推测解码：实现2-3倍LLM推理加速
推测解码正从研究阶段走向生产标准。NVIDIA在H200 GPU上展示了3.6倍的吞吐量提升。vLLM和TensorRT-LLM均已包含原生支持。草稿模型并行提议5-8个token进行验证——充分利用单token生成时未被充分使用的GPU容量。输出质量不变，延迟降低2-3倍。
博客
关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
AI基础设施安全运营：GPU集群的SOC要求
专为AI基础设施打造的安全运营，保护高价值GPU部署。
数据中心光纤技术：2025年技术前沿
数据通信光学市场增长超过60%，2025年收入将突破160亿美元。800G收发器出货量实现100%同比增长。1.6T收发器开始量产，面向NVIDIA和超大规模应用。NVIDIA发布基于硅光子的共封装光学交换机。Google展示光交换技术实现40%节能。OSFP-XD已标准化为1.6T主要载体（92%超大规模数据中心合同指定）。
AI推理与训练基础设施：为何经济模型走向分化
到2029年，推理将占AI计算的65%，占AI生命周期成本的80-90%。为什么训练和推理基础设施需要不同的优化策略。
中东对AI基础设施的万亿美元豪赌
阿联酋-美国AI园区以5GW容量亮相——美国本土以外最大规模，占地10平方英里。微软承诺2023-2029年间向阿联酋投资152亿美元。NEOM与DataVolt签署50亿美元协议，建设1.5GW AI工厂。Groq...
可持续人工智能：通过可再生能源整合实现净零数据中心
超大规模企业转向核能——亚马逊（X-energy）、谷歌（Kairos Power）、微软（三里岛）合计承诺投资超100亿美元。AI数据中心电力需求到2030年将增长165%。24/7 CFE（全天候无碳能源）...
远程动手服务与智能动手服务：以15分钟SLA优化AI数据中心运营
智能动手服务正在扩展至液冷专业领域——CDU维护、泄漏响应、冷却液质量检测。H100/H200停机成本现已达到每GPU每天2.5-4万美元，使得高级SLA成为必需。AI专业技术人员薪资溢价明显。托管服务商正在增加GPU专项培训计划。AI驱动监控的预测性维护将人工干预减少30%。
供应链韧性：在供应受限市场中管理GPU采购
市场动态已发生重大转变。H100 GPU目前的采购价格为25,000-40,000美元（较峰值溢价有所下降），8-GPU系统售价为350,000-400,000美元。H200的溢价为15-20%，价格在...
韩国7350亿美元主权AI计划：基础设施需求与机遇
该计划于2025年下半年达成关键里程碑。8月，科学技术信息通信部遴选了五个财团——分别由Naver、SK电讯、LG集团、NCSoft和Upstage领衔——参与主权AI开发竞争，政府为此拨付3.81亿美元资金支持……
GPU基础设施TCO模型：企业AI部署5年成本分析
300万美元的GPU在5年内实际花费1570万美元。电力、冷却和人员成本使TCO比硬件成本高出165%。获取完整的企业AI成本模型。
Cerebras晶圆级引擎：何时选择替代AI架构
搭载WSE-3的CS-3以每用户2,500 tokens/秒的速度运行Llama 4 Maverick——比DGX B200 Blackwell快2倍以上。WSE-3包含4万亿个晶体管、90万个AI核心、44GB片上SRAM，内存带宽达21 PB/s...
碳中和AI运营：为数据中心实施全天候清洁能源
超大规模云服务商加速核能投资——亚马逊（X-energy）、谷歌（Kairos Power）、微软（三里岛重启）合计承诺投资超过100亿美元。AI数据中心电力需求预计到2030年增长165%...