สถาปัตยกรรม TPU: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ 7 รุ่นของ Google
สถาปัตยกรรม TPU ของ Google ขับเคลื่อน Gemini 2.0 และ Claude ผ่าน systolic arrays ขนาด 256×256, optical circuit switching และ superpods ที่มีประสิทธิภาพ 42.5 exaflop อธิบายโดยละเอียด
บล็อก
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล
Showing:
การดำเนินงาน AI/ML
× Clear filter
Edge AI Infrastructure: การติดตั้ง GPU ให้ใกล้แหล่งข้อมูลมากขึ้น
ติดตั้ง edge GPU เพื่อลดเวลาแฝงลง 95% และประหยัด bandwidth ได้ 82% ตั้งแต่การเลือก Jetson ถึง T4 ข้อจำกัดด้านพลังงาน และการใช้งานจริง คู่มือฉบับสมบูรณ์
คู่มือ Google TPU v6e เทียบกับ GPU: ประสิทธิภาพ AI ต่อเงินที่จ่ายดีกว่า 4 เท่า
Google TPU v6e ให้ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีกว่า GPU ถึง 4 เท่าสำหรับการฝึก AI เรียนรู้กลยุทธ์การใช้งาน การวิเคราะห์ต้นทุน และกรณีการใช้งานที่เหมาะสม
CoreWeave: การปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐาน AI - จากสตาร์ทอัพขุด Crypto สู่แกนหลักมูลค่า 23 พันล้านดอลลาร์ของปัญญาประดิษฐ์
CoreWeave ได้เปลี่ยนจากการขุด crypto มาเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า $23B ซึ่งมีอัตราการเติบโตของรายได้ 737% พร้อมทั้งขับเคลื่อน foundation models ของ OpenAI
NVIDIA Omniverse: ระบบปฏิบัติการ Physical AI มูลค่า 50 ล้านล้านดอลลาร์
NVIDIA Omniverse ขับเคลื่อนองค์กรกว่า 252+ แห่ง โดยเพิ่มประสิทธิภาพ 30-70% ระบบปฏิบัติการ Physical AI มูลค่า 50 ล้านล้านดอลลาร์ ปฏิวัติอุตสาหกรรมการผลิต หุ่นยนต์ และยานพาหนะอัตโนมัติ
การใช้งาน GPU: คู่มือสมบูรณ์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ขององค์กร
จากการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์เดี่ยวไปจนถึงคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ 100,000 GPU คู่มือที่ครอบคลุมนี้สำรวจกลยุทธ์การปรับใช้ GPU ระดับองค์กรสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับ...
ภูมิใจประกาศ Ryan Puckett เป็นผู้เข้ารอบสุดท้ายสำหรับรางวัล Entrepreneur of the Year
CEO ของ Introl Ryan Puckett ได้รับการเสนอชื่อเป็นผู้เข้ารอบสุดท้ายสำหรับรางวัล EY Entrepreneur of the Year Award 2025 ในภูมิภาค Midwest ภายใต้การนำของเขา Introl ได้เพิ่มรายได้เป็นสองเท่าทุกปีตั้งแต่ปี...
การปฏิวัติ Transformer: วิธีที่ 'Attention Is All You Need' เปลี่ยนโฉม AI สมัยใหม่
บทความปี 2017 ที่มีชื่อว่า 'Attention Is All You Need' ได้จุดประกายการปฏิวัติ AI ผ่านสถาปัตยกรรม Transformer การแทนที่ RNN และ LSTM แบบลำดับด้วยกลไก self-attention ที่สามารถประมวลผลแบบขนานได้ ทำให้ Tr...
การระบายความร้อน การเชื่อมต่อ และการประมวลผล: การเจาะลึกศูนย์ข้อมูล GPU สมัยใหม่
คุณเคยสงสัยไหมว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องหลังเมื่อคุณใช้งานโมเดล AI ที่รวดเร็วเหมือนฟ้าแลบในการสร้างภาพที่สมจริงหรือประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ภายในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาที? ความมหัศจรรย์เหล่านี้เกิดขึ้นใน ...