日本AI基础设施：亚洲最大经济体的觉醒
日本释放1350亿美元公私联合AI投资。经济产业省承诺到2030年投入10万亿日元（650亿美元）。软银运营全球首个配备DGX B200的DGX SuperPOD（超过10,000个GPU，13.7 EXAFLOPS）....
博客
关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
KV缓存优化：生产级LLM的内存效率
传统推理因碎片化导致60-80%的KV缓存内存浪费。vLLM的PagedAttention将浪费降至4%以下，实现2-4倍吞吐量提升。70B模型处理8K上下文每请求需约20GB缓存，32批次需约640GB...
模块化数据中心设计：AI快速部署12个月建设指南
模块化AI数据中心现已支持每机架100kW以上功率，集成液冷系统。预制CDU和歧管集成已成为标准配置。液冷AI模块的部署周期已压缩至8-10个月...
新加坡和东南亚崛起为全球AI基础设施中心
2025年，东南亚吸引了超过550亿美元的AI基础设施投资承诺。新加坡数据中心空置率仅1.4%——为亚太地区最低。马来西亚柔佛州正在开发相当于现有运营容量4.5倍的新增容量。微软...
波兰新兴人工智能基础设施：中欧新科技中心
中欧最大经济体正在构建人工智能基础设施，奠定区域科技领导地位的基础。
Vertiv vs Schneider vs Eaton：AI数据中心冷却解决方案对比
液冷市场规模达55.2亿美元，预计到2030年增长至157.5亿美元。直接芯片冷却占据47%市场份额。三大供应商均在扩展AI液冷产品线。Vertiv XDU系列支持200kW+机架。Schneider收购Motivair布局AI冷却。Colovore（9.25亿美元）和CoolIT合作推动创新。100-130kW每机架已成为液冷基准需求。
多租户GPU安全：共享基础设施的隔离策略
90%的组织正在部署AI，但只有5%对安全准备状态感到有信心。97%遭遇数据泄露的组织缺乏适当的AI访问控制。NVIDIA披露了七个安全漏洞……
加拿大AI三角区：多伦多-蒙特利尔-温哥华基础设施指南
加拿大启动20亿加元主权AI计算战略——全国最大规模AI基础设施投资。Vector研究所扩展至1,000多名研究人员；Mila现已成为全球最大学术深度学习中心，拥有1,400名研究人员。85%可再生能源电网提供可持续发展优势。专为AI人才设计的移民通道吸引全球研究人员...
多云GPU编排：AWS、Azure、GCP指南2025
Airbnb在AWS、Azure、GCP上运行12,000个GPU，通过实时套利将成本降低47%。掌握多云编排，获得无限GPU容量。
Dell PowerEdge vs HPE ProLiant vs Supermicro：GPU服务器平台选购指南
特斯拉在测试显示功耗降低32%、成本节省20%后，为其40,000块GPU选择了Supermicro而非Dell/HPE。完整GPU服务器平台对比。
面向AI的数据湖架构：EB级存储设计模式
数据湖仓架构如今已成主流，Apache Iceberg、Delta Lake和Hudi在对象存储上提供ACID事务支持。向量数据库（Pinecone、Milvus、Weaviate）正与数据湖直接集成，用于RAG工作负载...
在AI数据中心实现PUE 1.09：谷歌级别的能效策略
谷歌实现了PUE 1.09，仅使用9%的额外电力开销。大多数设施在PUE 1.67时浪费67%的电力。通过这些经过验证的能效策略，每年可节省340万美元。