AI PC革命：端侧AI对数据中心战略的影响
更新于2025年12月11日
2025年12月更新： 2025年AI PC将占据全球PC市场31%份额（7780万台），预计到2028年将达到94%。高通骁龙X2 NPU性能达到80 TOPS，几乎是上一代的两倍。Windows 10将于2025年10月终止支持，推动硬件更新周期。戴尔与NVIDIA合作的AI Factory将边缘设备与大规模训练环境相连接。端侧推理正在改变边缘与云端之间的工作负载分布。
到2025年底，AI PC将占全球PC市场的31%，出货量预计达到7780万台。¹ 十分之八的IT决策者计划今年投资AI PC。² AI PC市场在2024年达到506.8亿美元，到2034年将以超过42.8%的复合年增长率持续增长。³ 到2028年，AI PC将占在用PC的94%。⁴ 从依赖云端的AI向端侧处理的转变，正以远超终端设备本身的方式重塑企业基础设施战略。
这一转变反映了一种根本性的重新考量。云端AI部署成本高昂且存在安全风险，企业越来越希望规避这些问题。⁵ 端侧AI处理将敏感数据保留在本地，降低交互式应用的延迟，并消除推理工作负载的按查询云端费用。AI PC成为分布式AI架构中的智能边缘节点，而不仅仅是连接云服务的生产力设备。
NPU硬件达到企业级能力
高通骁龙X2的NPU性能达到每秒80万亿次运算，几乎是第一代骁龙X的45 TOPS的两倍。⁶ 该芯片支持高达128GB内存，可在本地处理大型语言模型。搭载骁龙X2的首批PC将于2026年上半年出货，与苹果M5展开竞争。
2025年11月25日发布的骁龙8 Gen 5移动平台增强了Hexagon NPU，AI性能提升46%。⁷ 高通称其性能比苹果同类芯片高出36%，同时实现3nm能效。端侧AI能力支持智能AI助手，无需云端连接即可提供情境感知交互和个性化建议。
边缘AI硬件市场将在2025年达到261.7亿美元，到2030年将以17.8%的复合年增长率增长至593.7亿美元。⁸ NVIDIA、英特尔、高通、三星和苹果正在争夺市场地位。这些处理器无需依赖云端计算即可在本地处理更大的AI模型，标志着更广泛的行业转变——高能效的端侧AI成为性能和隐私的关键差异化因素。
戴尔的设备到数据中心架构
戴尔在CES 2025上公布的战略将PC视为分布式AI生态系统中的智能边缘节点。⁹ 公司推出了三条围绕集成NPU构建的产品线，用于本地AI处理。Dell Pro AI Studio软件平台使用户能够在AI PC上本地查找、训练和部署AI模型。¹⁰
这一方法反映了戴尔向统一的设备到数据中心AI架构的转变。通过将AI能力嵌入终端、边缘设备和数据中心基础设施，戴尔在解决监管和数据主权问题的同时实现了AI的普及。¹¹ 对混合和本地解决方案的强调表明，企业无法将所有数据发送到公有云。
2025年5月，戴尔发布了与NVIDIA合作的AI Factory，这是一个联合设计的产品组合，将数据中心服务器、工作站、存储和网络与NVIDIA的Blackwell架构相结合。¹² 这一合作巩固了戴尔作为企业基础设施提供商和PC创新者的双重地位，将边缘设备与大规模模型训练环境相连接。
市场预测显示，到2028年AI PC将占据64%的PC市场份额。¹³ Windows 10将于2025年10月终止支持，迫使企业进行硬件更新，从而加速AI PC的采用。¹⁴ 无论如何组织都必须升级；AI能力为投资提供了额外的理由。
对数据中心战略的影响
AI PC的普及改变了边缘和云端之间的AI工作负载分布。以前需要云端API调用的推理工作负载现在可以在配备NPU的设备上本地执行。云数据中心仍负责模型训练、需要超出终端硬件计算能力的复杂推理，以及需要聚合多个来源数据的应用。
这一变化从多个维度影响基础设施规划。随着边缘设备承担工作负载，云端AI推理容量需求增长放缓。随着模型规模增大，训练基础设施需求继续增长。推理和训练计算之间的平衡发生变化，可能影响云数据中心的GPU部署策略。
当AI处理发生在分布式终端而非受控的数据中心环境时，数据治理变得更加复杂。企业必须确保模型版本一致、维护审计跟踪，并保护敏感数据——无论处理发生在云端、本地还是终端设备上。¹⁵ 分布式架构带来了集中式云部署所避免的管理开销。
高盛研究预测，与2023年相比，全球数据中心电力需求到2027年将增长50%，到本十年末将增长165%。¹⁶ 然而，边缘AI处理从集中式设施分流了部分需求。净效应取决于边缘AI是替代云端推理，还是启用了原本不会运行的额外AI应用。
企业部署考量
在商业领域，今年企业AI笔记本电脑市场中Windows x86将占71%。¹⁷ 现有的企业IT基础设施、管理工具和支持能力有利于Windows x86，而非ARM替代方案。采用基于Arm的AI PC的企业必须评估与现有应用和管理系统的兼容性。
企业采用AI PC来支持利用生成式AI的高级生产力工具，从而改变工作流程并提高运营效率。¹⁸ 用例涵盖文档摘要、代码生成、实时翻译和会议转录等。本地处理使这些功能无需将敏感业务内容发送到云服务。
云端AI部署的高成本和安全风险促使更多公司在PC上部署AI，而不是完全依赖云端API。¹⁹ 当使用量大、数据敏感性禁止云端传输或延迟要求本地响应时，计算结果有利于端侧处理。当模型超出本地计算能力或应用需要仅前沿模型提供的功能时，云端API仍是首选。
Gartner预测，2026年AI PC出货量将达到1.43亿台，占PC市场总量的55%。²⁰ 到2029年，AI PC将成为常态。组织应为所有终端设备都具备AI处理能力的未来做好规划，从而实现当前基础设施战略可能未曾预见的分布式AI架构。
战略影响
AI PC革命并未消除数据中心AI基础设施的需求。训练前沿模型仍需要超大规模计算能力。复杂的推理工作负载超出了终端能力。多用户应用需要集中处理。边缘AI的扩展是云端AI基础设施的补充，而非替代。
战略问题变成了如何平衡边缘和云端AI能力。大量投资云端AI基础设施的组织应评估端侧推理是否能更高效地服务某些工作负载。计划更新终端设备的组织应确保新设备具备NPU能力，以支持未来的AI应用。
未来五年预计更新的15亿台PC代表着一次大规模的基础设施转型。²¹ 每台设备都成为AI处理节点。企业PC机群的总体能力可与小型数据中心相媲美。基础设施战略必须考虑这种分布式计算能力及其带来的数据治理挑战。
AI PC革命将AI能力扩展到边缘，同时保持对集中式基础设施的需求。制定贯穿边缘到云端的一致性战略的组织将获得分布式AI架构的优势。将AI PC视为与基础设施规划分离的孤立终端的组织将错失新架构带来的优化机会。
关键要点
基础设施战略师： - AI PC在2025年占据31%市场份额（7780万台），到2028年将达到PC总量的94%；企业机群的总体边缘计算能力可与小型数据中心相媲美 - 随着终端承担工作负载，云端推理容量需求增长放缓；随着模型规模增大，训练基础设施继续增长 - Windows 10终止支持（2025年10月）迫使硬件更新周期；AI能力为投资提供额外理由
硬件规划师： - 高通骁龙X2 NPU性能达到80 TOPS，支持128GB内存；骁龙8 Gen 5 AI性能比上一代提升46% - 边缘AI硬件市场2025年达到261.7亿美元，到2030年将增长至593.7亿美元（17.8% CAGR）；NVIDIA、英特尔、高通、三星、苹果展开竞争 - Windows x86占企业AI笔记本电脑市场的71%；需评估Arm与现有应用和管理系统的兼容性
数据治理团队： - 端侧AI将敏感数据保留在本地，降低延迟，消除推理工作负载的按查询云端费用 - 分布式处理使数据治理更加复杂；确保边缘和云端的模型版本一致、审计跟踪和数据保护 - Dell Pro AI Studio支持本地模型部署；混合/本地解决方案解决监管和数据主权问题
容量规划师： - 高盛预测到2027年数据中心电力需求增长50%，到本十年末增长165%；边缘AI可能抵消部分集中式需求 - 未来5年预计更新15亿台PC；每台设备成为分布式架构中的AI处理节点 - 平衡边缘和云端：设备处理本地推理，云端保留训练、复杂推理和多源数据聚合
企业部署： - 十分之八的IT决策者计划2025年投资AI PC；市场在2024年达到506.8亿美元，到2034年CAGR为42.8% - 戴尔与NVIDIA合作的AI Factory将边缘设备与基于Blackwell的数据中心训练环境相连接 - 当使用量大、数据敏感性禁止云端传输或延迟要求本地响应时，优先考虑本地处理
参考文献
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Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." August 28, 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025
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IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges
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GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market
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IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."
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MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html
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IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.
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