联邦学习基础设施：隐私保护型企业AI
联邦学习市场2025年达到1亿美元，预计2035年将达到16亿美元（年复合增长率27%）。大型企业占据63.7%的市场份额，用于跨机构协作。仅有5.2%的研究成果实现了生产部署...
博客
关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
InfiniBand vs 以太网 GPU 集群对比：800G 网络架构决策指南
InfiniBand 性能提升 15%，但成本是以太网的 2.3 倍。了解 Meta、OpenAI 和 Google 如何做出价值 5000 万美元的网络架构决策。
GPU集群监控：实时性能分析与预测性维护
NVIDIA DCGM 3.3+新增Blackwell GPU支持和增强型MIG监控。AIOps平台（Datadog、Dynatrace、New Relic）集成原生GPU指标。Run:ai、Determined AI提供基于ML调度的GPU利用率优化...
AMD MI350 GPU竞争格局：挑战NVIDIA在企业AI基础设施领域的地位
AMD MI350配备288GB HBM3e内存，带宽达8TB/s。OpenAI入股10%以换取6GW GPU供应。AMD如何挑战NVIDIA在企业市场80-95%的AI市场份额。
面向未来的数据中心：为2MW+人工智能机架和量子集成做好准备
GB200 NVL72以120kW/机架的功率正式出货——2.4MW的数字是对未来配置的前瞻性目标。Vera Rubin NVL144预计到2026年实现每机架600kW。液冷技术（直接芯片冷却占据47%市场份额）现已成为AI基础设施的标配...
RAG基础设施：构建生产级检索增强生成系统
RAG采用率加速增长，成为企业LLM第一大用例。GraphRAG和智能体RAG架构在复杂推理场景中获得广泛应用。向量数据库市场整合，Pinecone、Weaviate、Milvus和Qdrant占据主导地位……
AI性能监控技术栈：Prometheus、Grafana与自定义GPU指标
NVIDIA DCGM-exporter现已成为Prometheus GPU指标采集的标准方案。Grafana正在新增AI专用仪表盘模板。OpenTelemetry GPU指标规范日趋成熟。VictoriaMetrics和Mimir在大规模GPU集群场景下的扩展性更佳。液冷指标（冷却液温度、流量、压力）已成为必备监控项。H100/H200每块GPU可暴露超过150个指标，需要采用选择性采集策略.....
AI容器镜像仓库：管理10TB以上模型镜像与依赖
随着70B以上模型的普及，LLM容器大小已常规超过100GB。Harbor、GHCR和ECR正在增加AI专用功能。GGUF和safetensors格式减少了冗余存储。OCI artifacts实现了非容器化模型分发...
SMR小型模块化核反应堆为AI数据中心供电：可行性与实施时间表
微软斥资16亿美元重启三里岛核电站为AI供电，标志着核能复兴的到来。SMR技术有望在2029年实现462MW装机容量、0.04美元/千瓦时的电价。完整指南。
GPU资产全生命周期管理：从采购到退役
H100价格稳定在2.5-4万美元（较4万美元以上的峰值有所回落）。H200以3-4万美元的价格上市，内存性能更优。Blackwell GPU（GB200）已开始出货，但配额受限。GPU折旧加速——随着新一代产品提供2-3倍的性能提升，3年更换周期已成为标准。二手H100市场正在形成。可持续发展要求为生命周期管理增加了电子废弃物合规和碳追踪内容。
DPU与SmartNIC：数据中心计算的第三支柱
DPU SmartNIC市场2024年达到11.1亿美元，预计到2034年将增长至44.4亿美元（年复合增长率15%）。50%的云服务提供商现已采用DPU；35%的AI训练任务卸载至DPU处理。BlueField-3提供相当于300个CPU核心的服务卸载能力。BlueField-4已发布，支持800Gbps带宽和6倍计算性能。AMD Pensando Elba已出货，配备双200GbE接口并支持P...