Revolusi AI PC: apa arti AI on-device bagi strategi pusat data

Diperbarui 11 Desember 2025

Pembaruan Desember 2025: AI PC mencapai 31% pangsa pasar PC (77,8 juta unit) pada 2025, diproyeksikan 94% pada 2028. Qualcomm Snapdragon X2 menghadirkan performa NPU 80 TOPS, hampir dua kali lipat generasi sebelumnya. Berakhirnya dukungan Windows 10 pada Oktober 2025 memaksa siklus pembaruan hardware. Dell AI Factory dengan NVIDIA menghubungkan perangkat edge ke lingkungan pelatihan skala besar. Inferensi on-device menggeser distribusi beban kerja antara edge dan cloud.

AI PC akan mewakili 31% dari total pasar PC global pada akhir 2025, dengan proyeksi pengiriman 77,8 juta unit.¹ Delapan dari sepuluh pengambil keputusan TI berencana berinvestasi di AI PC tahun ini.² Pasar AI PC mencapai $50,68 miliar pada 2024 dan akan tumbuh dengan tingkat tahunan gabungan lebih dari 42,8% hingga 2034.³ Pada 2028, AI PC akan mencakup 94% dari PC yang digunakan.⁴ Pergeseran dari AI yang bergantung pada cloud ke pemrosesan on-device membentuk ulang strategi infrastruktur enterprise dengan cara yang melampaui endpoint.

Transformasi ini mencerminkan kalkulasi ulang yang fundamental. Deployment AI cloud menimbulkan biaya tinggi dan risiko keamanan yang semakin ingin dihindari oleh enterprise.⁵ Pemrosesan AI on-device menjaga data sensitif tetap lokal, mengurangi latensi untuk aplikasi interaktif, dan menghilangkan biaya cloud per-query untuk beban kerja inferensi. AI PC menjadi node edge cerdas dalam arsitektur AI terdistribusi, bukan sekadar perangkat produktivitas yang terhubung ke layanan cloud.

Hardware NPU mencapai kapabilitas enterprise

Snapdragon X2 dari Qualcomm menghadirkan performa NPU 80 triliun operasi per detik, hampir dua kali lipat dari 45 TOPS Snapdragon X generasi pertama.⁶ Chip ini mendukung hingga 128GB RAM, memungkinkan pemrosesan lokal untuk model bahasa yang substansial. PC pertama dengan Snapdragon X2 akan dikirim pada paruh pertama 2026, mempersiapkan persaingan dengan M5 dari Apple.

Platform mobile Snapdragon 8 Gen 5, diumumkan 25 November 2025, meningkatkan Hexagon NPU dengan performa AI 46% lebih cepat.⁷ Qualcomm mengklaim performa 36% lebih baik dari chip Apple yang sebanding sambil mencapai efisiensi 3nm. Kapabilitas AI on-device memungkinkan asisten AI agentik yang memberikan interaksi context-aware dan saran personal tanpa konektivitas cloud.

Pasar hardware edge AI akan mencapai $26,17 miliar pada 2025 dan tumbuh menjadi $59,37 miliar pada 2030 dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan 17,8%.⁸ NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung, dan Apple bersaing untuk posisi. Prosesor-prosesor ini menangani model AI yang lebih besar secara lokal tanpa bergantung pada komputasi cloud, menandai pergeseran industri yang lebih luas di mana AI on-device yang hemat energi menjadi pembeda utama untuk performa dan privasi.

Arsitektur device-to-data center Dell

Strategi Dell, diungkap di CES 2025, memperlakukan PC sebagai node edge cerdas dalam ekosistem AI terdistribusi.⁹ Perusahaan memperkenalkan tiga lini produk yang dibangun dengan NPU terintegrasi untuk pemrosesan AI lokal. Platform software Dell Pro AI Studio memungkinkan pengguna menemukan, melatih, dan men-deploy model AI secara lokal di AI PC.¹⁰

Pendekatan ini mencerminkan pergeseran Dell menuju arsitektur AI device-to-data center yang terpadu. Dengan menanamkan kapabilitas AI ke endpoint, perangkat edge, dan infrastruktur pusat data, Dell mendemokratisasi akses AI sambil mengatasi masalah regulasi dan kedaulatan data.¹¹ Penekanan pada solusi hybrid dan on-premises mengakui bahwa enterprise tidak dapat mengirim semua data ke cloud publik.

Pada Mei 2025, Dell memperkenalkan AI Factory dengan NVIDIA, portofolio yang direkayasa bersama yang menggabungkan server pusat data, workstation, penyimpanan, dan jaringan dengan arsitektur Blackwell dari NVIDIA.¹² Kemitraan ini memformalisasi posisi Dell sebagai penyedia infrastruktur enterprise dan inovator PC, menghubungkan perangkat edge ke lingkungan pelatihan model skala besar.

Prakiraan pasar memprediksi AI PC akan menguasai 64% pasar PC pada 2028.¹³ Berakhirnya dukungan Windows 10 pada Oktober 2025 memaksa siklus pembaruan hardware, mempercepat adopsi AI PC di enterprise.¹⁴ Organisasi harus upgrade bagaimanapun juga; kapabilitas AI memberikan justifikasi tambahan untuk investasi.

Implikasi untuk strategi pusat data

Proliferasi AI PC menggeser distribusi beban kerja AI antara edge dan cloud. Beban kerja inferensi yang sebelumnya memerlukan panggilan API cloud dapat dieksekusi secara lokal pada perangkat yang dilengkapi NPU. Pusat data cloud tetap bertanggung jawab untuk pelatihan model, inferensi kompleks yang memerlukan komputasi lebih dari yang disediakan hardware endpoint, dan aplikasi yang memerlukan agregasi data dari banyak sumber.

Perubahan ini memengaruhi perencanaan infrastruktur dalam beberapa dimensi. Kebutuhan kapasitas inferensi AI cloud tumbuh lebih lambat karena perangkat edge menyerap beban kerja. Kebutuhan infrastruktur pelatihan terus tumbuh seiring meningkatnya ukuran model. Keseimbangan antara komputasi inferensi dan pelatihan bergeser, berpotensi memengaruhi strategi deployment GPU di pusat data cloud.

Tata kelola data menjadi lebih kompleks ketika pemrosesan AI terjadi di seluruh endpoint terdistribusi daripada di lingkungan pusat data yang terkontrol. Enterprise harus memastikan versi model yang konsisten, memelihara jejak audit, dan melindungi data sensitif baik pemrosesan terjadi di cloud, on-premises, atau di perangkat endpoint.¹⁵ Arsitektur terdistribusi memperkenalkan overhead manajemen yang dihindari oleh deployment cloud terpusat.

Goldman Sachs Research memperkirakan permintaan daya pusat data global akan meningkat 50% pada 2027 dan hingga 165% pada akhir dekade dibandingkan dengan 2023.¹⁶ Namun, pemrosesan edge AI melepaskan beberapa permintaan dari fasilitas terpusat. Efek bersihnya bergantung pada apakah edge AI menggantikan inferensi cloud atau memungkinkan aplikasi AI tambahan yang sebelumnya tidak akan berjalan.

Pertimbangan deployment enterprise

Di segmen bisnis, x86 pada Windows akan mencakup 71% pasar laptop AI di domain enterprise tahun ini.¹⁷ Infrastruktur TI enterprise yang ada, alat manajemen, dan kapabilitas dukungan lebih mendukung Windows x86 daripada alternatif ARM. Enterprise yang mengadopsi AI PC berbasis Arm harus mengevaluasi kompatibilitas dengan aplikasi dan sistem manajemen yang ada.

Enterprise mengadopsi AI PC untuk mendukung alat produktivitas canggih yang memanfaatkan AI generatif, mentransformasi alur kerja dan meningkatkan efisiensi operasional.¹⁸ Kasus penggunaan berkisar dari ringkasan dokumen dan pembuatan kode hingga terjemahan real-time dan transkripsi rapat. Pemrosesan lokal memungkinkan kapabilitas ini tanpa mengirim konten bisnis sensitif ke layanan cloud.

Biaya tinggi dan risiko keamanan dari deployment AI cloud memotivasi lebih banyak perusahaan untuk meluncurkan AI di PC daripada bergantung sepenuhnya pada API cloud.¹⁹ Kalkulasinya mendukung pemrosesan on-device ketika volume penggunaan tinggi, sensitivitas data melarang transmisi cloud, atau persyaratan latensi menuntut respons lokal. API cloud tetap lebih disukai ketika model melebihi kapasitas komputasi lokal atau ketika aplikasi memerlukan kapabilitas yang hanya disediakan oleh model frontier.

Gartner memperkirakan pengiriman AI PC akan mencapai total 143 juta unit pada 2026, mewakili 55% dari total pasar PC.²⁰ Pada 2029, AI PC akan menjadi norma. Organisasi harus merencanakan masa depan di mana semua perangkat endpoint mencakup kapabilitas pemrosesan AI, memungkinkan arsitektur AI terdistribusi yang mungkin tidak diantisipasi oleh strategi infrastruktur saat ini.

Implikasi strategis

Revolusi AI PC tidak menghilangkan kebutuhan infrastruktur AI pusat data. Melatih model frontier masih memerlukan kapasitas komputasi hyperscale. Beban kerja inferensi kompleks melebihi kapabilitas endpoint. Aplikasi multi-pengguna memerlukan pemrosesan terpusat. Ekspansi edge AI melengkapi daripada menggantikan infrastruktur AI cloud.

Pertanyaan strategisnya menjadi bagaimana menyeimbangkan kapabilitas AI edge dan cloud. Organisasi yang berinvestasi besar dalam infrastruktur AI cloud harus mengevaluasi apakah inferensi on-device dapat melayani beberapa beban kerja dengan lebih efisien. Mereka yang merencanakan pembaruan endpoint harus memastikan perangkat baru mencakup kapabilitas NPU yang memungkinkan aplikasi AI masa depan.

1,5 miliar PC yang diperkirakan akan diperbarui selama lima tahun ke depan mewakili transisi infrastruktur yang masif.²¹ Setiap perangkat menjadi node pemrosesan AI. Kapabilitas agregat di seluruh fleet PC enterprise menyaingi pusat data kecil. Strategi infrastruktur harus memperhitungkan kapasitas komputasi terdistribusi ini dan tantangan tata kelola data yang ditimbulkannya.

Revolusi AI PC memperluas kapabilitas AI ke edge sambil mempertahankan kebutuhan akan infrastruktur terpusat. Organisasi yang mengembangkan strategi koheren yang mencakup edge hingga cloud akan menangkap manfaat arsitektur AI terdistribusi. Mereka yang memperlakukan AI PC sebagai endpoint terisolasi yang terpisah dari perencanaan infrastruktur akan melewatkan peluang optimasi yang dimungkinkan oleh arsitektur baru.

Poin-poin penting

Untuk ahli strategi infrastruktur: - AI PC menguasai 31% pangsa pasar pada 2025 (77,8 juta unit), mencapai 94% dari PC pada 2028; komputasi edge agregat di seluruh fleet enterprise menyaingi pusat data kecil - Kebutuhan kapasitas inferensi cloud tumbuh lebih lambat karena endpoint menyerap beban kerja; infrastruktur pelatihan terus tumbuh seiring meningkatnya ukuran model - Berakhirnya dukungan Windows 10 (Oktober 2025) memaksa siklus pembaruan hardware; kapabilitas AI memberikan justifikasi investasi tambahan

Untuk perencana hardware: - Qualcomm Snapdragon X2 menghadirkan performa NPU 80 TOPS dengan dukungan RAM 128GB; Snapdragon 8 Gen 5 mencapai AI 46% lebih cepat dari pendahulunya - Pasar hardware edge AI mencapai $26,17 miliar pada 2025, tumbuh menjadi $59,37 miliar pada 2030 (CAGR 17,8%); NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung, Apple bersaing - x86 pada Windows mencakup 71% pasar laptop AI enterprise; evaluasi kompatibilitas Arm dengan aplikasi dan sistem manajemen yang ada

Untuk tim tata kelola data: - AI on-device menjaga data sensitif tetap lokal, mengurangi latensi, menghilangkan biaya cloud per-query untuk beban kerja inferensi - Tata kelola data menjadi lebih kompleks dengan pemrosesan terdistribusi; pastikan versi model konsisten, jejak audit, dan perlindungan data di edge dan cloud - Dell Pro AI Studio memungkinkan deployment model lokal; solusi hybrid/on-premises mengatasi masalah regulasi dan kedaulatan data

Untuk perencana kapasitas: - Goldman Sachs memperkirakan peningkatan permintaan daya pusat data 50% pada 2027, 165% pada akhir dekade; edge AI mungkin mengimbangi beberapa permintaan terpusat - 1,5 miliar PC diperkirakan akan diperbarui selama 5 tahun; setiap perangkat menjadi node pemrosesan AI dalam arsitektur terdistribusi - Seimbangkan edge dan cloud: perangkat menangani inferensi lokal, cloud mempertahankan pelatihan, inferensi kompleks, dan agregasi data multi-sumber

Untuk deployment enterprise: - 8 dari 10 pengambil keputusan TI berencana berinvestasi di AI PC pada 2025; pasar mencapai $50,68 miliar pada 2024 dengan CAGR 42,8% hingga 2034 - Dell AI Factory dengan NVIDIA menghubungkan perangkat edge ke lingkungan pelatihan pusat data berbasis Blackwell - Pemrosesan lokal lebih disukai ketika volume penggunaan tinggi, sensitivitas data melarang cloud, atau latensi menuntut respons lokal

Referensi

1. Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." 28 Agustus 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025

2. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges

3. GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market

4. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."

5. MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html

6. IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.

[Konten dipotong untuk terjemahan]