معمارية TPU: دليل شامل لأجيال Google السبعة
تُشغل معمارية TPU من Google كلاً من Gemini 2.0 و Claude من خلال المصفوفات الانقباضية بحجم 256×256، وتبديل الدوائر البصرية، ومجموعات الحوسبة الفائقة بقوة 42.5 exaflop - شرح مفصل.
المدونة
رؤى حول بنية GPU التحتية، وAI، ومراكز البيانات.
البنية التحتية للـ AI في أمريكا اللاتينية: فرص مراكز البيانات في البرازيل والمكسيك
ساو باولو تبرز كعاصمة مراكز البيانات في أمريكا اللاتينية بسعة 100MW. ازدهار النقل القريب للأعمال في Mexico يجذب استثمارات أجنبية بقيمة 50 مليار دولار. التزام AWS البالغ 10 مليار دولار للبنية التحتية ا...
ازدهار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في أفريقيا: الفرص في نيجيريا وكينيا وجنوب أفريقيا
تظهر أفريقيا كحدود البنية التحتية الرئيسية التالية للذكاء الاصطناعي في العالم، بقيادة أسواق سريعة النمو في نيجيريا وكينيا وجنوب أفريقيا. مع تدفق المليارات إلى مناطق الحوسبة السحابية والكابلات البحرية ...
البنية التحتية لـ Edge AI: نشر وحدات GPU بالقرب من مصادر البيانات
نشر وحدات معالجة الرسوميات الطرفية GPU للحصول على زمن استجابة أقل بنسبة 95% وتوفير في النطاق الترددي بنسبة 82%. من Jetson إلى اختيار T4، وقيود الطاقة، والتنفيذ الفعلي. دليل شامل.
بناء فريق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: خارطة طريق شهادات NVIDIA لعام 2025
نقص 85,000 مهندس GPU يدفع الرواتب إلى ما يتجاوز 350 ألف دولار. NVIDIA تُعتمد 12,000 فقط سنوياً مقابل طلب قدره 97,000. ابنِ فريقك باستخدام خارطة الطريق هذه لعام 2025.
ثورة الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط: خطط الإمارات والسعودية للبنية التحتية بقيمة تزيد عن 100 مليار دولار
منطقة الشرق الأوسط تشهد استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي، حيث يُظهر مشروع NEOM السعودي بقيمة 500 مليار دولار، ووزير الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة، وصندوق قطر الرقمي بقيمة 10 مليا...
دليل Google TPU v6e مقابل GPU: أداء AI أفضل بـ 4 مرات لكل دولار
Google TPU v6e يوفر أداءً أفضل بـ 4 مرات لكل دولار مقارنة بـ GPU لتدريب AI. تعلم استراتيجيات النشر وتحليل التكاليف وحالات الاستخدام المثلى
حلول مراكز البيانات عالية الكثافة: 40-250 كيلووات لكل رف
الذكاء الاصطناعي الحديث يتطلب 40-250 كيلوواط لكل رف بينما أنظمة التبريد التقليدية تفشل عند 15 كيلوواط. تعلم الحلول الهندسية لنشر البنية التحتية عالية الكثافة.
صفقة OpenAI-NVIDIA بقيمة 100 مليار دولار: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقوة 10 جيجاوات
تعلن OpenAI و NVIDIA عن شراكة بقيمة 100 مليار دولار لنشر 10 جيجاوات من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع منصة Vera Rubin التي ستوفر ثمانية إكسافلوب اعتباراً من عام 2026.
NVIDIA Vera Rubin تكسر قالب GPU التقليدي برفوف بقوة 600 كيلووات وذاكرة مليون token
NVIDIA Vera Rubin تدفع مراكز البيانات نحو أرفف بقوة 600 كيلووات بحلول 2027، مما يوفر مكاسب أداء بمقدار 7.5 ضعف بينما يتطلب تحولاً شاملاً في البنية التحتية.
VVater وIntrol تعلنان عن شراكة لإعادة تعريف مستقبل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
VVater و Introl يتشاركان لإحداث ثورة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية المياه المستدامة. معالجة 4.3 مليار جالون، توفير 80% في تكاليف التشغيل لتوسيع البنية التحتية لـ GPU.
CoreWeave: ثورة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي - كيف تحولت شركة ناشئة لتعدين العملات المشفرة إلى العمود الفقري للذكاء الاصطناعي بقيمة 23 مليار دولار
CoreWeave تحولت من تعدين العملات المشفرة لتصبح العمود الفقري للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 23 مليار دولار، محققة نمواً في الإيرادات بنسبة 737% بينما تدعم النماذج الأساسية لـ OpenAI.