远程动手服务与智能动手服务：以15分钟SLA优化AI数据中心运营
智能动手服务正在扩展至液冷专业领域——CDU维护、泄漏响应、冷却液质量检测。H100/H200停机成本现已达到每GPU每天2.5-4万美元，使得高级SLA成为必需。AI专业技术人员薪资溢价明显。托管服务商正在增加GPU专项培训计划。AI驱动监控的预测性维护将人工干预减少30%。
博客
关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
供应链韧性：在供应受限市场中管理GPU采购
市场动态已发生重大转变。H100 GPU目前的采购价格为25,000-40,000美元（较峰值溢价有所下降），8-GPU系统售价为350,000-400,000美元。H200的溢价为15-20%，价格在...
韩国7350亿美元主权AI计划：基础设施需求与机遇
该计划于2025年下半年达成关键里程碑。8月，科学技术信息通信部遴选了五个财团——分别由Naver、SK电讯、LG集团、NCSoft和Upstage领衔——参与主权AI开发竞争，政府为此拨付3.81亿美元资金支持……
Cerebras晶圆级引擎：何时选择替代AI架构
搭载WSE-3的CS-3以每用户2,500 tokens/秒的速度运行Llama 4 Maverick——比DGX B200 Blackwell快2倍以上。WSE-3包含4万亿个晶体管、90万个AI核心、44GB片上SRAM，内存带宽达21 PB/s...
GPU基础设施TCO模型：企业AI部署5年成本分析
300万美元的GPU在5年内实际花费1570万美元。电力、冷却和人员成本使TCO比硬件成本高出165%。获取完整的企业AI成本模型。
碳中和AI运营：为数据中心实施全天候清洁能源
超大规模云服务商加速核能投资——亚马逊（X-energy）、谷歌（Kairos Power）、微软（三里岛重启）合计承诺投资超过100亿美元。AI数据中心电力需求预计到2030年增长165%...
微调基础设施：大规模 LoRA、QLoRA 和 PEFT
全量微调 7B 模型需要 100-120GB 显存（约 5 万美元的 H100）。QLoRA 可在 1500 美元的 RTX 4090 上完成同样的微调。PEFT 方法将内存占用降低 10-20 倍，同时保持 90-95% 的质量。LoRA 适配器通过与基础权重合并实现零推理延迟。QLoRA 结合 4 位量化与 LoRA，实现最大内存效率。
印度AI基础设施热潮：投资额突破500亿美元
微软承诺投资175亿美元（亚洲最大投资），谷歌150亿美元，AWS 127亿美元。信实工业计划在贾姆纳加尔建设3GW数据中心（200-300亿美元）——有望成为全球最大。谷歌正在维沙卡帕特南建设美国以外最大的AI中心...
AI可观测性：为GPU监控实施DataDog、New Relic和Splunk
Datadog、New Relic和Dynatrace均已添加原生NVIDIA DCGM集成。GPU专用仪表板现已成为标准功能。OpenTelemetry GPU指标规范日趋成熟。LLM可观测性（令牌吞吐量、延迟百分位数、每请求成本）正在成为标准。AIOps平台使用机器学习进行GPU故障预测。vLLM和TensorRT-LLM提供丰富的可观测性指标。
xAI孟菲斯Colossus：10万GPU超级计算机架构解析
xAI在122天内建成10万GPU的Colossus集群，又用92天扩展至20万。250MW供电，Spectrum-X以太网。深入探秘全球最大AI超级计算机。
亚马逊Trainium3在AI芯片大战中发起挑战
Trainium3采用台积电3nm工艺，单芯片FP8算力达2.52 PFLOPS，配备144GB HBM3e内存。完整UltraServer配置（144颗芯片）可提供362 PFLOPS算力。Anthropic、Decart和Amazon Bedrock已在生产环境中运行工作负载……
CoreWeave深度解析：一家前加密货币矿商如何成为AI不可或缺的云服务商
OpenAI选择CoreWeave而非AWS，签下224亿美元基础设施合同。了解这家前加密货币矿商如何成为支撑前沿AI开发的GPU云服务商。