Dell Pro AI Studio permet le déploiement local de modèles ; les solutions hybrides/sur site répondent aux préoccupations réglementaires et de souveraineté des données

Pour les planificateurs de capacité : - Goldman Sachs prévoit une augmentation de 50 % de la demande énergétique des centres de données d'ici 2027, 165 % d'ici la fin de la décennie ; l'IA en périphérie peut compenser une partie de la demande centralisée - 1,5 milliard de PC attendus au renouvellement sur 5 ans ; chaque appareil devient un nœud de traitement IA dans une architecture distribuée - Équilibrer périphérie et cloud : l'appareil gère l'inférence locale, le cloud conserve l'entraînement, l'inférence complexe et l'agrégation de données multi-sources

Pour le déploiement en entreprise : - 8 décideurs IT sur 10 prévoient d'investir dans les PC IA en 2025 ; le marché atteint 50,68 milliards de dollars en 2024 avec un TCAC de 42,8 % jusqu'en 2034 - L'AI Factory de Dell avec NVIDIA relie les appareils périphériques aux environnements d'entraînement en centre de données basés sur Blackwell - Le traitement local est favorisé lorsque les volumes d'utilisation sont élevés, que la sensibilité des données interdit le cloud, ou que la latence exige une réponse locale

Références

1. Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." August 28, 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025

2. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges

3. GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market

4. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."

5. MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html

6. IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.

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