Cuộc cách mạng AI PC: Ý nghĩa của AI trên thiết bị đối với chiến lược trung tâm dữ liệu
Cập nhật ngày 11 tháng 12 năm 2025
Cập nhật tháng 12/2025: AI PC đạt 31% thị phần PC (77,8 triệu thiết bị) vào năm 2025, dự kiến đạt 94% vào năm 2028. Qualcomm Snapdragon X2 mang lại hiệu năng NPU 80 TOPS, gần gấp đôi thế hệ trước. Việc kết thúc hỗ trợ Windows 10 vào tháng 10/2025 buộc chu kỳ làm mới phần cứng. AI Factory của Dell với NVIDIA kết nối các thiết bị biên với môi trường đào tạo quy mô lớn. Suy luận trên thiết bị đang thay đổi phân bổ khối lượng công việc giữa biên và đám mây.
AI PC sẽ chiếm 31% tổng thị trường PC toàn cầu vào cuối năm 2025, với lượng xuất xưởng dự kiến đạt 77,8 triệu thiết bị.¹ Tám trong mười người ra quyết định CNTT có kế hoạch đầu tư vào AI PC trong năm nay.² Thị trường AI PC đạt 50,68 tỷ USD vào năm 2024 và sẽ tăng trưởng với tốc độ kép hàng năm trên 42,8% đến năm 2034.³ Đến năm 2028, AI PC sẽ chiếm 94% số PC đang sử dụng.⁴ Sự chuyển đổi từ AI phụ thuộc đám mây sang xử lý trên thiết bị định hình lại chiến lược cơ sở hạ tầng doanh nghiệp theo những cách vượt xa khỏi thiết bị đầu cuối.
Sự chuyển đổi này phản ánh một tính toán cơ bản. Triển khai AI đám mây phát sinh chi phí cao và rủi ro bảo mật mà các doanh nghiệp ngày càng tìm cách tránh.⁵ Xử lý AI trên thiết bị giữ dữ liệu nhạy cảm tại chỗ, giảm độ trễ cho các ứng dụng tương tác và loại bỏ phí đám mây theo từng truy vấn cho khối lượng công việc suy luận. AI PC trở thành một nút biên thông minh trong kiến trúc AI phân tán, không chỉ đơn thuần là thiết bị năng suất kết nối với dịch vụ đám mây.
Phần cứng NPU đạt năng lực doanh nghiệp
Snapdragon X2 của Qualcomm mang lại hiệu năng NPU 80 nghìn tỷ phép tính mỗi giây, gần gấp đôi 45 TOPS của Snapdragon X thế hệ đầu tiên.⁶ Con chip hỗ trợ RAM lên đến 128GB, cho phép xử lý cục bộ các mô hình ngôn ngữ đáng kể. Các PC đầu tiên với Snapdragon X2 sẽ xuất xưởng vào nửa đầu năm 2026, thiết lập cạnh tranh với M5 của Apple.
Nền tảng di động Snapdragon 8 Gen 5, công bố ngày 25 tháng 11 năm 2025, nâng cao Hexagon NPU với hiệu năng AI nhanh hơn 46%.⁷ Qualcomm tuyên bố hiệu năng tốt hơn 36% so với các chip tương đương của Apple trong khi đạt hiệu quả 3nm. Khả năng AI trên thiết bị cho phép các trợ lý AI tự chủ mang lại tương tác nhận thức ngữ cảnh và gợi ý cá nhân hóa mà không cần kết nối đám mây.
Thị trường phần cứng AI biên sẽ đạt 26,17 tỷ USD vào năm 2025 và tăng lên 59,37 tỷ USD vào năm 2030 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm 17,8%.⁸ NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung và Apple cạnh tranh vị trí. Các bộ xử lý xử lý các mô hình AI lớn hơn tại chỗ mà không phụ thuộc vào tính toán đám mây, đánh dấu sự chuyển đổi rộng hơn của ngành nơi AI trên thiết bị tiết kiệm năng lượng trở thành yếu tố khác biệt chính cho cả hiệu năng và quyền riêng tư.
Kiến trúc từ thiết bị đến trung tâm dữ liệu của Dell
Chiến lược của Dell, công bố tại CES 2025, coi PC như một nút biên thông minh trong hệ sinh thái AI phân tán.⁹ Công ty giới thiệu ba dòng sản phẩm được xây dựng xung quanh NPU tích hợp cho xử lý AI cục bộ. Nền tảng phần mềm Dell Pro AI Studio cho phép người dùng tìm kiếm, đào tạo và triển khai mô hình AI cục bộ trên AI PC.¹⁰
Cách tiếp cận này phản ánh sự chuyển đổi của Dell hướng tới kiến trúc AI thống nhất từ thiết bị đến trung tâm dữ liệu. Bằng cách nhúng khả năng AI vào thiết bị đầu cuối, thiết bị biên và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu, Dell dân chủ hóa quyền truy cập AI đồng thời giải quyết các mối quan ngại về quy định và chủ quyền dữ liệu.¹¹ Sự nhấn mạnh vào các giải pháp lai và tại chỗ thừa nhận rằng doanh nghiệp không thể gửi tất cả dữ liệu lên đám mây công cộng.
Vào tháng 5 năm 2025, Dell công bố AI Factory với NVIDIA, một danh mục được đồng kỹ thuật kết hợp máy chủ trung tâm dữ liệu, máy trạm, lưu trữ và mạng với kiến trúc Blackwell của NVIDIA.¹² Quan hệ đối tác chính thức hóa vị trí của Dell vừa là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng doanh nghiệp vừa là nhà đổi mới PC, kết nối các thiết bị biên với môi trường đào tạo mô hình quy mô lớn.
Dự báo thị trường cho thấy AI PC sẽ chiếm 64% thị trường PC vào năm 2028.¹³ Việc kết thúc hỗ trợ Windows 10 vào tháng 10/2025 buộc chu kỳ làm mới phần cứng, đẩy nhanh việc áp dụng AI PC trong doanh nghiệp.¹⁴ Các tổ chức phải nâng cấp bất kể thế nào; khả năng AI cung cấp lý do bổ sung cho khoản đầu tư.
Tác động đối với chiến lược trung tâm dữ liệu
Sự phổ biến của AI PC thay đổi phân bổ khối lượng công việc AI giữa biên và đám mây. Khối lượng công việc suy luận trước đây yêu cầu gọi API đám mây có thể thực thi cục bộ trên các thiết bị trang bị NPU. Trung tâm dữ liệu đám mây vẫn chịu trách nhiệm đào tạo mô hình, suy luận phức tạp yêu cầu nhiều tính toán hơn phần cứng đầu cuối cung cấp, và các ứng dụng yêu cầu tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
Sự thay đổi ảnh hưởng đến lập kế hoạch cơ sở hạ tầng theo nhiều chiều. Yêu cầu năng lực suy luận AI đám mây tăng chậm hơn khi các thiết bị biên hấp thụ khối lượng công việc. Yêu cầu cơ sở hạ tầng đào tạo tiếp tục tăng khi kích thước mô hình tăng. Sự cân bằng giữa tính toán suy luận và đào tạo thay đổi, có khả năng ảnh hưởng đến chiến lược triển khai GPU trong các trung tâm dữ liệu đám mây.
Quản trị dữ liệu trở nên phức tạp hơn khi xử lý AI xảy ra trên các thiết bị đầu cuối phân tán thay vì môi trường trung tâm dữ liệu được kiểm soát. Doanh nghiệp phải đảm bảo các phiên bản mô hình nhất quán, duy trì dấu vết kiểm toán và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm cho dù xử lý xảy ra trên đám mây, tại chỗ hay trên thiết bị đầu cuối.¹⁵ Kiến trúc phân tán giới thiệu chi phí quản lý mà các triển khai đám mây tập trung đã tránh được.
Goldman Sachs Research dự báo nhu cầu điện trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng 50% vào năm 2027 và lên đến 165% vào cuối thập kỷ so với năm 2023.¹⁶ Tuy nhiên, xử lý AI biên giảm tải một phần nhu cầu từ các cơ sở tập trung. Hiệu ứng ròng phụ thuộc vào việc AI biên thay thế suy luận đám mây hay cho phép các ứng dụng AI bổ sung mà nếu không sẽ không chạy.
Cân nhắc triển khai doanh nghiệp
Trong phân khúc doanh nghiệp, x86 trên Windows sẽ chiếm 71% thị trường laptop AI trong lĩnh vực doanh nghiệp trong năm nay.¹⁷ Cơ sở hạ tầng CNTT doanh nghiệp hiện có, công cụ quản lý và khả năng hỗ trợ ưu tiên Windows x86 hơn các lựa chọn ARM. Doanh nghiệp áp dụng AI PC dựa trên Arm phải đánh giá khả năng tương thích với các ứng dụng và hệ thống quản lý hiện có.
Doanh nghiệp áp dụng AI PC để hỗ trợ các công cụ năng suất tiên tiến tận dụng AI tạo sinh, biến đổi quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả hoạt động.¹⁸ Các trường hợp sử dụng từ tóm tắt tài liệu và tạo mã đến dịch thời gian thực và phiên âm cuộc họp. Xử lý cục bộ cho phép các khả năng này mà không cần gửi nội dung kinh doanh nhạy cảm lên dịch vụ đám mây.
Chi phí cao và rủi ro bảo mật của triển khai AI đám mây thúc đẩy nhiều công ty hơn triển khai AI trên PC thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào API đám mây.¹⁹ Tính toán ưu tiên xử lý trên thiết bị khi khối lượng sử dụng cao, độ nhạy cảm dữ liệu cấm truyền lên đám mây, hoặc yêu cầu độ trễ đòi hỏi phản hồi cục bộ. API đám mây vẫn được ưa thích khi mô hình vượt quá năng lực tính toán cục bộ hoặc khi ứng dụng yêu cầu khả năng mà chỉ các mô hình tiên tiến mới cung cấp.
Gartner dự báo lượng xuất xưởng AI PC sẽ đạt tổng cộng 143 triệu thiết bị vào năm 2026, chiếm 55% tổng thị trường PC.²⁰ Đến năm 2029, AI PC sẽ trở thành tiêu chuẩn. Các tổ chức nên lập kế hoạch cho tương lai nơi tất cả thiết bị đầu cuối bao gồm khả năng xử lý AI, cho phép kiến trúc AI phân tán mà các chiến lược cơ sở hạ tầng hiện tại có thể không dự đoán được.
Tác động chiến lược
Cuộc cách mạng AI PC không loại bỏ yêu cầu cơ sở hạ tầng AI trung tâm dữ liệu. Đào tạo các mô hình tiên tiến vẫn yêu cầu năng lực tính toán siêu quy mô. Khối lượng công việc suy luận phức tạp vượt quá khả năng đầu cuối. Ứng dụng đa người dùng yêu cầu xử lý tập trung. Sự mở rộng AI biên bổ sung thay vì thay thế cơ sở hạ tầng AI đám mây.
Câu hỏi chiến lược trở thành cách cân bằng khả năng AI biên và đám mây. Các tổ chức đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng AI đám mây nên đánh giá liệu suy luận trên thiết bị có thể phục vụ một số khối lượng công việc hiệu quả hơn không. Những tổ chức lập kế hoạch làm mới thiết bị đầu cuối nên đảm bảo thiết bị mới bao gồm khả năng NPU cho phép các ứng dụng AI trong tương lai.
1,5 tỷ PC dự kiến làm mới trong năm năm tới đại diện cho một chuyển đổi cơ sở hạ tầng khổng lồ.²¹ Mỗi thiết bị trở thành một nút xử lý AI. Năng lực tổng hợp trên toàn bộ đội PC doanh nghiệp sánh ngang các trung tâm dữ liệu nhỏ. Chiến lược cơ sở hạ tầng phải tính đến năng lực tính toán phân tán này và các thách thức quản trị dữ liệu mà nó tạo ra.
Cuộc cách mạng AI PC mở rộng khả năng AI đến biên trong khi duy trì nhu cầu cơ sở hạ tầng tập trung. Các tổ chức phát triển chiến lược mạch lạc từ biên đến đám mây sẽ nắm bắt lợi ích của kiến trúc AI phân tán. Những tổ chức coi AI PC như các thiết bị đầu cuối cô lập tách biệt khỏi lập kế hoạch cơ sở hạ tầng sẽ bỏ lỡ các cơ hội tối ưu hóa mà kiến trúc mới cho phép.
Điểm mấu chốt
Đối với chiến lược gia cơ sở hạ tầng: - AI PC chiếm 31% thị phần vào năm 2025 (77,8 triệu thiết bị), đạt 94% PC vào năm 2028; tính toán biên tổng hợp trên toàn bộ đội doanh nghiệp sánh ngang các trung tâm dữ liệu nhỏ - Yêu cầu năng lực suy luận đám mây tăng chậm hơn khi thiết bị đầu cuối hấp thụ khối lượng công việc; cơ sở hạ tầng đào tạo tiếp tục tăng khi kích thước mô hình tăng - Việc kết thúc hỗ trợ Windows 10 (tháng 10/2025) buộc chu kỳ làm mới phần cứng; khả năng AI cung cấp lý do đầu tư bổ sung
Đối với người lập kế hoạch phần cứng: - Qualcomm Snapdragon X2 mang lại hiệu năng NPU 80 TOPS với hỗ trợ RAM 128GB; Snapdragon 8 Gen 5 đạt AI nhanh hơn 46% so với tiền nhiệm - Thị trường phần cứng AI biên đạt 26,17 tỷ USD vào năm 2025, tăng lên 59,37 tỷ USD vào năm 2030 (CAGR 17,8%); NVIDIA, Intel, Qualcomm, Samsung, Apple đang cạnh tranh - x86 trên Windows chiếm 71% thị trường laptop AI doanh nghiệp; đánh giá khả năng tương thích Arm với các ứng dụng và hệ thống quản lý hiện có
Đối với đội ngũ quản trị dữ liệu: - AI trên thiết bị giữ dữ liệu nhạy cảm tại chỗ, giảm độ trễ, loại bỏ phí đám mây theo truy vấn cho khối lượng công việc suy luận - Quản trị dữ liệu trở nên phức tạp hơn với xử lý phân tán; đảm bảo phiên bản mô hình nhất quán, dấu vết kiểm toán và bảo vệ dữ liệu trên biên và đám mây - Dell Pro AI Studio cho phép triển khai mô hình cục bộ; giải pháp lai/tại chỗ giải quyết mối quan ngại về quy định và chủ quyền dữ liệu
Đối với người lập kế hoạch năng lực: - Goldman Sachs dự báo nhu cầu điện trung tâm dữ liệu tăng 50% vào năm 2027, 165% vào cuối thập kỷ; AI biên có thể bù đắp một phần nhu cầu tập trung - 1,5 tỷ PC dự kiến làm mới trong 5 năm; mỗi thiết bị trở thành nút xử lý AI trong kiến trúc phân tán - Cân bằng biên và đám mây: thiết bị xử lý suy luận cục bộ, đám mây giữ đào tạo, suy luận phức tạp và tổng hợp dữ liệu đa nguồn
Đối với triển khai doanh nghiệp: - 8 trong 10 người ra quyết định CNTT có kế hoạch đầu tư AI PC vào năm 2025; thị trường đạt 50,68 tỷ USD vào năm 2024 với CAGR 42,8% đến năm 2034 - Dell AI Factory với NVIDIA kết nối thiết bị biên với môi trường đào tạo trung tâm dữ liệu dựa trên Blackwell - Xử lý cục bộ được ưu tiên khi khối lượng sử dụng cao, độ nhạy cảm dữ liệu cấm đám mây, hoặc độ trễ đòi hỏi phản hồi cục bộ
Tài liệu tham khảo
-
Gartner. "Gartner Says AI PCs Will Represent 31% of Worldwide PC Market by the End of 2025." August 28, 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-28-gartner-says-artificial-intelligence-pcs-will-represent-31-percent-of-worldwide-pc-market-by-the-end-of-2025
-
IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029 as enterprise and consumer demand surges." 2025. https://www.itpro.com/hardware/ai-pcs-will-become-the-norm-by-2029-as-enterprise-and-consumer-demand-surges
-
GM Insights. "AI PC Market Size, Share & Industry Analysis, 2025-2034." 2025. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-pc-market
-
IT Pro. "AI PCs will 'become the norm' by 2029."
-
MarketsandMarkets. "AI PC Market Size & Share, Trends, 2025 To 2031." 2025. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-pc-market-64905377.html
-
IEEE Spectrum. "Qualcomm's Snapdragon X2 Promises AI Agents in Your PC." 2025. https://spectrum.
[Nội dung bị cắt ngắn cho bản dịch]
