Anthropicの500億ドルインフラ戦略転換：AIラボが独自データセンターを建設する理由

2025年12月11日

2025年12月更新： Anthropicは11月12日、ネオクラウドプロバイダーのFluidstackとの500億ドル規模の提携を発表した。テキサス州とニューヨーク州の施設は2026年を通じて順次稼働開始し、3,200人の雇用を創出する。

Anthropicは2025年11月12日、米国全土でカスタムデータセンターの建設に500億ドルを投資することを発表し、英国拠点のネオクラウドプロバイダーFluidstackと提携してテキサス州とニューヨーク州に施設を建設する。¹ この発表は、AIラボがクラウドパートナーへの依存から脱却し、インフラの自社所有へと向かう戦略的転換を示している。

この投資により、Anthropicは物理的なAIインフラにおける重要なプレイヤーとなる。計算能力へのアクセスが競争優位性を左右する時代においてだ。500億ドルという数字は複数年にわたるものだが、このコミットメントはフロンティアAIラボによる初の大規模な独自建設プロジェクトとなる。²

Anthropicが独立を選んだ理由

Anthropicは「卓越した機動性により、ギガワット級の電力を迅速に提供できる」としてFluidstackを選定した。³ この提携構造により、Anthropicは施設の直接所有に伴う資本負担なしに、インフラ仕様の管理権を確保できる。

Anthropicの発表によると、Fluidstackは「当社のワークロードに対する効率を最大化することに注力して」施設をカスタム建設する。⁴ カスタムインフラにより、汎用クラウドインスタンスでは実現できない特定のモデルアーキテクチャ、学習手順、推論パターンに対する最適化が可能となる。

GPUの供給制約、価格変動、クラウドプロバイダーへの依存に対する戦略的懸念がこの決定を後押ししている。複数のAIラボが、ハイパースケーラーとの提携に全面的に依存するのではなく、インフラの多様化を追求している。⁵

並行インフラ：Project Rainier

AnthropicのFluidstack提携は、既存のクラウド関係を置き換えるのではなく補完するものだ。AmazonはFluidstack発表のわずか数週間前に、インディアナ州に110億ドル規模の専用データセンターキャンパス「Project Rainier」を開設した。⁶

Project Rainierは現在、ミシガン湖近くの1,200エーカーの敷地に7棟の建物で約50万個のAWS Trainium2チップを稼働させている。主な仕様は以下の通り：⁷

AWSによると、Trainium2インフラはGPUベースのインスタンスと比較して30〜40%優れたコストパフォーマンスをAnthropicに提供する。⁸ AnthropicはAWSと直接協力してTrainium3の開発に参画し、学習速度、レイテンシ特性、エネルギー効率に関する意見を提供した。Trainium3は数ヶ月以内にローンチ予定だ。⁹

AmazonはAnthropicに約80億ドルを投資しており、戦略的連携を生み出しているが、独自インフラがその依存懸念の緩和に役立つ。¹⁰

ネオクラウドの優位性

Fluidstackは2017年にオックスフォード大学からスピンアウトし、ChatGPTのリリース後にAIコンピューティングへと積極的に舵を切った。売上高は2022年の180万ドルから2024年には6,620万ドルへと急増した。¹¹

同社は10万以上のGPUを管理し、Meta、Mistral、Character.AI、Midjourney、Black Forest Labsにサービスを提供している。¹² 2025年2月の2億ドルのシリーズA調達により拡大が加速し、続いてTeraWulfとの2件の10年間ホスティング契約により、2026年開始の契約収益67億ドルを確保した。¹³

ハイパースケーラーではなくFluidstackと提携することで、Anthropicはいくつかの優位性を得られる：¹⁴

スピード： ネオクラウドは、ハイパースケーラーの一般的な12〜18ヶ月のエンタープライズ営業サイクルではなく、数ヶ月でインフラを展開できる。

カスタマイズ： 専用施設は汎用クラウドコンピューティングではなく、AI学習・推論ワークロードに最適化できる。

柔軟性： ハイパースケーラーとの関係よりもベンダーロックインが少なく、ハードウェアの更新サイクルも容易。

コスト構造： ハイパースケーラーのマージンなしに競争力のあるGPUアクセスが可能。

Fluidstackはまた、Eclairionと提携してMistral AI向けに欧州最大のGPUスーパーコンピューターを建設しており、フロンティア規模のインフラプロジェクトへの対応能力を実証している。¹⁵

競争環境

Anthropicの500億ドルのコミットメントは、競合他社の支出のごく一部に過ぎない：

Metaは2028年まで米国インフラに「少なくとも6,000億ドル」を投資する計画で、2025年の支出は前年比70%増の660〜720億ドルとなる。¹⁶ Metaは2010年以降、米国のデータセンター建設に520億ドル以上を投資しており、アイダホ州、テキサス州、アラバマ州で新施設を計画している。¹⁷

OpenAI、SoftBank、Oracle、MGXのジョイントベンチャーであるStargateは、テキサス州アビリーンの旗艦施設をOracle Cloud InfrastructureとNVIDIA GPUで稼働開始した。¹⁸ 9月に発表された追加5サイトにより、計画容量は約7ギガワットに達する。¹⁹

財務ポジショニング

Anthropicのインフラ戦略は同社の財務状況を反映している。OpenAIが2025年に740億ドルの損失を見込み、2030年までに黒字化を目指す一方、Anthropicは2028年までに収支均衡を予測している。²⁰

Fluidstack提携により800人の常勤雇用と2,400人以上の建設雇用が創出され、施設は2026年を通じて順次稼働する。²¹ 段階的な展開により、Anthropicは資本支出を前倒しするのではなく、収益成長に合わせてインフラ投資を拡大できる。

この投資はトランプ政権のAIアクションプランが重視する国内技術インフラとも整合している。政策立案者は米国内のコンピューティング能力を国家安全保障上の課題として注目しており、国内データセンター建設への政治的追い風となっている。²²

インフラ戦略の示唆

Anthropicの二軌道アプローチは、AIラボ間で台頭するパターンを示している：²³

供給の多様化： 複数のインフラ供給源により、単一プロバイダーへの依存を軽減し、交渉力を向上させる。

カスタム最適化： 専用施設により、汎用クラウドインフラでは実現できないワークロード固有の最適化が可能となる。

コスト管理： クラウドのバースト容量と所有/リースインフラを組み合わせることで、変動する需要パターン全体でコスト構造を最適化する。

戦略的柔軟性： クラウド提携が商業的または政治的に制約された場合に備え、独自の容量がオプションを提供する。

AIインフラを計画する組織は、主要なラボが現在、直接投資を必要とする戦略的資産としてコンピューティングアクセスを扱っていることに注目すべきだ。インフラ所有への移行は、コンピューティングの希少性と競争力学が垂直統合を推進し続けることを示唆している。²⁴

主要ポイント

インフラプランナー向け： - Anthropicの500億ドルFluidstack提携は、AIラボ初の大規模独自データセンター建設 - テキサス州とニューヨーク州の施設は2026年を通じて稼働開始 - Amazon Project Rainier（50万Trainium2チップ、100万以上に拡大）を補完

MLエンジニア向け： - カスタム施設により、汎用クラウドでは不可能なワークロード固有の最適化が可能 - 二軌道戦略（AWSカスタムシリコン＋ネオクラウド経由のNVIDIA GPU）で柔軟性を最大化 - Trainium3は「数ヶ月以内」にローンチ、効率改善を実現

戦略計画向け： - AIラボはコンピューティングを直接投資が必要な戦略的資産として扱う - 500億ドルは重要だがMeta（6,000億ドル）やStargate（5,000億ドル）に比べれば少額 - ネオクラウド提携はハイパースケーラーよりもスピード、カスタマイズ、柔軟性を提供

参考文献

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