Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
Kiểm soát xuất khẩu AI: Định hướng các hạn chế về chip trên toàn cầu
Xây Dựng Rack GPU 100kW+: Kiến Trúc Phân Phối Điện và Làm Mát
Một rack 100kW đơn lẻ tiêu thụ điện năng tương đương 80 hộ gia đình và tạo ra nhiệt lượng từ 30 lò sưởi. Thông số kỹ thuật cho hạ tầng GPU mật độ cực cao.
AI Vat ly cua NVIDIA tai NeurIPS: Alpamayo-R1 va He sinh thai Cosmos
NVIDIA phat hanh Alpamayo-R1, VLA suy luan mo dau tien cho lai xe tu dong. Nen tang Cosmos mo rong voi LidarGen, ProtoMotions3. Figure AI, 1X dang ap dung.
FERC Cho phép Trung tâm Dữ liệu Kết nối Trực tiếp với Nhà máy Điện
Cơ quan quản lý liên bang mở đường cho các cơ sở AI bỏ qua lưới điện và kết nối trực tiếp với các nhà máy điện hạt nhân và khí đốt. Đây là những thay đổi.
Cơ sở hạ tầng Groq LPU: Suy luận AI với độ trễ cực thấp
Cáp và Kết Nối: Lựa Chọn DAC, AOC, AEC và Cáp Quang cho Trung Tâm Dữ Liệu AI 800G
Phan ung du doi voi trung tam du lieu: Hoa don $255/thang quyet dinh bau cu
Cac cuoc bau cu Virginia va New Jersey duoc quyet dinh boi chi phi dien cua trung tam du lieu. Gia cong suat PJM tang 500%. Dominion du bao muc tang hoa don gia dinh $255/thang vao nam 2035.
Nhu cầu năng lượng trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp ba vào năm 2035: BloombergNEF dự báo tương lai 106 GW
Nhu cầu điện của trung tâm dữ liệu được dự báo đạt 106 GW vào năm 2035, tăng từ 40 GW hiện nay. Phân tích các tác động lên lưới điện, nguồn năng lượng và cơ hội đầu tư.
GPU Memory Pooling và Sharing: Tối Đa Hóa Hiệu Suất Sử Dụng Trong Các Cụm Multi-Tenant
Biến đổi tài nguyên GPU đắt tiền thành các pool linh hoạt phục vụ nhiều workload với mức tiết kiệm chi phí lên đến 90%.
