构建100kW+GPU机架：配电与冷却架构
单个100kW机架的耗电量相当于80户家庭，散热量等同于30台家用暖炉。极高密度GPU基础设施的工程规格详解。
博客
关于 GPU 基础设施、AI 和数据中心的深度洞察。
AI出口管制：全球芯片限制政策导航指南
NVIDIA在NeurIPS发布物理AI：Alpamayo-R1与Cosmos生态系统
NVIDIA发布Alpamayo-R1，首个用于自动驾驶的开放推理VLA模型。Cosmos平台扩展LidarGen和ProtoMotions3。Figure AI、1X正在采用。
FERC允许数据中心直接连接发电厂
联邦监管机构为AI设施绕过电网、直接连接核电和燃气发电厂铺平道路。以下是具体变化。
Groq LPU 基础设施：超低延迟 AI 推理
线缆与互连：800G AI数据中心的DAC、AOC、AEC及光纤选型指南
数据中心遭遇反弹：每月255美元账单影响选举结果
弗吉尼亚州和新泽西州选举因数据中心电力成本而翻转。PJM容量价格上涨500%。Dominion预测到2035年居民账单将增加255美元/月。
数据中心能源需求将在2035年前翻三倍：彭博新能源财经预测达106吉瓦
数据中心电力需求预计到2035年将达到106吉瓦，高于目前的40吉瓦。分析电网影响、能源来源和投资机会。
GPU显存池化与共享：最大化多租户集群利用率
将昂贵的GPU资源转化为灵活的资源池，服务多种工作负载，最高可节省90%成本。
澳大利亚与新西兰AI基础设施：太平洋地区的机遇
NVIDIA NeurIPS 2025：Alpamayo-R1与物理AI推动重塑自动驾驶系统
NVIDIA发布Alpamayo-R1，一个用于自动驾驶的100亿参数推理模型，具有99毫秒延迟和覆盖25个国家的1,727小时数据集。
CXL 4.0与互连战争：AI内存如何重塑数据中心架构
CXL 4.0规范于11月18日发布，采用PCIe 7.0、128 GT/s、捆绑端口。Panmnesia推出首款CXL 3.2交换矩阵。UALink、Ultra Ethernet、华为UB-Mesh展开竞争。