英伟达坚不可摧的地位：为何护城河将持续至2030年的技术分析
尽管面临挑战者（DeepSeek、TPU、MI300X、出口管制），英伟达仍维持80%的AI加速器市场份额和78%的毛利率。股价因威胁下跌后又反弹。护城河不是CUDA本身——而是19年积累的生态系统：cuDNN、cuBLAS、NCCL、PyTorch/TensorFlow优化、Nsight工具链、技术文档。对几乎所有客户而言，迁移成本远超性能优势。
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GPU固件与驱动管理：维护10,000+规模GPU集群
字节跳动在发现落后GPU会拖慢整个分布式训练任务后，正在构建自动故障检测和快速恢复系统。R580驱动分支（2025年8月）是最后支持Pascal/Volta架构的版本。CUDA 12是支持V100的最终版本——CUDA 13+将移除Pascal/Volta编译支持。新的CDMM功能正在将GB200平台的GPU内存管理从操作系统转移到驱动层。
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冷却分配单元：AI数据中心的液冷基础设施
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Alphabet以47.5亿美元收购清洁能源开发商Intersect Power，标志着从购电协议转向垂直整合的战略转变。
边缘AI基础设施：将GPU部署到更靠近数据源的位置
