Kubernetes cho Điều phối GPU: Quản lý Cụm Hàng Nghìn GPU
OpenAI điều phối 25.000 GPU trên Kubernetes với tỷ lệ sử dụng 97%. Làm chủ lập lịch GPU, nhận biết topology và mở rộng quy mô vượt 5.000 node.
Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
5G và Edge AI: Triển khai Hạ tầng GPU tại Biên Mạng
Edge AI đang tăng tốc với GPU NVIDIA L40S và L4 hiện là tiêu chuẩn cho các triển khai viễn thông. AWS Wavelength mở rộng đến hơn 35 khu vực đô thị. Triển khai 5G-Advanced (Release 18) bắt đầu, cho phé...
Hạ tầng AI cho Dịch vụ Tài chính: Yêu cầu Tuân thủ và Độ trễ Thấp
Giao dịch tăng tốc bằng GPU hiện là tiêu chuẩn—các triển khai H100/L40S đang thay thế FPGA cho khối lượng công việc suy luận ML trong khi FPGA vẫn được dùng cho độ trễ siêu thấp có tính xác định. SEC ...
Bộ Phân Phối Điện: PDU Mật Độ Cao Cho Hạ Tầng Trung Tâm Dữ Liệu AI
Mật độ công suất rack tăng vọt từ 8,2kW (trung bình năm 2020) lên 500-1000kW cho các triển khai AI Factory. Thị trường PDU toàn cầu tăng trưởng từ 2,2 tỷ USD (2024) lên 3,2 tỷ USD vào năm 2030. Hệ thố...
Lambda Labs vs Paperspace vs Vast.ai: So Sánh Nhà Cung Cấp GPU Cloud 2025
Phân tích chi tiết các nhà cung cấp GPU cloud chuyên biệt ngoài hyperscaler để có hạ tầng AI tiết kiệm chi phí.
Tủ Rack Mật Độ Cao: Thiết Kế 100kW+ Cho Hạ Tầng Trung Tâm Dữ Liệu AI
Chi phí trung bình một tủ rack AI năm 2025 là 3,9 triệu USD so với 500.000 USD của tủ rack truyền thống—tăng gấp 7 lần. Tủ rack GB200NVL72 đạt 132kW; Blackwell Ultra và Rubin hướng tới 250-900kW với 5...
Bộ tăng tốc AI ngoài GPU: TPU, Trainium, Gaudi, Groq, Cerebras 2025
Google TPU v7 sánh ngang Blackwell. AWS Trainium3 đạt 2,52 PFLOPS. Groq LPU cung cấp 750 token/giây. Bức tranh bộ tăng tốc AI ngoài 80% thị phần của NVIDIA.
Khôi phục thảm họa cho hạ tầng AI: Chiến lược RPO/RTO cho các cụm GPU
Kích thước checkpoint huấn luyện đang tăng—checkpoint mô hình 70B hiện nay 150-200GB đòi hỏi chiến lược DR tối ưu. Các nhà cung cấp đám mây đang cung cấp failover GPU xuyên vùng. Các framework huấn lu...