ثورة الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ما يعنيه الذكاء الاصطناعي على الجهاز لاستراتيجية مراكز البيانات

تم التحديث في 11 ديسمبر 2025

تحديث ديسمبر 2025: تصل الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى 31% من سوق الحواسيب الشخصية (77.8 مليون وحدة) في عام 2025، ومن المتوقع أن تبلغ 94% بحلول عام 2028. يقدم معالج Qualcomm Snapdragon X2 أداء NPU يصل إلى 80 TOPS، أي ما يقارب ضعف الجيل السابق. انتهاء دعم Windows 10 في أكتوبر 2025 يفرض دورة تحديث للأجهزة. مصنع الذكاء الاصطناعي من Dell بالتعاون مع NVIDIA يربط الأجهزة الطرفية ببيئات التدريب واسعة النطاق. الاستدلال على الجهاز يُعيد توزيع أعباء العمل بين الحافة والسحابة.

ستمثل الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي 31% من إجمالي سوق الحواسيب الشخصية عالمياً بنهاية عام 2025، مع توقعات بشحن 77.8 مليون وحدة.¹ ثمانية من كل عشرة من صناع القرار في مجال تقنية المعلومات يخططون للاستثمار في الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذا العام.² وصل سوق الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى 50.68 مليار دولار في عام 2024 وسينمو بمعدل سنوي مركب يتجاوز 42.8% حتى عام 2034.³ بحلول عام 2028، ستشكل الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي 94% من الحواسيب المستخدمة.⁴ التحول من الذكاء الاصطناعي المعتمد على السحابة إلى المعالجة على الجهاز يُعيد تشكيل استراتيجية البنية التحتية للمؤسسات بطرق تتجاوز بكثير نقطة النهاية.

يعكس هذا التحول إعادة حساب جوهرية. تنطوي عمليات نشر الذكاء الاصطناعي السحابي على تكاليف عالية ومخاطر أمنية تسعى المؤسسات بشكل متزايد لتجنبها.⁵ تحافظ معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز على البيانات الحساسة محلياً، وتقلل زمن الاستجابة للتطبيقات التفاعلية، وتلغي رسوم الاستعلام السحابية لأعباء عمل الاستدلال. يصبح الحاسوب المدعوم بالذكاء الاصطناعي عقدة طرفية ذكية في بنية ذكاء اصطناعي موزعة، وليس مجرد جهاز إنتاجية يتصل بالخدمات السحابية.

أجهزة NPU تصل إلى مستوى قدرات المؤسسات

يقدم معالج Qualcomm Snapdragon X2 أداء NPU يصل إلى 80 تريليون عملية في الثانية، أي ما يقارب ضعف 45 TOPS للجيل الأول من Snapdragon X.⁶ يدعم المعالج ذاكرة وصول عشوائي تصل إلى 128 جيجابايت، مما يتيح المعالجة المحلية لنماذج اللغة الكبيرة. ستُشحن أولى الحواسيب المزودة بـ Snapdragon X2 في النصف الأول من عام 2026، مما يهيئ المنافسة مع معالج Apple M5.

تعزز منصة Snapdragon 8 Gen 5 للهواتف المحمولة، التي أُعلن عنها في 25 نوفمبر 2025، وحدة Hexagon NPU بأداء ذكاء اصطناعي أسرع بنسبة 46%.⁷ تدعي Qualcomm أداءً أفضل بنسبة 36% من معالجات Apple المماثلة مع تحقيق كفاءة تقنية 3 نانومتر. تتيح قدرات الذكاء الاصطناعي على الجهاز مساعدين ذكاء اصطناعي وكلاء يقدمون تفاعلات واعية بالسياق واقتراحات مخصصة دون اتصال سحابي.

سيصل سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية إلى 26.17 مليار دولار في عام 2025 وينمو إلى 59.37 مليار دولار بحلول عام 2030 بمعدل نمو سنوي مركب 17.8%.⁸ تتنافس NVIDIA وIntel وQualcomm وSamsung وApple على الريادة. تتعامل المعالجات مع نماذج ذكاء اصطناعي أكبر محلياً دون الاعتماد على الحوسبة السحابية، مما يمثل تحولاً صناعياً أوسع حيث يصبح الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة على الجهاز هو العامل المميز الرئيسي لكل من الأداء والخصوصية.

بنية Dell من الجهاز إلى مركز البيانات

تتعامل استراتيجية Dell، التي كُشف عنها في CES 2025، مع الحاسوب كعقدة طرفية ذكية ضمن منظومة ذكاء اصطناعي موزعة.⁹ قدمت الشركة ثلاثة خطوط إنتاج مبنية حول وحدات NPU متكاملة للمعالجة المحلية للذكاء الاصطناعي. تتيح منصة برمجيات Dell Pro AI Studio للمستخدمين العثور على نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها محلياً على الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي.¹⁰

يعكس هذا النهج تحول Dell نحو بنية ذكاء اصطناعي موحدة من الجهاز إلى مركز البيانات. من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في نقاط النهاية والأجهزة الطرفية والبنية التحتية لمراكز البيانات، تُعمم Dell الوصول إلى الذكاء الاصطناعي مع معالجة المخاوف التنظيمية وسيادة البيانات.¹¹ يعترف التركيز على الحلول الهجينة والمحلية بأن المؤسسات لا تستطيع إرسال جميع البيانات إلى السحابات العامة.

في مايو 2025، كشفت Dell عن مصنع الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع NVIDIA، وهو مجموعة منتجات مشتركة الهندسة تجمع بين خوادم مراكز البيانات ومحطات العمل والتخزين والشبكات مع بنية Blackwell من NVIDIA.¹² أضفت الشراكة الطابع الرسمي على موقع Dell كمزود للبنية التحتية للمؤسسات ومبتكر في مجال الحواسيب الشخصية، رابطةً الأجهزة الطرفية ببيئات تدريب النماذج واسعة النطاق.

تتوقع توقعات السوق أن تستحوذ الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي على 64% من سوق الحواسيب الشخصية بحلول عام 2028.¹³ يفرض انتهاء دعم Windows 10 في أكتوبر 2025 دورة تحديث للأجهزة، مما يُسرع اعتماد المؤسسات للحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي.¹⁴ يجب على المؤسسات الترقية بغض النظر؛ وتوفر قدرات الذكاء الاصطناعي مبرراً إضافياً للاستثمار.

التداعيات على استراتيجية مراكز البيانات

يُحول انتشار الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي توزيع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بين الحافة والسحابة. يمكن تنفيذ أعباء عمل الاستدلال التي كانت تتطلب سابقاً استدعاءات API سحابية محلياً على الأجهزة المزودة بـ NPU. يحتفظ مركز البيانات السحابي بمسؤولية تدريب النماذج، والاستدلال المعقد الذي يتطلب قدرة حوسبة أكبر مما توفره أجهزة نقطة النهاية، والتطبيقات التي تتطلب تجميع البيانات من مصادر متعددة.

يؤثر هذا التغيير على تخطيط البنية التحتية في عدة أبعاد. تنمو متطلبات سعة الاستدلال السحابي للذكاء الاصطناعي بشكل أبطأ مع استيعاب الأجهزة الطرفية لأعباء العمل. تستمر متطلبات البنية التحتية للتدريب في النمو مع زيادة أحجام النماذج. يتغير التوازن بين حوسبة الاستدلال والتدريب، مما قد يؤثر على استراتيجيات نشر GPU في مراكز البيانات السحابية.

تصبح حوكمة البيانات أكثر تعقيداً عندما تحدث معالجة الذكاء الاصطناعي عبر نقاط نهاية موزعة بدلاً من بيئات مراكز البيانات الخاضعة للرقابة. يجب على المؤسسات ضمان إصدارات نماذج متسقة، والحفاظ على مسارات التدقيق، وحماية البيانات الحساسة سواء حدثت المعالجة في السحابة أو محلياً أو على أجهزة نقطة النهاية.¹⁵ تُدخل البنية الموزعة أعباء إدارة كانت عمليات النشر السحابية المركزية تتجنبها.

تتوقع أبحاث Goldman Sachs أن يزداد الطلب العالمي على طاقة مراكز البيانات بنسبة 50% بحلول عام 2027 وحتى 165% بنهاية العقد مقارنة بعام 2023.¹⁶ ومع ذلك، تُخفف معالجة الذكاء الاصطناعي الطرفية بعض الطلب عن المنشآت المركزية. يعتمد الأثر الصافي على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الطرفي يحل محل الاستدلال السحابي أو يُمكّن تطبيقات ذكاء اصطناعي إضافية لم تكن لتعمل بخلاف ذلك.

اعتبارات النشر المؤسسي

في قطاع الأعمال، سيمثل x86 على Windows نسبة 71% من سوق الحواسيب المحمولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجالات المؤسسات هذا العام.¹⁷ تفضل البنية التحتية الحالية لتقنية المعلومات المؤسسية وأدوات الإدارة وقدرات الدعم Windows x86 على بدائل ARM. يجب على المؤسسات التي تتبنى الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي القائمة على Arm تقييم التوافق مع التطبيقات وأنظمة الإدارة الحالية.

تتبنى المؤسسات الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم أدوات الإنتاجية المتقدمة التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يُحول سير العمل ويعزز الكفاءة التشغيلية.¹⁸ تتراوح حالات الاستخدام من تلخيص المستندات وتوليد الأكواد إلى الترجمة الفورية ونسخ الاجتماعات. تتيح المعالجة المحلية هذه القدرات دون إرسال محتوى الأعمال الحساس إلى الخدمات السحابية.

تحفز التكاليف العالية والمخاطر الأمنية لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي السحابي المزيد من الشركات على نشر الذكاء الاصطناعي على الحواسيب بدلاً من الاعتماد كلياً على واجهات API السحابية.¹⁹ يميل الحساب لصالح المعالجة على الجهاز عندما تكون أحجام الاستخدام عالية، أو حساسية البيانات تمنع النقل السحابي، أو متطلبات زمن الاستجابة تستدعي استجابة محلية. تظل واجهات API السحابية مفضلة عندما تتجاوز النماذج سعة الحوسبة المحلية أو عندما تتطلب التطبيقات قدرات لا توفرها إلا النماذج الأكثر تقدماً.

تتوقع Gartner أن يصل إجمالي شحنات الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى 143 مليون وحدة في عام 2026، ممثلةً 55% من إجمالي سوق الحواسيب الشخصية.²⁰ بحلول عام 2029، ستصبح الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي القاعدة. يجب على المؤسسات التخطيط لمستقبل تتضمن فيه جميع أجهزة نقطة النهاية قدرة معالجة الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن بنى الذكاء الاصطناعي الموزعة التي قد لا تتوقعها استراتيجيات البنية التحتية الحالية.

التداعيات الاستراتيجية

لا تلغي ثورة الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي متطلبات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. لا يزال تدريب النماذج المتقدمة يتطلب سعة حوسبة فائقة النطاق. تتجاوز أعباء عمل الاستدلال المعقدة قدرات نقاط النهاية. تتطلب التطبيقات متعددة المستخدمين معالجة مركزية. يُكمل توسع الذكاء الاصطناعي الطرفي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السحابي بدلاً من استبدالها.

يصبح السؤال الاستراتيجي كيفية موازنة قدرات الذكاء الاصطناعي الطرفية والسحابية. يجب على المؤسسات التي تستثمر بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السحابي تقييم ما إذا كان الاستدلال على الجهاز يمكن أن يخدم بعض أعباء العمل بكفاءة أكبر. يجب على تلك التي تخطط لتحديث نقاط النهاية التأكد من أن الأجهزة الجديدة تتضمن قدرات NPU التي تُمكّن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

يمثل 1.5 مليار حاسوب من المتوقع تحديثه خلال السنوات الخمس المقبلة انتقالاً ضخماً في البنية التحتية.²¹ يصبح كل جهاز عقدة معالجة ذكاء اصطناعي. تنافس القدرة الإجمالية عبر أساطيل الحواسيب المؤسسية مراكز البيانات الصغيرة. يجب أن تراعي استراتيجية البنية التحتية سعة الحوسبة الموزعة هذه وتحديات حوكمة البيانات التي تخلقها.

تمتد ثورة الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي بقدرات الذكاء الاصطناعي إلى الحافة مع الحفاظ على الحاجة إلى البنية التحتية المركزية. ستحصد المؤسسات التي تطور استراتيجيات متماسكة تمتد من الحافة إلى السحابة فوائد بنية الذكاء الاصطناعي الموزعة. أما تلك التي تتعامل مع الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي كنقاط نهاية معزولة منفصلة عن تخطيط البنية التحتية فستفوت فرص التحسين التي تتيحها البنية الجديدة.

النقاط الرئيسية

لاستراتيجيي البنية التحتية: - تستحوذ الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي على 31% من حصة السوق في 2025 (77.8 مليون وحدة)، لتصل إلى 94% من الحواسيب بحلول 2028؛ الحوسبة الطرفية الإجمالية عبر الأساطيل المؤسسية تنافس مراكز البيانات الصغيرة - تنمو متطلبات سعة الاستدلال السحابي بشكل أبطأ مع استيعاب نقاط النهاية لأعباء العمل؛ تستمر البنية التحتية للتدريب في النمو مع زيادة أحجام النماذج - انتهاء دعم Windows 10 (أكتوبر 2025) يفرض دورة تحديث للأجهزة؛ قدرات الذكاء الاصطناعي توفر مبرراً إضافياً للاستثمار

لمخططي الأجهزة: - يقدم Qualcomm Snapdragon X2 أداء NPU يصل إلى 80 TOPS مع دعم ذاكرة 128GB؛ Snapdragon 8 Gen 5 يحقق أداء ذكاء اصطناعي أسرع بنسبة 46% من سابقه - سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية يصل إلى 26.17 مليار دولار في 2025، وينمو إلى 59.37 مليار دولار بحلول 2030 (معدل نمو سنوي مركب 17.8%)؛ NVIDIA وIntel وQualcomm وSamsung وApple يتنافسون - يمثل x86 على Windows نسبة 71% من سوق الحواسيب المحمولة المؤسسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ قيّم توافق Arm مع التطبيقات وأنظمة الإدارة الحالية

لفرق حوكمة البيانات: - يحافظ الذكاء الاصطناعي على الجهاز على البيانات الحساسة محلياً، ويقلل زمن الاستجابة، ويلغي رسوم الاستعلام السحابية لأعباء عمل الاستدلال - تصبح حوكمة البيانات أكثر تعقيداً مع المعالجة الموزعة؛ اضمن إصدارات نماذج متسقة ومسارات تدقيق وحماية البيانات عبر الحافة والسحابة - يتيح Dell Pro AI Studio نشر النماذج محلياً؛ الحلول الهجينة/المحلية تعالج المخاوف التنظيمية وسيادة البيانات

لمخططي السعة: - تتوقع Goldman Sachs زيادة 50% في الطلب على طاقة مراكز البيانات بحلول 2027، و165% بنهاية العقد؛ قد يعوض الذكاء الاصطناعي الطرفي بعض الطلب المركزي - من المتوقع تحديث 1.5 مليار حاسوب خلال 5 سنوات؛ كل جهاز يصبح عقدة معالجة ذكاء اصطناعي في بنية موزعة - وازن بين الحافة والسحابة: الجهاز يتولى الاستدلال المحلي، السحابة تحتفظ بالتدريب والاستدلال المعقد وتجميع البيانات متعددة المصادر

للنشر المؤسسي: - 8 من 10 صناع قرار في تقنية المعلومات يخططون للاستثمار في الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي في 2025؛ السوق يصل إلى 50.68 مليار دولار في 2024 بمعدل نمو سنوي مركب 42.8% حتى 2034 - مصنع Dell للذكاء الاصطناعي مع NVIDIA يربط الأجهزة الطرفية ببيئات تدريب مراكز البيانات القائمة على Blackwell - المعالجة المحلية مفضلة عندما تكون أحجام الاستخدام عالية، أو حساسية البيانات تمنع السحابة، أو زمن الاستجابة يتطلب استجابة محلية

المراجع

1. Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." August 28, 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025

2. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges

3. GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market

4. IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."

5. MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html

6. IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.

[تم اقتطاع المحتوى للترجمة]