碳中和AI运营：为数据中心实施全天候清洁能源
超大规模云服务商加速核能投资——亚马逊（X-energy）、谷歌（Kairos Power）、微软（三里岛重启）合计承诺投资超过100亿美元。AI数据中心电力需求预计到2030年增长165%...
博客
关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
印度AI基础设施热潮：投资额突破500亿美元
微软承诺投资175亿美元（亚洲最大投资），谷歌150亿美元，AWS 127亿美元。信实工业计划在贾姆纳加尔建设3GW数据中心（200-300亿美元）——有望成为全球最大。谷歌正在维沙卡帕特南建设美国以外最大的AI中心...
AI可观测性：为GPU监控实施DataDog、New Relic和Splunk
Datadog、New Relic和Dynatrace均已添加原生NVIDIA DCGM集成。GPU专用仪表板现已成为标准功能。OpenTelemetry GPU指标规范日趋成熟。LLM可观测性（令牌吞吐量、延迟百分位数、每请求成本）正在成为标准。AIOps平台使用机器学习进行GPU故障预测。vLLM和TensorRT-LLM提供丰富的可观测性指标。
xAI孟菲斯Colossus：10万GPU超级计算机架构解析
xAI在122天内建成10万GPU的Colossus集群，又用92天扩展至20万。250MW供电，Spectrum-X以太网。深入探秘全球最大AI超级计算机。
亚马逊Trainium3在AI芯片大战中发起挑战
Trainium3采用台积电3nm工艺，单芯片FP8算力达2.52 PFLOPS，配备144GB HBM3e内存。完整UltraServer配置（144颗芯片）可提供362 PFLOPS算力。Anthropic、Decart和Amazon Bedrock已在生产环境中运行工作负载……
面向AI的800G网络：规划下一代GPU互联架构
2025年，800G主导AI集群交换机出货量。NVIDIA网络收入翻倍至73亿美元。规划从400G到800G及更高速率的迁移路径。
CoreWeave深度解析：一家前加密货币矿商如何成为AI不可或缺的云服务商
OpenAI选择CoreWeave而非AWS，签下224亿美元基础设施合同。了解这家前加密货币矿商如何成为支撑前沿AI开发的GPU云服务商。
视频生成AI基础设施：构建Sora级模型
单个10秒视频生成消耗的GPU资源相当于数千次ChatGPT查询——实际计算成本为0.50-2.00美元。Open-Sora 2.0以20万美元展示了世界级能力，而Meta Movie...
零停机数据中心迁移：GPU集群完整实战手册
液冷GPU迁移带来额外复杂性——需要排放冷却液、断开歧管连接、在新站点进行泄漏测试。基于检查点的训练恢复正在通过弹性训练框架（DeepSpeed、FSDP）得到改进...
CXL 4.0 基础设施规划指南：面向大规模 AI 的内存池化
完整的 CXL 4.0 部署指南，涵盖捆绑端口、多机架内存池化、KV 缓存卸载、供应商生态系统以及 2026-2027 年规划时间表。
AI工作负载的碳核算：GPU排放的测量与报告
NVIDIA公布H100 PCF为每8卡底板1,312千克二氧化碳当量（每卡164千克）。康奈尔大学研究预测到2030年AI年度碳排放将达2400-4400万公吨。亚马逊2024年排放量升至6825万公吨，为2021年以来首次增长。预计到2028年AI服务器将消耗美国数据中心70-80%的电力（240-380太瓦时）。
联邦学习基础设施：隐私保护型企业AI
联邦学习市场2025年达到1亿美元，预计2035年将达到16亿美元（年复合增长率27%）。大型企业占据63.7%的市场份额，用于跨机构协作。仅有5.2%的研究成果实现了生产部署...