AI PC क्रांति: ऑन-डिवाइस AI का डेटा सेंटर रणनीति पर क्या प्रभाव है

11 दिसंबर, 2025 को अपडेट किया गया

दिसंबर 2025 अपडेट: AI PC 2025 में PC बाजार का 31% (77.8M यूनिट) हिस्सा हासिल कर रहे हैं, 2028 तक 94% का अनुमान है। Qualcomm Snapdragon X2 80 TOPS NPU प्रदर्शन देता है, जो पिछली पीढ़ी से लगभग दोगुना है। अक्टूबर 2025 में Windows 10 के सपोर्ट समाप्त होने से हार्डवेयर रिफ्रेश साइकिल अनिवार्य हो रहा है। Dell की AI Factory with NVIDIA एज डिवाइस को बड़े पैमाने के ट्रेनिंग वातावरण से जोड़ती है। ऑन-डिवाइस इंफरेंस एज और क्लाउड के बीच वर्कलोड वितरण को बदल रहा है।

AI PC 2025 के अंत तक वैश्विक PC बाजार का 31% हिस्सा होंगे, जिसमें 77.8 मिलियन यूनिट की शिपमेंट का अनुमान है।¹ दस में से आठ IT निर्णयकर्ता इस साल AI PC में निवेश करने की योजना बना रहे हैं।² AI PC बाजार 2024 में $50.68 बिलियन तक पहुंच गया और 2034 तक 42.8% से अधिक चक्रवृद्धि वार्षिक दर से बढ़ेगा।³ 2028 तक, AI PC उपयोग में 94% PC का हिस्सा होंगे।⁴ क्लाउड-निर्भर AI से ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग की ओर यह बदलाव एंटरप्राइज इंफ्रास्ट्रक्चर रणनीति को इस तरह से बदल रहा है जो एंडपॉइंट से कहीं आगे जाता है।

यह परिवर्तन एक मूलभूत पुनर्गणना को दर्शाता है। क्लाउड AI डिप्लॉयमेंट में उच्च लागत और सुरक्षा जोखिम होते हैं जिनसे एंटरप्राइज तेजी से बचना चाहते हैं।⁵ ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग संवेदनशील डेटा को स्थानीय रखती है, इंटरैक्टिव एप्लिकेशन के लिए लेटेंसी कम करती है, और इंफरेंस वर्कलोड के लिए प्रति-क्वेरी क्लाउड चार्ज समाप्त करती है। AI PC एक वितरित AI आर्किटेक्चर में एक इंटेलिजेंट एज नोड बन जाता है, न कि केवल एक प्रोडक्टिविटी डिवाइस जो क्लाउड सेवाओं से जुड़ता है।

NPU हार्डवेयर एंटरप्राइज क्षमता तक पहुंचा

Qualcomm का Snapdragon X2 80 ट्रिलियन ऑपरेशन प्रति सेकंड NPU प्रदर्शन देता है, जो पहली पीढ़ी के Snapdragon X के 45 TOPS से लगभग दोगुना है।⁶ यह चिप 128GB तक RAM सपोर्ट करता है, जो पर्याप्त भाषा मॉडल की स्थानीय प्रोसेसिंग को सक्षम बनाता है। Snapdragon X2 वाले पहले PC 2026 की पहली छमाही में शिप होंगे, जो Apple के M5 के साथ प्रतिस्पर्धा स्थापित करता है।

Snapdragon 8 Gen 5 मोबाइल प्लेटफॉर्म, जिसकी घोषणा 25 नवंबर, 2025 को हुई, Hexagon NPU को 46% तेज AI प्रदर्शन के साथ बढ़ाता है।⁷ Qualcomm का दावा है कि यह Apple के तुलनीय चिप्स से 36% बेहतर प्रदर्शन देता है जबकि 3nm दक्षता प्राप्त करता है। ऑन-डिवाइस AI क्षमताएं एजेंटिक AI असिस्टेंट को सक्षम बनाती हैं जो क्लाउड कनेक्टिविटी के बिना संदर्भ-जागरूक इंटरैक्शन और व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करते हैं।

एज AI हार्डवेयर बाजार 2025 में $26.17 बिलियन तक पहुंचेगा और 2030 तक 17.8% चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से $59.37 बिलियन तक बढ़ेगा।⁸ NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung, और Apple प्रतिस्पर्धा में हैं। ये प्रोसेसर क्लाउड कंप्यूटेशन पर निर्भर हुए बिना बड़े AI मॉडल को स्थानीय रूप से संभालते हैं, जो एक व्यापक उद्योग बदलाव को दर्शाता है जहां ऊर्जा-कुशल ऑन-डिवाइस AI प्रदर्शन और गोपनीयता दोनों के लिए मुख्य विभेदक बन जाता है।

Dell का डिवाइस-से-डेटा सेंटर आर्किटेक्चर

CES 2025 में प्रस्तुत Dell की रणनीति PC को वितरित AI इकोसिस्टम के भीतर एक इंटेलिजेंट एज नोड के रूप में मानती है।⁹ कंपनी ने स्थानीय AI प्रोसेसिंग के लिए इंटीग्रेटेड NPU के आसपास बनी तीन प्रोडक्ट लाइनें पेश कीं। Dell Pro AI Studio सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को AI PC पर स्थानीय रूप से AI मॉडल खोजने, ट्रेन करने और डिप्लॉय करने में सक्षम बनाता है।¹⁰

यह दृष्टिकोण Dell के एकीकृत डिवाइस-से-डेटा सेंटर AI आर्किटेक्चर की ओर बदलाव को दर्शाता है। एंडपॉइंट, एज डिवाइस और डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर में AI क्षमताओं को एम्बेड करके, Dell नियामक और डेटा संप्रभुता चिंताओं को संबोधित करते हुए AI पहुंच का लोकतंत्रीकरण करता है।¹¹ हाइब्रिड और ऑन-प्रिमाइसेस समाधानों पर जोर यह स्वीकार करता है कि एंटरप्राइज सभी डेटा पब्लिक क्लाउड पर नहीं भेज सकते।

मई 2025 में, Dell ने AI Factory with NVIDIA का अनावरण किया, जो NVIDIA के Blackwell आर्किटेक्चर के साथ डेटा सेंटर सर्वर, वर्कस्टेशन, स्टोरेज और नेटवर्किंग को मिलाने वाला एक सह-इंजीनियर्ड पोर्टफोलियो है।¹² इस साझेदारी ने Dell की स्थिति को एंटरप्राइज इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता और PC इनोवेटर दोनों के रूप में औपचारिक रूप दिया, एज डिवाइस को बड़े पैमाने के मॉडल ट्रेनिंग वातावरण से जोड़ा।

बाजार पूर्वानुमान भविष्यवाणी करते हैं कि AI PC 2028 तक PC बाजार का 64% हिस्सा हासिल कर लेंगे।¹³ अक्टूबर 2025 में Windows 10 के सपोर्ट समाप्त होने से हार्डवेयर रिफ्रेश साइकिल अनिवार्य हो रही है, जो एंटरप्राइज AI PC अपनाने में तेजी ला रही है।¹⁴ संगठनों को वैसे भी अपग्रेड करना होगा; AI क्षमताएं निवेश के लिए अतिरिक्त औचित्य प्रदान करती हैं।

डेटा सेंटर रणनीति के लिए निहितार्थ

AI PC का प्रसार एज और क्लाउड के बीच AI वर्कलोड वितरण को बदलता है। इंफरेंस वर्कलोड जिन्हें पहले क्लाउड API कॉल की आवश्यकता होती थी, अब NPU-सुसज्जित डिवाइस पर स्थानीय रूप से निष्पादित हो सकते हैं। क्लाउड डेटा सेंटर मॉडल ट्रेनिंग, जटिल इंफरेंस जिसके लिए एंडपॉइंट हार्डवेयर से अधिक कंप्यूट की आवश्यकता होती है, और कई स्रोतों से डेटा एकत्रीकरण की आवश्यकता वाले एप्लिकेशन की जिम्मेदारी बनाए रखता है।

यह बदलाव कई आयामों में इंफ्रास्ट्रक्चर प्लानिंग को प्रभावित करता है। क्लाउड AI इंफरेंस क्षमता आवश्यकताएं धीमी गति से बढ़ती हैं क्योंकि एज डिवाइस वर्कलोड अवशोषित करते हैं। ट्रेनिंग इंफ्रास्ट्रक्चर आवश्यकताएं बढ़ती रहती हैं क्योंकि मॉडल आकार बढ़ते हैं। इंफरेंस और ट्रेनिंग कंप्यूट के बीच संतुलन बदलता है, जो संभावित रूप से क्लाउड डेटा सेंटर में GPU डिप्लॉयमेंट रणनीतियों को प्रभावित करता है।

डेटा गवर्नेंस अधिक जटिल हो जाता है जब AI प्रोसेसिंग नियंत्रित डेटा सेंटर वातावरण के बजाय वितरित एंडपॉइंट पर होती है। एंटरप्राइज को सुसंगत मॉडल संस्करण सुनिश्चित करने, ऑडिट ट्रेल बनाए रखने और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करनी होगी चाहे प्रोसेसिंग क्लाउड में हो, ऑन प्रिमाइसेस में हो, या एंडपॉइंट डिवाइस पर।¹⁵ वितरित आर्किटेक्चर प्रबंधन ओवरहेड पेश करता है जिससे केंद्रीकृत क्लाउड डिप्लॉयमेंट बचते थे।

Goldman Sachs Research का पूर्वानुमान है कि वैश्विक डेटा सेंटर बिजली मांग 2023 की तुलना में 2027 तक 50% और दशक के अंत तक 165% तक बढ़ेगी।¹⁶ हालांकि, एज AI प्रोसेसिंग केंद्रीकृत सुविधाओं से कुछ मांग को ऑफलोड करती है। शुद्ध प्रभाव इस पर निर्भर करता है कि एज AI क्लाउड इंफरेंस का विकल्प है या अतिरिक्त AI एप्लिकेशन को सक्षम बनाता है जो अन्यथा नहीं चलते।

एंटरप्राइज डिप्लॉयमेंट विचार

बिजनेस सेगमेंट में, x86 on Windows इस साल एंटरप्राइज डोमेन में AI लैपटॉप बाजार का 71% हिस्सा होगा।¹⁷ मौजूदा एंटरप्राइज IT इंफ्रास्ट्रक्चर, मैनेजमेंट टूल्स और सपोर्ट क्षमताएं ARM विकल्पों पर Windows x86 का पक्ष लेती हैं। Arm-आधारित AI PC अपनाने वाले एंटरप्राइज को मौजूदा एप्लिकेशन और मैनेजमेंट सिस्टम के साथ अनुकूलता का मूल्यांकन करना होगा।

एंटरप्राइज AI PC को उन्नत प्रोडक्टिविटी टूल्स को सपोर्ट करने के लिए अपनाते हैं जो जेनरेटिव AI का लाभ उठाते हैं, वर्कफ्लो को बदलते हैं और परिचालन दक्षता बढ़ाते हैं।¹⁸ उपयोग के मामले डॉक्यूमेंट सारांश और कोड जनरेशन से लेकर रियल-टाइम ट्रांसलेशन और मीटिंग ट्रांसक्रिप्शन तक हैं। स्थानीय प्रोसेसिंग इन क्षमताओं को संवेदनशील बिजनेस कंटेंट को क्लाउड सेवाओं में भेजे बिना सक्षम बनाती है।

क्लाउड AI डिप्लॉयमेंट की उच्च लागत और सुरक्षा जोखिम अधिक कंपनियों को पूरी तरह से क्लाउड API पर निर्भर रहने के बजाय PC पर AI रोल आउट करने के लिए प्रेरित करते हैं।¹⁹ गणना ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग का पक्ष लेती है जब उपयोग की मात्रा अधिक हो, डेटा संवेदनशीलता क्लाउड ट्रांसमिशन को प्रतिबंधित करती हो, या लेटेंसी आवश्यकताएं स्थानीय प्रतिक्रिया की मांग करती हों। क्लाउड API तब पसंद किए जाते हैं जब मॉडल स्थानीय कंप्यूट क्षमता से अधिक हों या जब एप्लिकेशन को केवल फ्रंटियर मॉडल द्वारा प्रदान की जाने वाली क्षमताओं की आवश्यकता हो।

Gartner का पूर्वानुमान है कि AI PC शिपमेंट 2026 में कुल 143 मिलियन यूनिट होगी, जो कुल PC बाजार का 55% है।²⁰ 2029 तक, AI PC आदर्श बन जाएंगे। संगठनों को ऐसे भविष्य की योजना बनानी चाहिए जहां सभी एंडपॉइंट डिवाइस में AI प्रोसेसिंग क्षमता शामिल हो, जो वितरित AI आर्किटेक्चर को सक्षम बनाती है जिसकी वर्तमान इंफ्रास्ट्रक्चर रणनीतियां अनुमान नहीं लगा सकतीं।

रणनीतिक निहितार्थ

AI PC क्रांति डेटा सेंटर AI इंफ्रास्ट्रक्चर आवश्यकताओं को समाप्त नहीं करती। फ्रंटियर मॉडल को ट्रेन करने के लिए अभी भी हाइपरस्केल कंप्यूट क्षमता की आवश्यकता है। जटिल इंफरेंस वर्कलोड एंडपॉइंट क्षमताओं से अधिक हैं। मल्टी-यूजर एप्लिकेशन को केंद्रीकृत प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है। एज AI विस्तार क्लाउड AI इंफ्रास्ट्रक्चर को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक करता है।

रणनीतिक प्रश्न यह बन जाता है कि एज और क्लाउड AI क्षमताओं को कैसे संतुलित किया जाए। क्लाउड AI इंफ्रास्ट्रक्चर में भारी निवेश करने वाले संगठनों को मूल्यांकन करना चाहिए कि क्या ऑन-डिवाइस इंफरेंस कुछ वर्कलोड को अधिक कुशलता से सेवा दे सकता है। जो एंडपॉइंट रिफ्रेश की योजना बना रहे हैं उन्हें सुनिश्चित करना चाहिए कि नए डिवाइस में NPU क्षमताएं शामिल हों जो भविष्य के AI एप्लिकेशन को सक्षम बनाती हैं।

अगले पांच वर्षों में रिफ्रेश होने की उम्मीद वाले 1.5 बिलियन PC एक विशाल इंफ्रास्ट्रक्चर संक्रमण का प्रतिनिधित्व करते हैं।²¹ प्रत्येक डिवाइस एक AI प्रोसेसिंग नोड बन जाता है। एंटरप्राइज PC फ्लीट में कुल क्षमता छोटे डेटा सेंटर के बराबर है। इंफ्रास्ट्रक्चर रणनीति को इस वितरित कंप्यूट क्षमता और इससे उत्पन्न डेटा गवर्नेंस चुनौतियों को ध्यान में रखना होगा।

AI PC क्रांति केंद्रीकृत इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता को बनाए रखते हुए AI क्षमता को एज तक विस्तारित करती है। जो संगठन एज से क्लाउड तक फैली सुसंगत रणनीतियां विकसित करते हैं वे वितरित AI आर्किटेक्चर के लाभ प्राप्त करेंगे। जो AI PC को इंफ्रास्ट्रक्चर प्लानिंग से अलग पृथक एंडपॉइंट के रूप में मानते हैं वे नए आर्किटेक्चर द्वारा सक्षम अनुकूलन अवसरों से चूक जाएंगे।

मुख्य निष्कर्ष

इंफ्रास्ट्रक्चर रणनीतिकारों के लिए: - AI PC 2025 में 31% बाजार हिस्सेदारी (77.8M यूनिट) हासिल करते हैं, 2028 तक PC का 94% तक पहुंचते हैं; एंटरप्राइज फ्लीट में कुल एज कंप्यूट छोटे डेटा सेंटर के बराबर है - क्लाउड इंफरेंस क्षमता आवश्यकताएं धीमी गति से बढ़ती हैं क्योंकि एंडपॉइंट वर्कलोड अवशोषित करते हैं; मॉडल आकार बढ़ने के साथ ट्रेनिंग इंफ्रास्ट्रक्चर बढ़ता रहता है - Windows 10 सपोर्ट समाप्त (अक्टूबर 2025) हार्डवेयर रिफ्रेश साइकिल को मजबूर करता है; AI क्षमताएं अतिरिक्त निवेश औचित्य प्रदान करती हैं

हार्डवेयर प्लानर्स के लिए: - Qualcomm Snapdragon X2 128GB RAM सपोर्ट के साथ 80 TOPS NPU प्रदर्शन देता है; Snapdragon 8 Gen 5 पूर्ववर्ती से 46% तेज AI प्राप्त करता है - एज AI हार्डवेयर बाजार 2025 में $26.17B तक पहुंचता है, 2030 तक $59.37B तक बढ़ता है (17.8% CAGR); NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung, Apple प्रतिस्पर्धा में - x86 on Windows एंटरप्राइज AI लैपटॉप बाजार का 71% है; मौजूदा एप्लिकेशन और मैनेजमेंट सिस्टम के साथ Arm अनुकूलता का मूल्यांकन करें

डेटा गवर्नेंस टीमों के लिए: - ऑन-डिवाइस AI संवेदनशील डेटा को स्थानीय रखता है, लेटेंसी कम करता है, इंफरेंस वर्कलोड के लिए प्रति-क्वेरी क्लाउड चार्ज समाप्त करता है - वितरित प्रोसेसिंग के साथ डेटा गवर्नेंस अधिक जटिल हो जाता है; एज और क्लाउड में सुसंगत मॉडल संस्करण, ऑडिट ट्रेल और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करें - Dell Pro AI Studio स्थानीय मॉडल डिप्लॉयमेंट सक्षम करता है; हाइब्रिड/ऑन-प्रिमाइसेस समाधान नियामक और डेटा संप्रभुता चिंताओं को संबोधित करते हैं

कैपेसिटी प्लानर्स के लिए: - Goldman Sachs का पूर्वानुमान 2027 तक डेटा सेंटर बिजली मांग में 50% वृद्धि, दशक के अंत तक 165%; एज AI कुछ केंद्रीकृत मांग को ऑफसेट कर सकता है - 5 वर्षों में 1.5 बिलियन PC रिफ्रेश होने की उम्मीद; प्रत्येक डिवाइस वितरित आर्किटेक्चर में AI प्रोसेसिंग नोड बनता है - एज और क्लाउड को संतुलित करें: डिवाइस स्थानीय इंफरेंस संभालता है, क्लाउड ट्रेनिंग, जटिल इंफरेंस और मल्टी-सोर्स डेटा एकत्रीकरण बनाए रखता है

एंटरप्राइज डिप्लॉयमेंट के लिए: - 10 में से 8 IT निर्णयकर्ता 2025 में AI PC निवेश की योजना बना रहे हैं; बाजार 2024 में $50.68B तक पहुंचता है जिसमें 2034 तक 42.8% CAGR है - Dell AI Factory with NVIDIA एज डिवाइस को Blackwell-आधारित डेटा सेंटर ट्रेनिंग वातावरण से जोड़ती है - स्थानीय प्रोसेसिंग तब पसंद की जाती है जब उपयोग की मात्रा अधिक हो, डेटा संवेदनशीलता क्लाउड को प्रतिबंधित करती हो, या लेटेंसी स्थानीय प्रतिक्रिया की मांग करती हो

संदर्भ

1. Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." August 28, 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025

2. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges

3. GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market

4. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."

5. MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html

6. IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.

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