Blog
Wawasan tentang infrastruktur GPU, AI, dan pusat data.
DeepSeek V3.2 Mengalahkan GPT-5 di Benchmark Elite: Apa Arti Kebangkitan AI Tiongkok untuk Infrastruktur
DeepSeek V3.2-Speciale mencapai 96% di AIME, emas di IMO, dan top-10 di IOI—menyamai model frontier AS meski ada pembatasan ekspor.
Keputusan FERC tentang Kolokasi Pusat Data: Panduan Lengkap
Keputusan FERC Desember 2025 memungkinkan pusat data terhubung langsung ke pembangkit listrik di PJM. Uraian teknis tentang aturan baru, kesepakatan, dan implikasi penerapan.
Keamanan Jaringan untuk Kluster GPU: Panduan Implementasi Zero-Trust
Pencurian model senilai $450 juta mengeksploitasi keamanan perimeter tradisional. Implementasikan zero-trust untuk kluster GPU dengan mikrosegmentasi, enkripsi, dan verifikasi berkelanjutan.
xAI Colossus Mencapai 2 GW: 555.000 GPU, $18 Miliar, Situs AI Terbesar
xAI milik Musk membeli gedung ketiga di Memphis untuk kapasitas total 2 GW. 555.000 GPU NVIDIA senilai $18 miliar menjadikan Colossus fasilitas pelatihan AI terbesar di dunia.
Perang Chip CES 2026: Terobosan 18A Intel, Krisis Memori NVIDIA, dan Serangan Balik AI AMD
Intel meluncurkan chip 18A pertamanya di CES 2026 sementara NVIDIA menghadapi pemotongan produksi 40% akibat kekurangan memori. AMD membalas dengan prosesor Ryzen AI 400. Tiga keynote pada 5 Januari a...
Sanders dan DeSantis Bersatu Melawan Pusat Data: Pemberontakan Bipartisan yang Dapat Membentuk Ulang Infrastruktur AI
Bernie Sanders menuntut moratorium nasional pembangunan pusat data sementara DeSantis mengusulkan RUU Hak AI yang melindungi komunitas dari fasilitas hyperscale. Keselarasan bipartisan ini menandakan ...
Supersiklus Memori AI: Bagaimana HBM Menjadi Hambatan Paling Kritis dalam AI
Supersiklus memori AI telah tiba. Dengan HBM habis terjual hingga 2026, TAM $100 miliar pada 2028, dan GPU gaming terjebak di tengah persaingan, memori telah menjadi kendala infrastruktur paling kriti...
Pemilihan Penyedia Colocation untuk AI: Fasilitas DGX-Ready dan Persyaratan Rack 120kW
Kesalahan memilih colocation menyebabkan kerugian $8 juta dalam GPU yang tidak terpakai. Hanya 47 fasilitas di seluruh dunia yang memenuhi standar NVIDIA DGX-Ready untuk rack 120kW. Panduan pemilihan.
Alokasi Biaya untuk Infrastruktur GPU Bersama: Model Chargeback dan Metering
Perlombaan World Models 2026: Bagaimana LeCun, DeepMind, dan World Labs Mendefinisikan Ulang Jalan Menuju AGI
Yann LeCun mengumpulkan €500 juta untuk AMI Labs sementara Genie 3 dari DeepMind mensimulasikan dunia 3D secara real-time. Perlombaan 2026 untuk membangun AI yang memahami fisika mungkin akan melampau...
DeepSeek mHC: Perbaikan Arsitektur yang Dapat Membuka Kunci Model AI Skala Triliun Parameter
Framework Manifold-Constrained Hyper-Connections baru dari DeepSeek memecahkan masalah penskalaan yang telah ada selama satu dekade, memungkinkan pelatihan stabil model 27B+ parameter dengan overhead ...