s1：1000个训练样本如何击败OpenAI的o1-preview 27%
斯坦福的s1模型使用'预算强制'仅用1K样本就在数学基准测试中超越o1-preview。测试时扩展突破详解。
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关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
韩国的HBM4时刻：三星和SK海力士如何成为AI的守门人
三星和SK海力士控制着全球90%的HBM生产。随着HBM4将于2026年2月量产，以及为Stargate承诺的90万片晶圆，内存已成为战略武器。服务器DRAM价格飙升60-70%。
新加坡开放200MW数据中心配额，强制要求50%绿色能源
新加坡DC-CFA2分配200MW，强制要求50%可再生能源。申请截止2026年3月31日。AI工作负载优先。土地稀缺的城市国家重新定义数据中心标准。
新加坡的绿色数据中心豪赌：734平方公里如何成为最具竞争力的AI市场
新加坡以亚太地区最严格的可持续性要求解除了禁令。DC-CFA2分配200MW，强制50%绿色能源。裕廊岛增加700MW。空置率仅1.4%。
Marvell以5.4亿美元收购XConn：AI互连整合信号
Marvell以5.4亿美元收购XConn，标志着AI数据中心CXL/UALink交换芯片领域的重大整合。
中国启动2000公里AI计算网络：大陆级规模达98%效率
中国未来网络试验设施横跨2000公里，实现单数据中心98%的效率。习近平称赞AI突破。700亿美元投资潮来袭。
无需Token的思考：潜在推理如何让3.5B模型表现如50B
新架构让AI模型在潜在空间而非生成token中推理。循环深度方法在无需思维链的情况下扩展测试时计算。
LTX-2：首个生成同步视频和音频的开源模型
Lightricks发布LTX-2，配备14B视频参数+5B音频参数。原生4K 50fps，带唇同步、拟音和环境声音。完全开放权重。
递归语言模型：教AI管理自己的上下文
MIT的RLM架构让模型能够将上下文委托给子LLM和Python脚本。上下文扩展100倍，token效率提升2-3倍。Prime Intellect预测这将成为2026年的范式。
MiroThinker：AI智能体的第三个扩展维度
MiroThinker引入交互扩展——训练智能体处理每个任务600次工具调用。GAIA基准测试达81.9%。超越模型大小和上下文的新维度。
OpenAI斥资70亿美元进军澳大利亚：亚太地区首个"OpenAI国家计划"
OpenAI与NEXTDC合作在悉尼建设70亿+澳元AI园区。为政府、国防、金融提供主权计算。Groq和谷歌也在扩张。
微软600亿美元新云赌注：在AI产能危机中争取时间
微软向新云提供商承诺超过600亿美元，其中230亿美元投向Nscale用于20万块GB300 GPU。Azure产能紧张延续至2026年。新云正在重塑AI基础设施格局。