AI PC革命：オンデバイスAIがデータセンター戦略に与える影響

2025年12月11日更新

2025年12月アップデート： AI PCは2025年にPC市場の31%（7,780万台）に達し、2028年には94%に達すると予測されています。Qualcomm Snapdragon X2は80 TOPSのNPU性能を実現し、前世代のほぼ2倍に向上しました。2025年10月のWindows 10サポート終了により、ハードウェア更新サイクルが加速しています。DellのAI Factory with NVIDIAは、エッジデバイスを大規模トレーニング環境に接続します。オンデバイス推論により、エッジとクラウド間のワークロード分散が変化しています。

AI PCは2025年末までにグローバルPC市場全体の31%を占め、出荷台数は7,780万台に達すると予測されています。¹ IT意思決定者の10人中8人が今年AI PCへの投資を計画しています。² AI PC市場は2024年に506.8億ドルに達し、2034年まで年平均成長率42.8%以上で成長します。³ 2028年までに、AI PCは使用されるPCの94%を占めるようになります。⁴ クラウド依存型AIからオンデバイス処理への移行は、エンドポイントをはるかに超える形でエンタープライズインフラストラクチャ戦略を再形成しています。

この変革は根本的な再計算を反映しています。クラウドAI展開は高コストとセキュリティリスクを伴い、企業はこれらを回避しようとしています。⁵ オンデバイスAI処理は機密データをローカルに保持し、対話型アプリケーションのレイテンシを削減し、推論ワークロードに対するクエリごとのクラウド課金を排除します。AI PCは、単にクラウドサービスに接続する生産性デバイスではなく、分散AIアーキテクチャにおけるインテリジェントエッジノードとなります。

NPUハードウェアがエンタープライズレベルの能力に到達

QualcommのSnapdragon X2は80兆演算/秒のNPU性能を実現し、初代Snapdragon Xの45 TOPSのほぼ2倍になりました。⁶ このチップは最大128GBのRAMをサポートし、大規模な言語モデルのローカル処理を可能にします。Snapdragon X2搭載の最初のPCは2026年上半期に出荷される予定で、AppleのM5との競争が始まります。

2025年11月25日に発表されたSnapdragon 8 Gen 5モバイルプラットフォームは、Hexagon NPUを強化し、AI性能を46%向上させました。⁷ Qualcommは、3nmの効率性を達成しながら、Appleの同等チップより36%優れた性能を主張しています。オンデバイスAI機能により、クラウド接続なしでコンテキスト認識型のインタラクションとパーソナライズされた提案を提供するエージェント型AIアシスタントが可能になります。

エッジAIハードウェア市場は2025年に261.7億ドルに達し、2030年までに年平均成長率17.8%で593.7億ドルに成長します。⁸ NVIDIA、Intel、Qualcomm、Samsung、Appleがポジション争いを展開しています。これらのプロセッサはクラウド計算に依存せずに、より大規模なAIモデルをローカルで処理します。これは、エネルギー効率の高いオンデバイスAIが性能とプライバシーの両方で重要な差別化要因となる、より広範な業界シフトを示しています。

Dellのデバイスからデータセンターまでのアーキテクチャ

CES 2025で発表されたDellの戦略は、PCを分散AIエコシステム内のインテリジェントエッジノードとして位置付けています。⁹ 同社は、ローカルAI処理用の統合NPUを中心に構築された3つの製品ラインを発表しました。Dell Pro AI Studioソフトウェアプラットフォームにより、ユーザーはAI PC上でローカルにAIモデルを検索、トレーニング、展開できます。¹⁰

このアプローチは、デバイスからデータセンターまでの統一AIアーキテクチャへのDellのシフトを反映しています。エンドポイント、エッジデバイス、データセンターインフラストラクチャにAI機能を組み込むことで、Dellは規制やデータ主権の懸念に対処しながらAIアクセスを民主化しています。¹¹ ハイブリッドおよびオンプレミスソリューションへの重点は、企業がすべてのデータをパブリッククラウドに送信できないことを認識しています。

2025年5月、DellはNVIDIAとのAI Factoryを発表しました。これは、データセンターサーバー、ワークステーション、ストレージ、ネットワーキングとNVIDIAのBlackwellアーキテクチャを組み合わせた共同設計ポートフォリオです。¹² このパートナーシップにより、エンタープライズインフラストラクチャプロバイダーとPCイノベーターの両方としてのDellの位置付けが正式化され、エッジデバイスと大規模モデルトレーニング環境が接続されました。

市場予測では、AI PCは2028年までにPC市場の64%を占めると予測されています。¹³ 2025年10月のWindows 10サポート終了により、ハードウェア更新サイクルが強制され、エンタープライズAI PC導入が加速します。¹⁴ 組織はいずれにせよアップグレードが必要であり、AI機能は投資の追加正当化理由となります。

データセンター戦略への影響

AI PCの普及により、AIワークロードの分散がエッジとクラウド間で変化します。以前はクラウドAPI呼び出しを必要としていた推論ワークロードが、NPU搭載デバイス上でローカルに実行できるようになりました。クラウドデータセンターは、モデルトレーニング、エンドポイントハードウェアが提供する以上のコンピュートを必要とする複雑な推論、多くのソースからのデータ集約を必要とするアプリケーションの責任を保持します。

この変化はインフラストラクチャ計画にいくつかの次元で影響を与えます。エッジデバイスがワークロードを吸収するため、クラウドAI推論容量要件の成長は緩やかになります。モデルサイズが増加するにつれて、トレーニングインフラストラクチャ要件は成長し続けます。推論とトレーニングコンピュートのバランスが変化し、クラウドデータセンターでのGPU展開戦略に影響を与える可能性があります。

AI処理が制御されたデータセンター環境ではなく分散エンドポイント全体で行われる場合、データガバナンスはより複雑になります。企業は、処理がクラウド、オンプレミス、またはエンドポイントデバイスのいずれで行われても、一貫したモデルバージョンを確保し、監査証跡を維持し、機密データを保護する必要があります。¹⁵ 分散アーキテクチャは、集中型クラウド展開では回避できた管理オーバーヘッドをもたらします。

Goldman Sachs Researchは、グローバルデータセンターの電力需要が2023年と比較して2027年までに50%増加し、10年末までに165%増加すると予測しています。¹⁶ ただし、エッジAI処理は集中施設からの需要の一部をオフロードします。正味の効果は、エッジAIがクラウド推論の代替となるか、そうでなければ実行されなかった追加のAIアプリケーションを可能にするかによって異なります。

エンタープライズ展開の考慮事項

ビジネスセグメントでは、Windows上のx86が今年のエンタープライズドメインにおけるAIラップトップ市場の71%を占めます。¹⁷ 既存のエンタープライズITインフラストラクチャ、管理ツール、サポート機能はARM代替よりもWindows x86を優先しています。Armベースのai PCを採用する企業は、既存のアプリケーションおよび管理システムとの互換性を評価する必要があります。

企業は、生成AIを活用した高度な生産性ツールをサポートするためにAI PCを採用し、ワークフローを変革し、運用効率を向上させています。¹⁸ ユースケースは、ドキュメント要約やコード生成からリアルタイム翻訳や会議の文字起こしまで多岐にわたります。ローカル処理により、機密性の高いビジネスコンテンツをクラウドサービスに送信することなく、これらの機能が可能になります。

クラウドAI展開の高コストとセキュリティリスクにより、クラウドAPIに完全に依存するのではなく、PC上でAIを展開する企業が増えています。¹⁹ 使用量が多い場合、データの機密性によりクラウド送信が禁止される場合、またはレイテンシ要件がローカル応答を要求する場合、計算はオンデバイス処理を優先します。モデルがローカルコンピュート容量を超える場合、またはアプリケーションがフロンティアモデルのみが提供する機能を必要とする場合、クラウドAPIが優先されます。

Gartnerは、2026年のAI PC出荷台数が1億4,300万台に達し、PC市場全体の55%を占めると予測しています。²⁰ 2029年までに、AI PCは標準となります。組織は、すべてのエンドポイントデバイスがAI処理機能を備え、現在のインフラストラクチャ戦略では予期していない可能性のある分散AIアーキテクチャを可能にする将来に向けて計画を立てる必要があります。

戦略的含意

AI PC革命はデータセンターAIインフラストラクチャ要件を排除するものではありません。フロンティアモデルのトレーニングには依然としてハイパースケールコンピュート容量が必要です。複雑な推論ワークロードはエンドポイント機能を超えています。マルチユーザーアプリケーションには集中処理が必要です。エッジAIの拡大は、クラウドAIインフラストラクチャを置き換えるのではなく補完します。

戦略的な問題は、エッジとクラウドのAI機能のバランスをどう取るかです。クラウドAIインフラストラクチャに多額の投資を行っている組織は、オンデバイス推論が一部のワークロードをより効率的に処理できるかどうかを評価する必要があります。エンドポイントの更新を計画している組織は、新しいデバイスに将来のAIアプリケーションを可能にするNPU機能が含まれていることを確認する必要があります。

今後5年間で更新が予定されている15億台のPCは、大規模なインフラストラクチャの移行を表しています。²¹ 各デバイスがAI処理ノードになります。エンタープライズPCフリート全体の総合的な能力は小規模データセンターに匹敵します。インフラストラクチャ戦略は、この分散コンピュート容量とそれが生み出すデータガバナンスの課題を考慮する必要があります。

AI PC革命は、集中型インフラストラクチャの必要性を維持しながら、AI機能をエッジに拡張します。エッジからクラウドまでを網羅する一貫した戦略を策定する組織は、分散AIアーキテクチャの利点を獲得できます。AI PCをインフラストラクチャ計画とは別の孤立したエンドポイントとして扱う組織は、新しいアーキテクチャが可能にする最適化の機会を逃すことになります。

重要なポイント

インフラストラクチャ戦略担当者向け： - AI PCは2025年に市場シェア31%（7,780万台）を獲得し、2028年までにPCの94%に到達；エンタープライズフリート全体のエッジコンピュートの総計は小規模データセンターに匹敵 - エンドポイントがワークロードを吸収するため、クラウド推論容量要件の成長は緩やかに；モデルサイズの増加に伴いトレーニングインフラストラクチャは成長継続 - Windows 10サポート終了（2025年10月）によりハードウェア更新サイクルが強制；AI機能は追加の投資正当化理由に

ハードウェアプランナー向け： - Qualcomm Snapdragon X2は128GB RAMサポートで80 TOPS NPU性能を実現；Snapdragon 8 Gen 5は前世代比46%高速なAIを達成 - エッジAIハードウェア市場は2025年に261.7億ドルに達し、2030年までに593.7億ドルに成長（CAGR 17.8%）；NVIDIA、Intel、Qualcomm、Samsung、Appleが競争 - Windows上のx86がエンタープライズAIラップトップ市場の71%を占有；既存アプリケーションと管理システムとのArm互換性を評価すること

データガバナンスチーム向け： - オンデバイスAIは機密データをローカルに保持し、レイテンシを削減し、推論ワークロードのクエリごとのクラウド課金を排除 - 分散処理によりデータガバナンスはより複雑に；エッジとクラウド全体で一貫したモデルバージョン、監査証跡、データ保護を確保 - Dell Pro AI Studioはローカルモデル展開を実現；ハイブリッド/オンプレミスソリューションは規制とデータ主権の懸念に対応

キャパシティプランナー向け： - Goldman Sachsは2027年までにデータセンター電力需要50%増加、10年末までに165%増加を予測；エッジAIが集中需要の一部を相殺する可能性 - 5年間で15億台のPCが更新予定；各デバイスが分散アーキテクチャのAI処理ノードに - エッジとクラウドのバランス：デバイスがローカル推論を処理、クラウドはトレーニング、複雑な推論、マルチソースデータ集約を保持

エンタープライズ展開向け： - IT意思決定者の10人中8人が2025年にAI PC投資を計画；市場は2024年に506.8億ドルに達し、2034年までCAGR 42.8% - Dell AI Factory with NVIDIAはエッジデバイスをBlackwellベースのデータセンタートレーニング環境に接続 - 使用量が多い場合、データの機密性によりクラウドが禁止される場合、またはレイテンシがローカル応答を要求する場合にローカル処理が優先

参考文献

1. Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." August 28, 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025

2. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges

3. GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market

4. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."

5. MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html

6. IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.

[翻訳のため内容省略]