5G与边缘AI：在网络边缘部署GPU基础设施
边缘AI正在加速发展，NVIDIA L40S和L4 GPU已成为电信部署的标准配置。AWS Wavelength已扩展至35个以上的大都市区。5G-Advanced（Release 18）部署已经开始，实现AI原生网络切片...
博客
关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
金融服务AI基础设施：合规与低延迟要求
GPU加速交易现已成为标准——H100/L40S部署正在取代FPGA用于机器学习推理工作负载，而FPGA仍保留用于确定性超低延迟场景。SEC和CFTC正在加强对AI交易系统的审查...
Lambda Labs vs Paperspace vs Vast.ai：2025年GPU云服务商对比
深入分析超大规模云服务商之外的专业GPU云服务商，助您实现高性价比的AI基础设施部署。
电源分配单元：AI数据中心基础设施的高密度PDU
机架功率密度从2020年平均8.2kW跃升至AI工厂部署的500-1000kW。全球PDU市场从2024年的22亿美元增长至2030年的32亿美元。母线槽系统年增长超40%——数据中心物理基础设施增长最快的细分领域...
高密度机架：面向AI数据中心基础设施的100kW+设计方案
2025年AI机架平均成本390万美元，而传统机架仅50万美元——增长7倍。GB200NVL72机架功率密度达132kW；Blackwell Ultra和Rubin预计在2026-2027年实现250-900kW，每机架576个GPU。NVIDIA在OCP 2025大会上发布1MW机架设计。Eaton重型SmartRack支持5,000磅静态负载，专为AI设计。建设100kW基础设施成本为每机架2...
GPU之外的AI加速器：TPU、Trainium、Gaudi、Groq、Cerebras 2025
Google TPU v7可与Blackwell匹敌。AWS Trainium3达到2.52 PFLOPS。Groq LPU实现每秒750个token。在NVIDIA占据80%市场份额之外的AI加速器格局。
AI基础设施的灾难恢复：GPU集群的RPO/RTO策略
训练检查点规模持续增长——700亿参数模型的检查点现已达到150-200GB，需要优化的灾难恢复策略。云服务商提供跨区域GPU故障转移。弹性训练框架（DeepSpeed、FSDP）正在提升检查点效率……