تحوّل أنثروبيك الاستراتيجي بقيمة 50 مليار دولار: لماذا تبني مختبرات الذكاء الاصطناعي مراكز بياناتها الخاصة
11 ديسمبر 2025
تحديث ديسمبر 2025: أعلنت أنثروبيك عن شراكة بقيمة 50 مليار دولار مع مزوّد الحوسبة السحابية الجديد Fluidstack في 12 نوفمبر. تبدأ المنشآت في تكساس ونيويورك العمل تدريجياً خلال عام 2026، مما يوفر 3,200 فرصة عمل.
التزمت أنثروبيك بمبلغ 50 مليار دولار لبناء مراكز بيانات مخصصة في أنحاء الولايات المتحدة في 12 نوفمبر 2025، بالشراكة مع مزوّد الحوسبة السحابية البريطاني Fluidstack لإنشاء منشآت في تكساس ونيويورك.1 يشير هذا الإعلان إلى تحوّل استراتيجي مع توجّه مختبرات الذكاء الاصطناعي نحو امتلاك البنية التحتية بدلاً من الاعتماد على شركاء الحوسبة السحابية.
يجعل هذا الاستثمار من أنثروبيك لاعباً رئيسياً في البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي في وقت أصبح فيه الوصول إلى قدرات الحوسبة عاملاً حاسماً في تحديد الميزة التنافسية. ورغم أن مبلغ 50 مليار دولار يمتد على عدة سنوات، إلا أن هذا الالتزام يمثل أول مشروع بناء مستقل كبير من قبل مختبر ذكاء اصطناعي متقدم.2
لماذا اختارت أنثروبيك الاستقلالية
اختارت أنثروبيك شركة Fluidstack بسبب "مرونتها الاستثنائية التي تمكّن من توفير جيجاوات من الطاقة بسرعة."3 يمنح هيكل الشراكة أنثروبيك السيطرة على مواصفات البنية التحتية دون تحمّل العبء الرأسمالي للملكية المباشرة للمنشآت.
ستقوم Fluidstack ببناء المنشآت خصيصاً "مع التركيز على تحقيق أقصى كفاءة لأعباء العمل لدينا"، وفقاً لإعلان أنثروبيك.4 تتيح البنية التحتية المخصصة تحسين الأداء لبنى نماذج محددة وإجراءات تدريب وأنماط استدلال لا تستطيع خدمات الحوسبة السحابية العامة مطابقتها.
تدفع قيود توفر معالجات GPU وتقلبات الأسعار والمخاوف الاستراتيجية بشأن الاعتماد على مزوّدي الحوسبة السحابية هذا القرار. تسعى العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الآن إلى تنويع البنية التحتية بدلاً من الاعتماد الكلي على شراكات مع مزوّدي الحوسبة السحابية الكبار.5
البنية التحتية الموازية: مشروع Rainier
تكمّل شراكة أنثروبيك مع Fluidstack علاقاتها الحالية مع مزوّدي الحوسبة السحابية بدلاً من استبدالها. افتتحت أمازون مشروع Rainier، وهو مجمع مراكز بيانات مخصص بقيمة 11 مليار دولار في إنديانا، قبل أسابيع قليلة من إعلان Fluidstack.6
يستضيف مشروع Rainier حالياً ما يقرب من 500,000 شريحة AWS Trainium2 عبر سبعة مبانٍ على مساحة 1,200 فدان بالقرب من بحيرة ميشيغان. المواصفات الرئيسية:7
| المقياس | الحالي | نهاية 2025 | البناء الكامل |
|---|---|---|---|
| شرائح Trainium2 | ~500,000 | 1,000,000+ | غير محدد |
| المباني | 7 | 7+ | 30 |
| سعة الطاقة | ~500 ميجاوات | ~1 جيجاوات | 2.2 جيجاوات |
توفر بنية Trainium2 لأنثروبيك قدرات حوسبة بنسبة أداء/سعر أفضل بنسبة 30-40% مقارنة بخدمات GPU، وفقاً لـ AWS.8 تعاونت أنثروبيك مباشرة مع AWS على تطوير Trainium3، حيث قدمت مدخلات حول سرعة التدريب وخصائص زمن الاستجابة وكفاءة الطاقة. سيُطلق Trainium3 خلال الأشهر القليلة القادمة.9
استثمرت أمازون ما يقرب من 8 مليارات دولار في أنثروبيك، مما يخلق توافقاً استراتيجياً ولكنه يثير أيضاً مخاوف بشأن التبعية التي تساعد البنية التحتية المستقلة في معالجتها.10
ميزة مزوّدي الحوسبة السحابية الجدد
انطلقت Fluidstack من جامعة أكسفورد في عام 2017 وتحوّلت بقوة نحو حوسبة الذكاء الاصطناعي بعد إطلاق ChatGPT. قفزت إيراداتها من 1.8 مليون دولار في 2022 إلى 66.2 مليون دولار في 2024.11
تدير الشركة أكثر من 100,000 معالج GPU وتخدم Meta وMistral وCharacter.AI وMidjourney وBlack Forest Labs.12 سرّعت جولة التمويل Series A بقيمة 200 مليون دولار في فبراير 2025 التوسع، تلتها اتفاقيتا استضافة لمدة 10 سنوات مع TeraWulf بإجمالي إيرادات متعاقد عليها تبلغ 6.7 مليار دولار ابتداءً من 2026.13
تقدم الشراكة مع Fluidstack بدلاً من مزوّدي الحوسبة السحابية الكبار عدة مزايا لأنثروبيك:14
السرعة: ينشر مزوّدو الحوسبة السحابية الجدد البنية التحتية في غضون أشهر بدلاً من دورات مبيعات المؤسسات التي تستغرق 12-18 شهراً والنموذجية لدى المزوّدين الكبار.
التخصيص: منشآت مصممة خصيصاً تُحسَّن لأعباء تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحوسبة السحابية العامة.
المرونة: ارتباط أقل بمزوّد واحد مقارنة بعلاقات مزوّدي الحوسبة السحابية الكبار، مع دورات تحديث أجهزة أسهل.
هيكل التكلفة: وصول تنافسي لمعالجات GPU دون هوامش ربح المزوّدين الكبار.
تبني Fluidstack أيضاً أكبر حاسوب عملاق GPU في أوروبا لصالح Mistral AI بالشراكة مع Eclairion، مما يُظهر قدرتها على مشاريع البنية التحتية بمستوى الذكاء الاصطناعي المتقدم.15
السياق التنافسي
يمثل التزام أنثروبيك بمبلغ 50 مليار دولار جزءاً صغيراً من إنفاق المنافسين:
| الشركة | الالتزام | الإطار الزمني | هدف الطاقة |
|---|---|---|---|
| Meta | 600 مليار دولار | حتى 2028 | 15+ جيجاوات |
| Stargate (OpenAI/SoftBank/Oracle) | 500 مليار دولار | حتى 2029 | 7+ جيجاوات |
| Microsoft | 80 مليار دولار | السنة المالية 2025 | عدة جيجاوات |
| Anthropic | 50 مليار دولار | متعدد السنوات | ~2 جيجاوات |
تخطط Meta للاستثمار "بما لا يقل عن 600 مليار دولار" في البنية التحتية الأمريكية حتى عام 2028، مع إنفاق 66-72 مليار دولار في 2025، بزيادة 70% على أساس سنوي.16 استثمرت Meta أكثر من 52 مليار دولار في بناء مراكز البيانات الأمريكية منذ عام 2010 وتخطط لمنشآت جديدة في أيداهو وتكساس وألاباما.17
أطلق Stargate، المشروع المشترك بين OpenAI وSoftBank وOracle وMGX، منشأته الرئيسية في أبيلين، تكساس مع Oracle Cloud Infrastructure ومعالجات NVIDIA GPU.18 خمسة مواقع إضافية أُعلن عنها في سبتمبر ترفع السعة المخططة إلى ما يقرب من 7 جيجاوات.19
الوضع المالي
تعكس استراتيجية البنية التحتية لأنثروبيك وضعها المالي. بينما تتوقع OpenAI خسارة 74 مليار دولار في 2025 والوصول إلى الربحية بحلول 2030، تتوقع أنثروبيك تحقيق التعادل بحلول 2028.20
تُنشئ شراكة Fluidstack 800 وظيفة دائمة وأكثر من 2,400 وظيفة بناء، مع تشغيل المنشآت تدريجياً خلال عام 2026.21 يتيح النشر التدريجي لأنثروبيك توسيع استثمارات البنية التحتية بالتوازي مع نمو الإيرادات بدلاً من تحميل النفقات الرأسمالية مقدماً.
يتوافق هذا الاستثمار مع تركيز خطة عمل الذكاء الاصطناعي لإدارة ترامب على البنية التحتية التقنية المحلية. يركز صانعو السياسات على سعة الحوسبة داخل الولايات المتحدة كاعتبار للأمن القومي، مما يخلق رياحاً سياسية مواتية لبناء مراكز البيانات المحلية.22
تداعيات استراتيجية البنية التحتية
يمثل نهج أنثروبيك ثنائي المسار نمطاً ناشئاً بين مختبرات الذكاء الاصطناعي:23
الإمداد المتنوع: تقلل مصادر البنية التحتية المتعددة الاعتماد على مزوّد واحد وتحسّن النفوذ التفاوضي.
التحسين المخصص: تتيح المنشآت المصممة خصيصاً تحسيناً مخصصاً لأعباء العمل لا تستطيع البنية التحتية السحابية العامة مطابقته.
إدارة التكاليف: يحسّن المزج بين سعة الحوسبة السحابية المرنة والبنية التحتية المملوكة/المؤجرة هياكل التكلفة عبر أنماط الطلب المتغيرة.
المرونة الاستراتيجية: توفر السعة المستقلة خيارات إذا أصبحت الشراكات السحابية مقيدة تجارياً أو سياسياً.
يجب على المنظمات التي تخطط للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ملاحظة أن المختبرات الرائدة تتعامل الآن مع الوصول إلى الحوسبة كأصل استراتيجي يتطلب استثماراً مباشراً. يشير التحوّل نحو امتلاك البنية التحتية إلى أن ندرة الحوسبة والديناميكيات التنافسية ستستمر في دفع التكامل الرأسي.24
النقاط الرئيسية
لمخططي البنية التحتية: - تمثل شراكة أنثروبيك مع Fluidstack بقيمة 50 مليار دولار أول مشروع بناء مستقل كبير لمركز بيانات من قبل مختبر ذكاء اصطناعي - منشآت تكساس ونيويورك تعمل تدريجياً خلال 2026 - تكمّل مشروع Amazon Rainier (500 ألف شريحة Trainium2، تتوسع إلى أكثر من مليون)
لمهندسي التعلم الآلي: - تتيح المنشآت المخصصة تحسيناً خاصاً بأعباء العمل مستحيل في الحوسبة السحابية العامة - استراتيجية ثنائية المسار (شرائح AWS المخصصة + معالجات NVIDIA GPU عبر مزوّد سحابي جديد) تزيد المرونة إلى أقصى حد - يُطلق Trainium3 "في الأشهر القليلة القادمة" مع كفاءة محسّنة
للتخطيط الاستراتيجي: - تتعامل مختبرات الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة كأصل استراتيجي يتطلب استثماراً مباشراً - 50 مليار دولار مبلغ كبير لكنه صغير مقارنة بالتزامات Meta (600 مليار) وStargate (500 مليار) - توفر شراكات مزوّدي الحوسبة السحابية الجدد سرعة وتخصيصاً ومرونة مقابل المزوّدين الكبار
المراجع
للحصول على دعم نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تواصل مع Introl.
-
CNBC. "Anthropic to spend $50 billion on U.S. AI infrastructure, starting with Texas, New York data centers." November 12, 2025. ↩
-
TechCrunch. "Anthropic announces $50 billion data center plan." November 12, 2025. ↩
-
Anthropic. "Anthropic invests $50 billion in American AI infrastructure." November 12, 2025. ↩
-
Anthropic. "Anthropic invests $50 billion in American AI infrastructure." November 12, 2025. ↩
-
Data Center Dynamics. "Anthropic plans $50bn US data center spend, starting with Fluidstack sites in Texas and New York." November 12, 2025. ↩
-
CNBC. "Amazon opens $11 billion AI data center Project Rainier in Indiana." October 29, 2025. ↩
-
Data Center Dynamics. "AWS activates Project Rainier cluster of nearly 500,000 Trainium2 chips." October 2025. ↩
-
AWS. "Project Rainier: Trainium2 Performance and Cost Analysis." October 2025. ↩
-
CNBC. "AWS CEO Matt Garman on Trainium3 development timeline." October 2025. ↩
-
Bloomberg. "Anthropic Commits $50 Billion to Build AI Data Centers in US." November 12, 2025. ↩
-
Sacra. "Fluidstack: Revenue, Funding, and Growth Analysis." 2025. ↩
-
Built In. "Neoclouds Gain Ground as AI Compute Needs Surge." 2025. ↩
-
Crunchbase. "Fluidstack Company Profile and Funding History." 2025. ↩
-
The AI Insider. "Anthropic Partners with Fluidstack in $50B U.S. Data Center Expansion." November 14, 2025. ↩
-
Business Wire. "Fluidstack Delivering Europe's Largest AI Supercomputer to Mistral AI in 2025." March 3, 2025. ↩
-
PYMNTS. "Meta to Invest $600 Billion to Build AI Data Centers in US." September 2025. ↩
-
Meta. "How Meta's Data Centers Drive Economic Growth Across the US." November 2025. ↩
-
CNBC. "OpenAI's first data center in $500 billion Stargate project is open in Texas." September 23, 2025. ↩
-
OpenAI. "OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites." September 2025. ↩
-
Fortune. "Anthropic expects break-even by 2028 versus OpenAI's 2030 target." November 12, 2025. ↩
-
Fortune. "Anthropic $50B investment creates 800 permanent jobs and 2,400 construction jobs." November 12, 2025. ↩
-
SiliconANGLE. "Anthropic to spend $50B on US data center infrastructure." November 12, 2025. ↩
-
TechRepublic. "Anthropic's $50B AI Bet Starts in Texas and New York." November 2025. ↩
-
Built In. "Anthropic to Invest $50B in Building U.S. AI Data Centers." November 12, 2025. ↩
