Anthropic斥资500亿美元转向基础设施建设：为何AI实验室开始自建数据中心

2025年12月11日

2025年12月更新： Anthropic于11月12日宣布与新兴云服务商Fluidstack达成500亿美元的合作协议。位于德克萨斯州和纽约州的设施将于2026年全年陆续投入运营，预计创造3,200个就业岗位。

2025年11月12日，Anthropic承诺投资500亿美元在美国各地建设定制数据中心，与英国新兴云服务商Fluidstack合作，在德克萨斯州和纽约州建设相关设施。¹这一公告标志着AI实验室的战略转型——从依赖云服务合作伙伴转向自主掌控基础设施。

这笔投资使Anthropic在物理AI基础设施领域占据重要地位，而当前算力获取能力日益成为决定竞争优势的关键因素。虽然500亿美元的投资将分多年进行，但这一承诺代表着前沿AI实验室首次进行重大独立基础设施建设。²

Anthropic为何选择独立发展

Anthropic选择Fluidstack是因为其"卓越的敏捷性，能够快速交付数吉瓦级电力供应"。³这种合作结构使Anthropic能够掌控基础设施规格，同时无需承担直接拥有设施的资本压力。

根据Anthropic的公告，Fluidstack将"专注于最大化我们工作负载的效率"来定制建设这些设施。⁴定制基础设施能够针对特定模型架构、训练流程和推理模式进行优化，这是通用云实例无法实现的。

GPU供应受限、价格波动以及对云服务商依赖的战略担忧推动了这一决策。多家AI实验室现在都在追求基础设施多元化，而非完全依赖超大规模云服务商的合作关系。⁵

并行基础设施：Project Rainier

Anthropic与Fluidstack的合作是对现有云服务关系的补充，而非替代。就在Fluidstack公告发布前几周，亚马逊启用了Project Rainier——一个位于印第安纳州、投资110亿美元的专用数据中心园区。⁶

Project Rainier目前在密歇根湖附近1,200英亩土地上的七栋建筑中部署了近50万颗AWS Trainium2芯片。关键规格如下：⁷

根据AWS的数据，Trainium2基础设施为Anthropic提供的算力价格性能比GPU实例高出30-40%。⁸ Anthropic直接参与了AWS的Trainium3开发，就训练速度、延迟特性和能效提供了意见。Trainium3将在未来几个月内发布。⁹

亚马逊已向Anthropic投资约80亿美元，形成了战略协同，但也带来了潜在的依赖风险——而独立基础设施有助于缓解这一问题。¹⁰

新兴云服务商的优势

Fluidstack于2017年从牛津大学孵化成立，在ChatGPT发布后积极转向AI算力领域。营收从2022年的180万美元跃升至2024年的6,620万美元。¹¹

该公司管理着超过10万块GPU，服务于Meta、Mistral、Character.AI、Midjourney和Black Forest Labs等客户。¹²2025年2月的2亿美元A轮融资加速了扩张，随后与TeraWulf签署了两份10年期托管协议，从2026年开始的合同收入总计67亿美元。¹³

与Fluidstack而非超大规模云服务商合作，为Anthropic带来了几项优势：¹⁴

速度： 新兴云服务商可在数月内部署基础设施，而超大规模云服务商的企业销售周期通常需要12-18个月。

定制化： 专门建造的设施针对AI训练和推理工作负载进行优化，而非通用云计算。

灵活性： 相比超大规模云服务商，供应商锁定程度更低，硬件升级周期更灵活。

成本结构： 以有竞争力的价格获取GPU，无需承担超大规模云服务商的利润加成。

Fluidstack还与Eclairion合作，为Mistral AI建设欧洲最大的GPU超级计算机，展示了其承担前沿规模基础设施项目的能力。¹⁵

竞争格局

Anthropic的500亿美元承诺只是竞争对手支出的一小部分：

Meta计划到2028年在美国基础设施上投资"至少6,000亿美元"，2025年支出为660-720亿美元，同比增长70%。¹⁶自2010年以来，Meta已在美国数据中心建设上投资超过520亿美元，并计划在爱达荷州、德克萨斯州和阿拉巴马州建设新设施。¹⁷

Stargate是OpenAI、软银、Oracle和MGX的合资企业，其位于德克萨斯州阿比林的旗舰设施已采用Oracle Cloud Infrastructure和NVIDIA GPU投入运营。¹⁸9月宣布的另外五个站点使计划容量接近7吉瓦。¹⁹

财务定位

Anthropic的基础设施战略反映了其财务状况。OpenAI预计2025年亏损740亿美元，到2030年实现盈利，而Anthropic预计2028年实现收支平衡。²⁰

Fluidstack合作项目将创造800个永久性就业岗位和超过2,400个建筑岗位，设施将于2026年全年陆续投入运营。²¹渐进式部署使Anthropic能够随着收入增长同步扩展基础设施投资，而非前期集中投入大量资本支出。

这笔投资与特朗普政府AI行动计划强调的国内技术基础设施建设相一致。政策制定者将美国境内的算力能力视为国家安全考量，为国内数据中心建设创造了政策利好。²²

基础设施战略的影响

Anthropic的双轨策略代表了AI实验室新兴的发展模式：²³

供应多元化： 多个基础设施来源降低了对任何单一供应商的依赖，并提高了谈判筹码。

定制优化： 专门建造的设施能够实现通用云基础设施无法匹配的工作负载特定优化。

成本管理： 将云端突发容量与自有/租赁基础设施相结合，在不同需求模式下优化成本结构。

战略灵活性： 独立产能在云合作关系受到商业或政策限制时提供备选方案。

规划AI基础设施的组织应注意，领先的实验室现在将算力获取视为需要直接投资的战略资产。向基础设施自主化的转变表明，算力稀缺和竞争态势将继续推动垂直整合。²⁴

核心要点

基础设施规划者须知： - Anthropic与Fluidstack的500亿美元合作标志着AI实验室首次重大独立数据中心建设 - 德克萨斯州和纽约州设施将于2026年全年陆续投入运营 - 与Amazon Project Rainier形成互补（50万颗Trainium2芯片，将扩展至超100万颗）

机器学习工程师须知： - 定制设施能够实现通用云中不可能达到的工作负载特定优化 - 双轨策略（AWS定制芯片 + 通过新兴云服务商获取NVIDIA GPU）最大化灵活性 - Trainium3将在"未来几个月内"发布，效率进一步提升

战略规划须知： - AI实验室将算力视为需要直接投资的战略资产 - 500亿美元投资规模可观，但相比Meta（6,000亿美元）和Stargate（5,000亿美元）的承诺仍较小 - 新兴云服务商合作相比超大规模云服务商提供更快的速度、更高的定制化程度和更大的灵活性

参考文献

如需AI基础设施部署支持，请联系Introl。