NVIDIA NeurIPS 2025: Alpamayo-R1 và Đẩy mạnh AI Vật lý Định hình lại Hệ thống Tự trị
NVIDIA phát hành Alpamayo-R1, mô hình suy luận 10B tham số cho lái xe tự động với độ trễ 99ms và bộ dữ liệu 1.727 giờ từ 25 quốc gia.
Blog
Thông tin chuyên sâu về hạ tầng GPU, AI và trung tâm dữ liệu.
CXL 4.0 và Cuộc Chiến Kết Nối: Bộ Nhớ AI Đang Tái Định Hình Kiến Trúc Trung Tâm Dữ Liệu Như Thế Nào
Thông số CXL 4.0 phát hành ngày 18/11 với PCIe 7.0, 128 GT/s, cổng gộp. Panmnesia xuất xưởng switch fabric CXL 3.2 đầu tiên. UALink, Ultra Ethernet, UB-Mesh của Huawei cạnh tranh.
Service Mesh cho AI Microservices: Istio và Linkerd cho Khối lượng công việc GPU
Quản Lý Cáp Quang: Các Phương Pháp Tốt Nhất Cho 40.000 Dặm Hạ Tầng
NextEra-Exxon Nha may Khi+CCS 1,2GW cho Trung tam Du lieu: Dau tien tren The gioi
NextEra va Exxon hop tac nha may khi 1,2GW voi 90% thu giu carbon cho trung tam du lieu. Dam bao 2.500 mau Anh. Marketing den hyperscaler Q1 2026.
Các Mô Hình AI Mã Nguồn Mở Thu Hẹp Khoảng Cách: DeepSeek, Qwen3 và Llama 4 Giờ Sánh Ngang GPT-5
Khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình AI mở và đóng đã thu hẹp xuống còn 0,3%. Đây là ý nghĩa đối với cơ sở hạ tầng AI doanh nghiệp.
Quản Lý Thay Đổi Cho Hạ Tầng AI: Giảm Thiểu Thời Gian Ngưng Hoạt Động Khi Cập Nhật
Ray Clusters cho AI: Kiến trúc Điện toán Phân tán
Trump Ký Lệnh Ưu Tiên AI: Đối Đầu Quy Định Liên Bang vs. Tiểu Bang
Lệnh hành pháp ngày 11/12 của Trump thành lập Nhóm Đặc Nhiệm Kiện Tụng AI để thách thức các luật AI tiểu bang. 42,5 tỷ USD tài trợ băng thông rộng đang bị đe dọa. Các cuộc chiến pháp lý phía trước.
Phân Tích Chi Phí Mỗi Token: Tối Ưu Hóa Hạ Tầng GPU Cho Suy Luận LLM
OpenAI chi $0.00012 mỗi token trong khi các công ty khác trả $0.001. Tìm hiểu cách lựa chọn GPU, lượng tử hóa và chiến lược triển khai giúp giảm 90% chi phí suy luận LLM.