Anthropic의 500억 달러 인프라 전환: AI 연구소들이 자체 데이터센터를 구축하는 이유

2025년 12월 11일

2025년 12월 업데이트: Anthropic은 11월 12일 네오클라우드 기업 Fluidstack과 500억 달러 규모의 파트너십을 발표했다. 텍사스와 뉴욕의 시설들은 2026년 내내 순차적으로 가동되며, 3,200개의 일자리가 창출된다.

Anthropic은 2025년 11월 12일 미국 전역에 맞춤형 데이터센터 구축에 500억 달러를 투자하기로 결정했으며, 영국 기반 네오클라우드 기업 Fluidstack과 파트너십을 맺어 텍사스와 뉴욕에 시설을 건설한다.¹ 이번 발표는 AI 연구소들이 클라우드 파트너 의존에서 벗어나 인프라 자체 소유 방향으로 전략적 전환을 추진하고 있음을 보여준다.

이번 투자로 Anthropic은 컴퓨팅 접근성이 경쟁 우위를 좌우하는 시점에 물리적 AI 인프라 분야의 주요 플레이어로 부상한다. 500억 달러라는 수치가 여러 해에 걸친 투자이긴 하지만, 이 약속은 최전선 AI 연구소에 의한 최초의 대규모 독자 구축을 의미한다.²

Anthropic이 독자 노선을 택한 이유

Anthropic은 "탁월한 민첩성으로 기가와트급 전력을 신속하게 공급할 수 있는 능력" 때문에 Fluidstack을 선택했다.³ 이 파트너십 구조는 Anthropic이 직접 시설을 소유하는 자본 부담 없이 인프라 사양을 통제할 수 있게 해준다.

Anthropic의 발표에 따르면, Fluidstack은 "우리 워크로드의 효율성 극대화에 초점을 맞춰" 시설을 맞춤 건설할 예정이다.⁴ 맞춤형 인프라는 범용 클라우드 인스턴스가 따라올 수 없는 특정 모델 아키텍처, 학습 절차, 추론 패턴에 대한 최적화를 가능하게 한다.

GPU 가용성 제약, 가격 변동성, 클라우드 공급업체 의존에 대한 전략적 우려가 이번 결정의 원동력이다. 이제 여러 AI 연구소들이 하이퍼스케일러 파트너십에만 전적으로 의존하기보다 인프라 다각화를 추진하고 있다.⁵

병렬 인프라: Project Rainier

Anthropic의 Fluidstack 파트너십은 기존 클라우드 관계를 대체하는 것이 아니라 보완한다. Amazon은 Fluidstack 발표 불과 몇 주 전에 인디애나에 110억 달러 규모의 전용 데이터센터 캠퍼스인 Project Rainier를 개설했다.⁶

Project Rainier는 현재 미시간 호수 인근 1,200에이커 부지의 7개 건물에 약 50만 개의 AWS Trainium2 칩을 호스팅하고 있다. 주요 사양:⁷

AWS에 따르면, Trainium2 인프라는 GPU 기반 인스턴스 대비 30-40% 더 나은 가격 대비 성능으로 Anthropic에 컴퓨팅을 제공한다.⁸ Anthropic은 AWS와 직접 협력하여 Trainium3 개발에 참여했으며, 학습 속도, 지연 시간 특성, 에너지 효율에 대한 의견을 제공했다. Trainium3은 몇 개월 내에 출시된다.⁹

Amazon은 Anthropic에 약 80억 달러를 투자하여 전략적 제휴를 구축했지만, 독자적 인프라가 해소하는 데 도움이 되는 잠재적 의존성 우려도 야기했다.¹⁰

네오클라우드의 이점

Fluidstack은 2017년 옥스퍼드 대학에서 스핀오프되어 ChatGPT 출시 이후 AI 컴퓨팅 쪽으로 공격적으로 전환했다. 매출은 2022년 180만 달러에서 2024년 6,620만 달러로 급증했다.¹¹

이 회사는 10만 개 이상의 GPU를 관리하며 Meta, Mistral, Character.AI, Midjourney, Black Forest Labs에 서비스를 제공한다.¹² 2025년 2월 2억 달러 규모의 시리즈 A 투자가 확장을 가속화했고, 이어서 TeraWulf와 2026년부터 시작되는 총 67억 달러 계약 매출 규모의 두 건의 10년 호스팅 계약을 체결했다.¹³

하이퍼스케일러 대신 Fluidstack과 파트너십을 맺으면 Anthropic에게 몇 가지 이점이 있다:¹⁴

속도: 네오클라우드는 하이퍼스케일러의 일반적인 12-18개월 엔터프라이즈 영업 주기 대신 몇 개월 만에 인프라를 배포한다.

맞춤화: 범용 클라우드 컴퓨팅이 아닌 AI 학습 및 추론 워크로드에 최적화된 전용 시설.

유연성: 하이퍼스케일러 관계보다 벤더 종속이 적고 하드웨어 갱신 주기가 더 수월함.

비용 구조: 하이퍼스케일러 마진 없이 경쟁력 있는 GPU 접근.

Fluidstack은 또한 Eclairion과 파트너십을 맺어 Mistral AI를 위한 유럽 최대 GPU 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있으며, 이는 최전선 규모 인프라 프로젝트 역량을 입증한다.¹⁵

경쟁 상황

Anthropic의 500억 달러 약속은 경쟁사 지출의 일부에 해당한다:

Meta는 2028년까지 미국 인프라에 "최소 6,000억 달러"를 투자할 계획이며, 2025년 지출은 전년 대비 70% 증가한 660-720억 달러다.¹⁶ Meta는 2010년 이후 미국 데이터센터 건설에 520억 달러 이상을 투자했으며 아이다호, 텍사스, 앨라배마 전역에 새로운 시설을 계획하고 있다.¹⁷

OpenAI, SoftBank, Oracle, MGX의 합작 벤처인 Stargate는 Oracle Cloud Infrastructure와 NVIDIA GPU로 텍사스 애빌린의 주력 시설을 가동 개시했다.¹⁸ 9월에 발표된 5개 추가 부지로 계획 용량은 거의 7기가와트에 달한다.¹⁹

재무 상황

Anthropic의 인프라 전략은 재무 상황을 반영한다. OpenAI가 2025년에 740억 달러 손실을 예상하고 2030년까지 흑자 전환을 목표로 하는 반면, Anthropic은 2028년까지 손익분기점 달성을 전망한다.²⁰

Fluidstack 파트너십은 800개의 정규직 일자리와 2,400개 이상의 건설 일자리를 창출하며, 시설들은 2026년 내내 가동될 예정이다.²¹ 단계적 배포를 통해 Anthropic은 자본 지출을 선행 투자하기보다 매출 성장에 맞춰 인프라 투자를 확대할 수 있다.

이번 투자는 국내 기술 인프라를 강조하는 트럼프 행정부의 AI 행동 계획과 맥을 같이한다. 정책 입안자들은 미국 기반 컴퓨팅 역량을 국가 안보 차원에서 주목하고 있어, 국내 데이터센터 건설에 정치적 순풍이 불고 있다.²²

인프라 전략 시사점

Anthropic의 이중 트랙 접근법은 AI 연구소들 사이에서 부상하는 패턴을 나타낸다:²³

다각화된 공급: 여러 인프라 소스가 단일 공급업체 의존도를 줄이고 협상력을 높인다.

맞춤 최적화: 전용 시설은 범용 클라우드 인프라가 달성할 수 없는 워크로드별 최적화를 가능하게 한다.

비용 관리: 클라우드 버스트 용량과 자체 소유/임대 인프라를 혼합하여 가변적 수요 패턴에 걸쳐 비용 구조를 최적화한다.

전략적 유연성: 클라우드 파트너십이 상업적 또는 정치적으로 제약을 받을 경우를 대비한 옵션을 제공하는 독자 역량.

AI 인프라를 계획하는 조직들은 선도적인 연구소들이 이제 컴퓨팅 접근성을 직접 투자가 필요한 전략적 자산으로 취급한다는 점에 주목해야 한다. 인프라 소유권 방향으로의 전환은 컴퓨팅 부족과 경쟁 역학이 계속해서 수직 통합을 촉진할 것임을 시사한다.²⁴

핵심 요점

인프라 기획자를 위해: - Anthropic의 500억 달러 Fluidstack 파트너십은 AI 연구소 최초의 대규모 독자 데이터센터 구축 - 텍사스와 뉴욕 시설이 2026년 내내 가동 - Amazon Project Rainier(50만 Trainium2 칩, 100만 개 이상으로 확장) 보완

ML 엔지니어를 위해: - 맞춤 시설은 범용 클라우드에서 불가능한 워크로드별 최적화 가능 - 이중 트랙 전략(AWS 맞춤 실리콘 + 네오클라우드를 통한 NVIDIA GPU)으로 유연성 극대화 - Trainium3 "몇 개월 내" 출시, 효율성 개선

전략 기획을 위해: - AI 연구소들은 컴퓨팅을 직접 투자가 필요한 전략적 자산으로 취급 - 500억 달러는 Meta(6,000억 달러) 및 Stargate(5,000억 달러) 약속에 비해 작지만 의미 있는 규모 - 네오클라우드 파트너십은 하이퍼스케일러 대비 속도, 맞춤화, 유연성 제공

참고문헌

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