Blog

GPU Memory Pooling và Sharing: Tối Đa Hóa Hiệu Suất Sử Dụng Trong Các Cụm Multi-Tenant

Biến đổi tài nguyên GPU đắt tiền thành các pool linh hoạt phục vụ nhiều workload với mức tiết kiệm chi phí lên đến 90%.

Hạ tầng AI Australia và New Zealand: Cơ hội Thái Bình Dương

NVIDIA NeurIPS 2025: Alpamayo-R1 và Đẩy mạnh AI Vật lý Định hình lại Hệ thống Tự trị

NVIDIA phát hành Alpamayo-R1, mô hình suy luận 10B tham số cho lái xe tự động với độ trễ 99ms và bộ dữ liệu 1.727 giờ từ 25 quốc gia.

CXL 4.0 và Cuộc Chiến Kết Nối: Bộ Nhớ AI Đang Tái Định Hình Kiến Trúc Trung Tâm Dữ Liệu Như Thế Nào

Thông số CXL 4.0 phát hành ngày 18/11 với PCIe 7.0, 128 GT/s, cổng gộp. Panmnesia xuất xưởng switch fabric CXL 3.2 đầu tiên. UALink, Ultra Ethernet, UB-Mesh của Huawei cạnh tranh.

Service Mesh cho AI Microservices: Istio và Linkerd cho Khối lượng công việc GPU

Quản Lý Cáp Quang: Các Phương Pháp Tốt Nhất Cho 40.000 Dặm Hạ Tầng

NextEra-Exxon Nha may Khi+CCS 1,2GW cho Trung tam Du lieu: Dau tien tren The gioi

NextEra va Exxon hop tac nha may khi 1,2GW voi 90% thu giu carbon cho trung tam du lieu. Dam bao 2.500 mau Anh. Marketing den hyperscaler Q1 2026.

Các Mô Hình AI Mã Nguồn Mở Thu Hẹp Khoảng Cách: DeepSeek, Qwen3 và Llama 4 Giờ Sánh Ngang GPT-5

Khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình AI mở và đóng đã thu hẹp xuống còn 0,3%. Đây là ý nghĩa đối với cơ sở hạ tầng AI doanh nghiệp.

Quản Lý Thay Đổi Cho Hạ Tầng AI: Giảm Thiểu Thời Gian Ngưng Hoạt Động Khi Cập Nhật

Ray Clusters cho AI: Kiến trúc Điện toán Phân tán

Trump Ký Lệnh Ưu Tiên AI: Đối Đầu Quy Định Liên Bang vs. Tiểu Bang

Lệnh hành pháp ngày 11/12 của Trump thành lập Nhóm Đặc Nhiệm Kiện Tụng AI để thách thức các luật AI tiểu bang. 42,5 tỷ USD tài trợ băng thông rộng đang bị đe dọa. Các cuộc chiến pháp lý phía trước.